摘要

  • ECMWF实验性AIFS-COMPO展示最长十天的大气成分预报；现行业务CAMS全球系统每日两次发布五天预报。
  • AI模型的起始状态仍来自IFS-COMPO结合卫星观测生成的分析。现阶段开放的是图表，完整预报数据要等进一步验证。

十天后的污染分布一旦画成彩色地图，旧系统似乎就该退场了。沿着预报往回追到第零天，故事反过来。ECMWF的说明写得很清楚：AIFS-COMPO从CAMS业务分析起报。IFS-COMPO先用物理、化学模型和近实时卫星观测确定大气的当前状态，AI再把这个状态向前推。它目前只做预报，尚不能独立完成观测同化。十天能力的开关，仍握在五天系统手里。

新增能力也有实数。研究团队的原始论文描述了约80公里网格、每三小时一步的联合气象与大气成分预测，训练资料来自CAMS再分析和业务数据。以2024年观测检验，若干气溶胶和颗粒物指标达到相当或更好的水平；但不同污染物和时效并不齐头并进，短时效、部分臭氧及总柱量指标在对照CAMS分析时较弱。南极臭氧洞十天案例说明模型能追踪一个大尺度事件，不能直接替某一城市的新发火情背书。

还有一个更现实的交付问题。CAMS发布公告说，主要污染物的十天图表已经可看。ECMWF同时说明，AIFS-COMPO底层数据须待进一步验证后再开放。预警机构今天能看图，尚不能把公开的模型字段作为可下载、可复算的数据流接入。模型也没有把随时间变化的排放量显式作为输入，预测的化学物种更少，没有沉降通量，空间分辨率低于IFS-COMPO。火灾排放输入仍在开发。对烟雾预警来说，火源变化能否及时进入模型，比画面能伸到第十天更重要。

下一项可核验进展应是带日期和使用条件的数据开放，以及加入火灾排放后按事件、物种和时效公布的验证结果。只有走完这两步，十天图表才会真正进入别人的业务系统。