• L'expansion rapide des installations hyperscale à Querétaro, au Mexique, évaluées à plus de 1 milliard de dollars US en 2024, pose de nouveaux défis de consommation d'eau.
  • Les opérateurs se tournent vers des systèmes de refroidissement en circuit fermé et à liquide pour atténuer l'impact environnemental et soutenir efficacement les charges de travail liées à l'IA.

Que s'est-il passé: Querétaro émerge comme un pôle de centres de données hyperscale

Le secteur des centres de données au Mexiqueest en plein essor alors que le pays devient une plateforme privilégiée pour l'infrastructure numérique, en particulier pour l'IA et le cloud computing. Le marché était évalué à 1,06 milliard de dollars US en 2024 et devrait atteindre 2,27 milliards de dollars US d'ici 2030. Querétaro domine le peloton avec plus de la moitié de la capacité installée, attirant de grands noms comme Microsoft, AWS, Alibaba Cloud, Ascenty et OData.

OData, par exemple, a récemment inauguré sa quatrième installation hyperscale à Querétaro, dotée d'un refroidissement à eau en circuit fermé et prête pour le refroidissement liquide, adaptée aux charges de travail IA, ML et HPC à haute densité. Le site a également créé plus de 1 500 emplois locaux.

Pourtant, les sécheresses récurrentes de la région soulèvent des inquiétudes quant à la demande en eau pour le refroidissement. S'appuyant sur des analogies avec le Royaume-Uni, les experts notent que la plupart des centres de données, notamment au Royaume-Uni, ne dépendent pas de l'eau pour le refroidissement, et seule une petite minorité dépasse une consommation d'eau substantielle. Au Mexique, l'adoption de technologies économes en eau comme les systèmes en circuit fermé et les outils de gestion intelligente de l'eau devient de plus en plus essentielle.

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Pourquoi c'est important

L'expansion de l'infrastructure numérique prête pour l'IA dans des régions soumises à un stress hydrique comme Querétaro met en évidence une jonction critique entre le progrès technologique et la responsabilité environnementale. Au-delà des retombées économiques, les centres hyperscale risquent d'aggraver les tensions existantes sur les ressources, à moins de s'orienter résolument vers un refroidissement durable.

Les données mondiales soulignent la gravité de la situation: la demande liée à l'IA pourrait nécessiter entre 4,2 et 6,6 milliards de mètres cubes de prélèvement d'eau d'ici 2027, soit plus de la moitié de la consommation annuelle d'eau du Royaume-Uni. Alors que les centres de données des régions d'Amérique latine vulnérables à la sécheresse font l'objet de critiques croissantes pour leur utilisation opaque de l'eau et leur impact sur les communautés, le besoin de transparence et de réglementation est urgent.

L'approche du Mexique, en particulier à Querétaro, pourrait devenir une référence. Allier les systèmes de refroidissement en circuit fermé et à liquide à l'infrastructure IA pourrait présenter un modèle reproductible pour une croissance numérique durable, qui protège les ressources en eau limitées tout en répondant aux exigences technologiques de demain.