- 物联网社区推出 GenAIoT，关注生成式人工智能与人工物联网（AIoT）的交集。
- 通过将 GenAI、传统物联网和 AIoT 跨行业垂直整合，潜在市场机遇达 4.5 万亿美元。
GenAIoT 流行语的起源
创新术语的出现常常激起好奇心，在这个案例中，人们期待这个新表达将为一系融合概念和进步提供总体结构，旨在改善工业和企业的物联网（IoT）战略的实际实施。 另见: 台积电权衡 AI 芯片涨价，面临短缺.
“GenAIoT”一词捕捉了生成式人工智能与人工物联网（AIoT）的融合，由物联网社区提出，该社区是一个由 49,000 名 C 级高管组成的庞大网络。 另见: LARUS 推出 LARUS ONE 合作伙伴框架.
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在解释采用这一名称的理由时，物联网社区表示：“我们相信，GenAI 和 AIoT 的整合将增强通过物联网设备收集的大量数据集的能力。”他们详细说明，这些聚合数据随后通过 GenAI 和 AIoT 的应用进行分析和解读，最终提取重要知识。这些知识随后迅速传达给其他设备或最终用户，从而实现更快速、更高效的问题解决方式。 另见: AI 工作负载波动加剧数据中心电力浪费.
该社区认为，这一发展是问题解决领域范式转变的关键，提供的洞察和解决方案速度是历史方法无法比拟的。 另见: OpenAI IPO：计算采购成为市场融资考验.
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GenAIoT 的困境与前景
这一观点在参加巴塞罗那 2024 年世界移动通信大会（MWC 2024）后得到证实，目的是“在这一新兴领域中挖掘机遇”。物联网社区估计总市场机会为 4.5 万亿美元（3.56 万亿英镑）。这一估值源自 GenAI（1.3 万亿至 1.5 万亿美元）、物联网（传统物联网 1.4 万亿美元，AIoT 为 6000 亿美元），以及 GenAIoT 在制造、供应链管理、客户服务等多个行业的垂直应用（1.2 万亿美元）。 另见: Pure DC 将德国生物甲烷用于都柏林数据中心.
虽然这些数字有待严格审查，但物联网社区并非唯一得出此结论的机构。一份由俄亥俄州立大学和南加州大学研究人员撰写的 1 月论文也深入探讨了 AI 生成数据与物联网应用领域之间的联系，涵盖从移动网络到自动驾驶汽车再到机器人技术的各个领域。 另见: Meta 权衡股权融资支持 AI 建设.
尽管在物联网中充分利用生成式 AI 的潜力“并非易事”，研究人员还是发现了有趣的转折点和正在进行的举措。例如，在自动驾驶汽车领域，有一个名为 WEDGE 的数据集，用于使用生成式视觉语言模型创建多天气自动驾驶数据集。 另见: IBM 与 Google 扩展企业 AI 代理.
这与 GenAIoT 及其创始成员的看法一致。“要使 GenAI 有效，它需要数据，通常是物联网中心性质的数据，”SoftServe 解决方案与咨询副总裁 Guy Merritt 表示。“这标志着 AI 与物联网之间关系的自然演进，预示着下一次革命，将影响众多工业领域。” 另见: Anthropic 将 AI 漏洞狩猎引入关键基础设施防御.
