摘要

  • DigitalBridge 的 Jon Mauck 表示，数据中心通常按约 20 年建设，而其中的 GPU 可能仅可用 5 到 7 年。
  • 这种差异意味着投资者必须在更长的设施生命周期内，持续计算硬件重复更换的资金需求。

事实

DigitalBridge 高级董事总监 Jon Mauck 于 9 月 2 日在奥斯汀举办的 Datacloud USA 会议上，强调了数据中心基础设施与 AI 硬件的寿命差异。

Mauck 负责 DigitalBridge 的全球数据中心投资战略，他将数据中心描述为约 20 年的工业资产，但其中安装的 GPU 可能只有 5 到 7 年的可用寿命。Capacity 在其 Metro Connect Fall 与 Datacloud USA 会议要点中也收录了这些评论。

这意味着数据中心楼宇、其供电基础设施及其他配套系统可在多个计算设备世代中持续使用。更换 GPU 并不意味着更换整个设施，但会在资产生命周期内产生新的资金决策。

Mauck 还讨论了越来越多地使用第三方资本来融资 AI 计算设备。他的发言并未宣布新的 DigitalBridge 基金或数据中心项目。

评估

围绕 AI 集群的多数基础设施通常会长期保留：建筑、供电连接、冷却系统和网络链路。GPU 更换要快得多。按 20 年建设的场站因而可能经历多个计算设备世代。

因此，硬件更换应从融资规划一开始就纳入。总会有人继续承担下一代服务器的资金，而场地也可能需要适应功率密度或散热要求的变化。长期存在的建筑并不能消除这些更短的技术周期。

对于 BTW 读者而言，关键在于区分设施寿命与内置设备寿命。租赁条款、硬件刷新责任以及未来电力和散热升级将显示投资者和运营方如何处理这一差异。

关注点

留意融资与租赁结构是否明确规定 GPU 更换由谁支付，以及如何处理未来硬件升级。若数据中心项目披露了刷新计划、升级责任或将建筑与计算设备融资分开，会更清晰地说明投资者如何管理不同资产寿命。

来源

  1. Capacity —https://capacityglobal.com/news/metro-connect-fall-datacloud-usa-top-takeaways/

  2. DigitalBridge —https://www.digitalbridge.com/about/leadership/jon-mauck

  3. Metro Connect Fall 2026 —https://metroconnectfall.com/speakers/jonathan-mauck