Copyright in the AI era: CNKI’s challenge to Metaso AI

• 中国领先的学术数据库 CNKI 已向秘塔 AI 发出了一份长达 28 页的侵权通知，指控其在未经授权的情况下使用了其学术文献元数据和摘要。
• 此案凸显了人们对 AI 对版权、隐私和伦理的影响日益增长的担忧，尤其是对学术数据库的影响。

我们的观点
CNKI 与秘塔 AI 之争凸显了 AI 与版权法交叉的复杂性，尤其是在学术领域。随着 AI 不断改变信息获取和处理的方式，它引发了关于知识产权、隐私和伦理的关键问题。此案可能为 AI 系统如何与版权材料互动树立先例，尤其是在学术研究领域，创新与保护之间的平衡至关重要。
— BTW 记者 Zoey Zhu 另见: AfriNIC会员名册神秘消失.

随着人工智能（AI）技术的发展，它给传统版权法带来了新的挑战。这种紧张关系的一个突出例子就是中国最大的学术数据库 CNKI 与 AI 驱动的搜索引擎秘塔 AI 之间最近的争端。CNKI 发出了一份长达 28 页的侵权通知，指控秘塔 AI 非法使用其学术文献元数据和摘要。此案不仅凸显了具体的法律冲突，也反映了 AI 时代对版权和隐私更广泛的担忧。 另见: AfriNIC 消失的成员登记册.

引言：AI 的兴起与版权挑战

人工智能（AI）的出现开创了各行各业创新的新时代，彻底改变了我们获取、处理和生成信息的方式。从内容创作到数据分析，AI 已成为一种强大的工具，实现了前所未有的效率和创造力。然而，这一技术飞跃也带来了重大挑战，特别是在版权法领域。随着 AI 系统越来越依赖庞大的数据集来训练算法和生成内容，它们经常以现有法律框架未能预料到的方式与版权材料交互。 另见: 亚历杭德罗·费尔南德斯.

在更广泛的背景下，AI 对版权的影响是深远且多方面的。例如，生成式 AI 工具可以创作出与人类作品极为相似的艺术、音乐和文学作品，引发了关于原创性和所有权的问题。由 AI 驱动的搜索引擎和数据聚合器，如秘塔 AI，会抓取并处理大量数据，包括学术文章、图片和其他受保护的内容，且通常未经明确许可。这导致人们越来越担心潜在的版权侵权问题，以及缺乏明确指南的 AI 系统所带来的伦理影响。 另见: 阿尔多·加西亚.

中国最大的学术数据库 CNKI 与 AI 驱动的搜索引擎 秘塔 AI 之间最近的争端就是这些挑战的例证。CNKI 指控秘塔 AI 未经授权使用其学术文献元数据和摘要，引发了关于合理使用边界和 AI 开发者责任的更广泛辩论。此案并非孤立事件，而是 AI 不断颠覆传统知识产权概念所出现的更广泛紧张关系的反映。随着各行业应对这些挑战，对能够处理 AI 独特特性的更新法律框架的需求变得日益紧迫。

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法律格局：AI 与版权

“人类作者身份的要求是美国版权法的基本原则。” 另见: Alcymer Vieira.

乔纳森·班德，图书馆版权联盟法律顾问

CNKI 诉秘塔 AI 案的核心问题围绕版权侵权展开。CNKI 声称秘塔 AI 未经许可使用了其元数据和摘要，挑战了版权法在 AI 领域的界限。这种情况凸显了一个根本问题：传统的版权法如何适用于处理并生成内容的 AI 技术？图书馆版权联盟法律顾问乔纳森·班德强调了人类作者身份在版权法中的重要性。他指出“人类作者身份的要求是美国版权法的基本原则”，但 AI 的兴起挑战了这一概念。此案的解决可能为法院和监管机构如何处理与 AI 相关的版权问题树立重要先例。 另见: 阿尔西德斯·克雷莫内齐.

为应对这些不断演变的挑战，人们越来越认识到现有的法律框架可能无法完全应对 AI 的复杂性。例如，美国版权局历来坚持认为，作品必须由人类作者创作才有资格获得版权保护。然而，随着 AI 系统变得越来越复杂，这一原则正受到越来越多的审视。CNKI-秘塔 AI 案可能促使人们重新评估版权法如何适应新技术。 另见: 阿尔贝托·安纳亚.

AI 搜索引擎的隐私影响

“在像印度这样多元且复杂国家，如果管理不当，AI 的传播可能会带来毁灭性的后果。” 另见: 阿尔伯特·基斯.

南丹·尼勒卡尼，Infosys 联合创始人

像秘塔 AI 这样的 AI 搜索引擎能够抓取和分析海量数据，包括敏感和专有信息。这种能力引发了重大的隐私担忧。AI 访问和滥用保密数据的可能性在学术和研究领域尤其令人担忧，因为未发表的研究和专有数据面临风险。正如数据隐私专家南丹·尼勒卡尼所指出的，“在像印度这样多元且复杂国家，如果管理不当，AI 的传播可能会带来毁灭性的后果。”确保 AI 工具在处理数据时充分尊重隐私和机密性对于缓解这些风险至关重要。

此外，在数据管理中使用 AI 需要严格的安全措施，以防止未经授权的访问和信息滥用。AI 系统必须设计有强大的安全措施来保护敏感数据并遵守隐私法规。挑战在于在 AI 驱动的数据分析的好处与保护个人和组织隐私的需求之间取得平衡。

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AI 数据使用的伦理考量

“生成式 AI 服务抓取网络上的潜在版权内容来训练其机器学习。”

朱迪·鲁滕伯格，研究图书馆协会学术与政策高级主任

AI 数据使用的伦理影响是重大且多方面的。抓取和利用数据的 AI 系统必须遵守伦理标准并尊重知识产权。创新与伦理使用之间的平衡十分微妙，因为 AI 技术有可能既增强又侵犯内容创作者的权利。朱迪·鲁滕伯格与乔纳森·班德的访谈突出了在 AI 背景下合理使用的复杂性：“生成式 AI 服务抓取网络上的潜在版权内容来训练其机器学习”，这引发了关于此类做法是否正当的问题。

合乎伦理的 AI 开发需要透明度和问责制。开发者和公司必须确保其 AI 系统在设计上能在法律和伦理边界内运行。这包括提供关于数据使用实践的明确信息，并确保遵守知识产权法。解决这些伦理考量对于维护公众信任和促进负责任的创新至关重要。

案例研究：美国和中国比较

美国：版权挑战与 AI 整合

在美国，关于 AI 与版权的争论围绕着 AI 技术如何与现有法律框架互动展开。一个显著的例子是大型科技公司与版权持有者之间关于为 AI 训练抓取数据的纠纷。在诸如 作家协会诉 Google 和作家协会诉 HathiTrust 等案例中，美国法院普遍裁定，使用版权材料训练 AI 模型可被视为合理使用，前提是满足特定标准。图书馆版权联盟法律顾问乔纳森·班德指出，虽然出于训练目的由 AI 摄入数据已被视为合理使用，但如果 AI 的实际生成内容与受保护作品高度相似，仍可能构成侵权。

例如，美国版权局历来坚持认为，作品必须由人类作者创作才有资格获得版权保护。这一立场基于一项长期原则，即完全由机器生成的作品不具备版权资格。然而，随着 AI 生成的作品变得更加复杂，这一立场可能面临挑战。班德指出，“人类作者身份的要求是美国版权法的基本原则”，然而 AI 不断发展的能力正促使人们讨论是否需要进行立法变革以应对这些新现实。

中国：CNKI 对秘塔 AI 的侵权通知

相比之下，中国在 AI 和版权方面的做法则体现在 CNKI 最近向秘塔 AI 发出的侵权通知中。领先的学术数据库 CNKI 指控秘塔 AI 非法使用其学术文献元数据和摘要。问题的关键在于秘塔 AI 提供来自 CNKI 数据库的元数据和摘要是否构成对 CNKI 知识产权的侵犯。此案凸显了中国实体在保护其数据免受未经授权的 AI 应用侵害方面所面临的挑战，反映了在 AI 驱动的世界中对数据隐私和知识产权日益增长的担忧。

中国的法律体系非常重视保护数字内容和知识产权。然而，随着 AI 技术在信息检索和处理中变得越来越不可或缺，传统的版权框架可能难以跟上步伐。从 CNKI 对秘塔 AI 采取的激进立场即可看出这一点，其旨在保护其宝贵的学术资源免遭其认为的非法利用。这场争端凸显了在技术快速进步的情况下，需要更清晰的法规和更有力的法律保护。

比较分析

比较美国和中国的做法可以发现几个关键差异。在美国，围绕 AI 和版权的法律讨论通常围绕平衡合理使用与知识产权保护展开，重点是 AI 对版权材料的使用是否具有转换性。相比之下，中国更侧重于直接保护数字内容和执行知识产权，正如 CNKI 对秘塔 AI 采取的法律行动所示。

美国法院已开始通过判例法和合理使用原则来处理 AI 对版权影响的复杂性，而中国正在努力如何调整其法律框架，以保护其数字内容免受未经授权的 AI 利用。这种差异反映了两国在数字时代处理版权问题上更广泛的不同：美国侧重于合理使用和转换性使用，而中国则优先考虑对知识产权的严格控制和保护。

小测验

乔纳森·班德关于服务条款和 AI 数据抓取中的合理使用说了什么？

A) 服务条款始终优先于合理使用原则。

B) 即使服务条款禁止，合理使用原则也可能允许数据抓取。

C) 服务条款在版权纠纷中是无关的。

D) 合理使用不适用于 AI 技术。

正确答案在文章底部。

监管与对策：驾驭法律格局

CNKI-秘塔 AI 案也凸显了现有法律框架在应对 AI 所带来的挑战方面的不足。虽然版权法旨在保护人类创作的作品，但在涉及 AI 生成的内容时往往力不从心。这促使人们呼吁进行法律改革，以应对 AI 带来的独特挑战，特别是在版权领域。

除了法律改革，还需要国际合作来有效监管 AI。随着 AI 技术日益全球化，制定统一的法规以确保跨境一致的知识产权保护至关重要。此外，技术解决方案，如先进的检测工具和算法，可以在识别和减轻 AI 系统潜在版权侵权方面发挥关键作用。

结论：平衡监管的必要性

CNKI-秘塔 AI 之争严厉提醒我们，随着 AI 日益融入我们的日常生活，所带来的挑战和复杂性。虽然 AI 为创新提供了巨大的机遇，但它也对知识产权、隐私和伦理构成了重大风险。在我们前进的过程中，在促进创新与保护内容创作者权利之间取得平衡至关重要。这将需要政府、科技公司和学术机构之间的协作努力，以制定和执行既能保护知识产权又能让 AI 继续发展的法规。

用乔纳森·班德的话来说，“挑战在于调整我们的法律框架以跟上技术进步的步伐。”随着 AI 的不断发展，必须确保我们的法律和伦理标准与之同步发展，确保在实现 AI 好处的同时不损害版权、隐私和学术诚信的基本原则。

正确答案是 B) 即使服务条款禁止，合理使用原则也可能允许数据抓取。