• Представление GenAIoT сообществом IoT, ориентированное на пересечение генеративного ИИ и искусственного интернета вещей (AIoT).
  • Потенциальная рыночная возможность в 4,5 трлн долларов при вертикальной интеграции GenAI, традиционного IoT и AIoT в различных отраслях.

Происхождение термина GenAIoT

Появление инновационной терминологии часто вызывает любопытство, и в данном случае ожидается, что новое выражение обеспечит целостную структуру для ряда концепций и разработок, направленных на улучшение практической реализации стратегий промышленного и корпоративного интернета вещей (IoT).

«GenAIoT» — термин, отражающий слияние генеративного искусственного интеллекта с искусственным интернетом вещей (AIoT), был введён сообществом IoT — крупной сетью, объединяющей 49 000 руководителей компаний.

Читайте также:SoftSIM от IIJ интегрируется с Nordic для упрощения развёртывания IoT

Поясняя логику выбора такого названия, сообщество IoT заявило: «Мы уверены, что интеграция GenAI и AIoT призвана усилить сбор огромных массивов данных, обрабатываемых с помощью устройств IoT». Эти агрегированные данные, уточняют они, затем анализируются и интерпретируются приложениями GenAI и AIoT, что позволяет извлекать ключевые знания. Эти знания затем оперативно передаются другим устройствам или конечным пользователям, обеспечивая более быстрый и эффективный подход к решению задач.

Сообщество считает это достижение ключом к смене парадигмы в решении задач, позволяющим получать выводы и решения со скоростью, недостижимой для традиционных методов.

Читайте также:Вредонос KmsdBot развивается, нацеливаясь на устройства IoT и подчёркивая сохраняющиеся угрозы

Дилемма и перспективы GenAIoT

Эта точка зрения подкреплена участием в MWC 2024 в Барселоне, которое ставило целью «отыскать возможности в этой быстрорастущей сфере». Сообщество IoT оценило совокупный рыночный потенциал в 4,5 трлн долларов (3,56 трлн фунтов стерлингов). Оценка складывается из GenAI (1,3–1,5 трлн долларов), IoT (1,4 трлн приходится на традиционный IoT и 600 млрд — на AIoT) и вертикального применения GenAIoT в таких отраслях, как производство, управление цепочками поставок и обслуживание клиентов (1,2 трлн долларов).

Хотя эти цифры подвергаются строгой проверке, сообщество IoT не одиноко в таком выводе. В январской статье исследователи из Университета штата Огайо и Университета Южной Калифорнии также рассмотрели связь между данными, генерируемыми ИИ, и сферами применения IoT — от мобильных сетей до автономных транспортных средств и робототехники.

Хотя раскрыть весь потенциал генеративного ИИ в IoT «непростая задача», исследователи выявили любопытные точки перегиба и текущие инициативы. Например, в области автономных транспортных средств существует WEDGE — набор данных для автономного вождения в различных погодных условиях, созданный с помощью генеративных визуально-языковых моделей.

Это согласуется с позицией GenAIoT и его основателей. «Чтобы GenAI была эффективной, ей нужны данные, часто связанные с IoT», — заявил Гай Мерритт, вице-президент по решениям и консалтингу в SoftServe. «Это знаменует естественный прогресс в отношениях между ИИ и IoT, предвещая следующую революцию, которая повлияет на широкий круг отраслей».