• تقديم GenAIoT من قبل مجتمع إنترنت الأشياء، مع التركيز على التقاطع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي وإنترنت الأشياء الاصطناعي (AIoT).
  • فرصة سوقية محتملة تبلغ 4.5 تريليون دولار من خلال التكامل الرأسي لـ GenAI وإنترنت الأشياء التقليدي و AIoT في قطاعات مختلفة.

أصل مصطلح GenAIoT

غالبًا ما يثير ظهور مصطلح مبتكر شعورًا بالفضول، وفي هذه الحالة، من المتوقع أن يوفر هذا التعبير الجديد إطارًا شاملاً لمجموعة من المفاهيم والتطورات التي تهدف إلى تحسين التنفيذ العملي لاستراتيجيات إنترنت الأشياء الصناعي والمؤسسي (IoT).

« GenAIoT »، وهو مصطلح يلتقط اندماج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع إنترنت الأشياء الاصطناعي (AIoT)، تم تقديمه من قبل مجتمع إنترنت الأشياء، وهي شبكة واسعة تضم 49,000 من قادة الأعمال.

اقرأ أيضًا:SoftSIM من IIJ تتكامل مع Nordic لتبسيط نشر إنترنت الأشياء

شرحًا للمنطق وراء اعتماد هذه التسمية، قال مجتمع إنترنت الأشياء: «نحن على يقين من أن دمج GenAI و AIoT يهدف إلى تعزيز جمع مجموعات كبيرة من البيانات التي يتم استغلالها عبر أجهزة إنترنت الأشياء.» هذه البيانات المجمعة، كما أوضحوا، يتم تحليلها وتفسيرها بعد ذلك من خلال تطبيقات GenAI و AIoT، مما يؤدي إلى استخراج المعرفة الأساسية. ثم يتم نقل هذه المعرفة بسرعة إلى أجهزة أو مستخدمين آخرين، مما يتيح نهجًا أسرع وأكثر فعالية لحل المشكلات.

يعتبر المجتمع هذا التقدم مفتاحًا لتغيير النموذج في مجال حل المشكلات، حيث يقدم رؤى وحلولًا بوتيرة لا تضاهى بالطرق التقليدية.

اقرأ أيضًا:برنامج KmsdBot الضار يتطور ويستهدف أجهزة إنترنت الأشياء ويؤكد على التهديدات المستمرة

معضلة وآفاق GenAIoT

تم دعم هذا المنظور بعد حضور حدث MWC 2024 في برشلونة، بهدف «اكتشاف الفرص في هذا المجال المزدهر». قدر مجتمع إنترنت الأشياء فرصة سوقية إجمالية تبلغ 4.5 تريليون دولار (3.56 تريليون جنيه إسترليني). ينبع هذا التقييم من مزيج من GenAI (1.3 إلى 1.5 تريليون دولار)، وإنترنت الأشياء (1.4 تريليون يُعزى إلى إنترنت الأشياء التقليدي و600 مليار لـ AIoT)، والتطبيق الرأسي لـ GenAIoT في قطاعات مختلفة مثل التصنيع، وإدارة سلسلة التوريد، وخدمة العملاء (1.2 تريليون دولار).

على الرغم من أن هذه الأرقام تخضع لفحص دقيق، إلا أن مجتمع إنترنت الأشياء ليس وحده في الوصول إلى هذا الاستنتاج. مقال صدر في يناير، من تأليف باحثين من جامعة ولاية أوهايو وجنوب كاليفورنيا، استكشف أيضًا العلاقة بين البيانات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ومجالات تطبيق إنترنت الأشياء، ويغطي مجالات من الشبكات المتنقلة إلى المركبات ذاتية القيادة، مرورًا بالروبوتات.

على الرغم من أن استغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي في إنترنت الأشياء «ليس مهمة بسيطة»، فقد حدد الباحثون نقاط تحول مثيرة للاهتمام ومبادرات جارية. في مجال المركبات ذاتية القيادة، على سبيل المثال، هناك WEDGE، وهي مجموعة بيانات للقيادة الذاتية في ظروف جوية متعددة، تم إنشاؤها باستخدام نماذج اللغة المرئية التوليدية.

يتوافق هذا مع منظور GenAIoT وأعضائه المؤسسين. قال غاي ميريت، نائب رئيس الحلول والاستشارات في SoftServe: «لكي تكون GenAI فعالة، فهي بحاجة إلى بيانات، غالبًا ما تكون ذات طبيعة تركز على إنترنت الأشياء. وهذا يمثل تقدمًا طبيعيًا في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، مما يبشر بالثورة القادمة التي على وشك التأثير على مجموعة واسعة من القطاعات الصناعية.»