- Машины могут выполнять первоначальный перевод и повторяющуюся работу, тогда как переводчики-люди могут сосредоточиться на доработке этих результатов, обеспечивая точность и эмоциональную глубину.
- Взаимодействие машинного и человеческого перевода часто воспринимается как поле битвы, но его можно рассматривать более конструктивно — как партнёрство.
НАШЕ МНЕНИЕ
Машинный и человеческий перевод становятся всё более конкурентными. Машинный перевод обеспечивает скорость и экономичность, но часто не справляется с нюансированными контекстами и культурными тонкостями. Переводчики-люди привносят глубину и точность, особенно в сложных или творческих текстах. В будущем, вероятно, будет использоваться гибридный подход, использующий сильные стороны обоих методов для повышения общего качества и эффективности перевода.
— Tacy Ding, журналист BTW
В университетские годы машинный перевод быстро развивался. Поначалу он изобиловал недостатками и даже элементарными грамматическими ошибками. Тогда я уверенно обещала другим, что после окончания учёбы получу отличную работу в сфере перевода. Однако сегодня этой уверенности у меня уже нет.
Просматривая сайты вакансий, я вижу даже должности переводчика ChatGPT с очень низкой зарплатой, потому что работа в основном заключается в том, чтобы ввести исходный текст в ChatGPT, а затем оформить переведённый текст.
Всего за несколько лет развитие ИИ превзошло человеческое воображение. Исчезнет ли человеческий перевод постепенно из анналов истории по мере развития технологий? Возможно, ответ на этот вопрос скрыт в этой статье.
Различия между машинным и человеческим переводом
Самый логичный первый шаг — определить различия между машинным и человеческим переводом и то, как работает каждый из них.
Как работает человеческий перевод?
Человеческий перевод включает несколько важных этапов, обеспечивающих точный и культурно уместный результат. Сначала переводчик внимательно читает и понимает исходный текст, отмечая его смысл, контекст и культурные нюансы. Затем проводится исследование для уточнения терминологии и контекстных отсылок.
Затем переводчик переводит текст на целевой язык, стремясь сохранить исходный смысл и одновременно адаптировать его к грамматическим и синтаксическим правилам целевого языка. После этого выполняется культурная адаптация, чтобы перевод находил отклик у целевой аудитории: при необходимости корректируются идиоматические выражения и культурные отсылки.
После первоначального перевода текст проходит этап редактуры, в ходе которого его правят и исправляют для обеспечения точности и естественности. Устраняются все несоответствия и ошибки. Наконец, тщательный контроль качества гарантирует, что перевод соответствует высоким стандартам перед сдачей. Этот процесс сочетает языковую экспертизу и культурную чуткость, чтобы создать точный и контекстно уместный перевод.
Читайте также:Почти как человек: насколько мы близки к созданию совершенного человекоподобного ИИ?
Читайте также:Понимание когнитивных процессов во взаимодействии человека и машины
Преимущества человеческого перевода
Точность: Безусловно, главное преимущество человеческого перевода в том, что при выборе правильного переводческого агентства результат должен быть полностью точным. Профессиональные языковые услуги обычно гарантируют точность на 100%, поскольку перевод выполняют носители языка.
Креативность: Большинство профессиональных переводчиков согласятся, что определённый уровень творческого подхода необходим в любой переводческой работе. Человеческий перевод позволяет применять креативность, чтобы точно отразить идиоматические выражения и культурные отсылки в переведённом тексте. Это особенно ценно, когда речь идёт о фразах, не имеющих прямого перевода на целевой язык.
Недостатки человеческого перевода
Высокая стоимость: Одна из главных проблем маркетинговых команд, планирующих выход на международные рынки, — высокая стоимость профессионального перевода, из-за чего многие компании отказываются от проекта или откладывают его. Человеческий перевод может быть дорогим: тарифы обычно составляют от 0,08 до 0,25 доллара за слово в зависимости от языковой пары, типа контента и требуемого уровня экспертизы.
Для многих компаний перевод сайта — первоочередная задача, но затраты могут быть значительными из-за большого объёма контента на большинстве брендовых сайтов.
Долгий процесс: Время, необходимое переводчикам для обработки больших объёмов текста, также может быть серьёзной проблемой. Доступность переводчика для немедленной работы может быть ограничена, что задержит ваш проект перевода и помешает быстрому выходу на рынок.
Кроме того, управление процессом перевода собственными силами и необходимость повторять его для каждой новой страницы или маркетингового материала увеличивают затраты времени и усилий.
Как работает машинный перевод?
Машинный перевод работает с помощью передовых компьютерных методов автоматического перевода текста с одного языка на другой. Процесс начинается с того, что исходный текст подаётся в систему, где сначала токенизируется, то есть разбивается на более мелкие единицы — слова или фразы. Затем система анализирует текст с помощью языковых моделей, что помогает ей понять структуру, грамматику и смысл. В зависимости от метода машинного перевода этот анализ может различаться. При переводе на основе правил система использует заранее запрограммированные грамматические правила и словари.
Статистический машинный перевод, в свою очередь, опирается на обширные двуязычные корпуса, чтобы выявить закономерности и вероятности, направляющие перевод. Более современные методы, напримернейронный машинный перевод (NMT), используют глубокое обучение: искусственные нейронные сети анализируют большие объёмы данных и обучаются на них, чтобы создавать более контекстно уместные переводы.
После обработки входных данных система генерирует переведённый текст, часто используя модель последовательность-в-последовательность для обеспечения связности и учёта контекста. Последний этап — постобработка, в ходе которой система может исправлять грамматику, корректировать форматирование или улучшать читаемость. Хотя машинный перевод предлагает быстрые и экономичные решения, иногда ему трудно справляться с идиоматическими выражениями, контекстно зависимым языком или узкоспециальными техническими текстами.
Преимущества машинного перевода
Скорость: Системы машинного перевода могут переводить большие объёмы текста за секунды или минуты, поэтому они работают значительно быстрее переводчиков-людей. Например, машина может обрабатывать тысячи слов в минуту, что позволяет мгновенно переводить целые документы, сайты или другой цифровой контент. Такая скорость особенно ценна для срочных проектов — экстренных новостей, неотложных деловых коммуникаций или обслуживания клиентов в реальном времени.
Экономичность: Наём переводчиков-людей может быть дорогим, особенно для масштабных или постоянных проектов. Машинный перевод предлагает более экономичное решение, поскольку может обрабатывать огромные объёмы текста без оплаты за слово или за час. Это особенно выгодно компаниям, которым нужно переводить стандартные документы, описания товаров или другой контент, где точность менее критична.
Перевод в реальном времени: Некоторые системы машинного перевода, особенно встроенные в чаты и коммуникационные инструменты, поддерживают перевод в реальном времени. Это позволяет людям, говорящим на разных языках, общаться мгновенно, без задержек. Такие приложения, как Google Translate или многоязычные платформы поддержки клиентов, могут обеспечивать языковой перевод в реальном времени во время живых бесед, значительно улучшая межъязыковую коммуникацию.
Недостатки машинного перевода
Недостаток контекстного понимания: Системы машинного перевода часто плохо учитывают контекст, что приводит к неточным переводам. Они могут переводить слова или фразы буквально, не принимая во внимание более широкий смысл, из-за чего получаются неуклюжие или неверные интерпретации. Например, идиоматические выражения, шутки или культурные отсылки могут быть переведены неверно, потому что машине не хватает глубокого понимания языка.
Ограниченные нюансы и тон: Машины не могут полностью уловить тонкости языка — тон, юмор, иронию или эмоции. Переводчики-люди, напротив, могут адаптировать перевод, чтобы сохранить нужный тон — формальный, непринуждённый или эмоциональный, что часто критично в маркетинге, литературе или общении. Машинный перевод может не передать нужный оттенок, и перевод получится плоским или неуместным.
Неточности в сложных предложениях: Системы машинного перевода могут испытывать трудности со сложными структурами предложений, особенно когда в исходном тексте есть длинные предложения с несколькими придаточными. Они могут разделять или переставлять предложение так, что перевод становится запутанным или трудным для понимания. Кроме того, языки с разными грамматическими структурами могут создавать сложности, приводя к ошибкам согласования подлежащего и сказуемого, порядка слов или времён.
Культурная нечуткость: Инструменты машинного перевода часто не учитывают культурные различия и особенности, что может приводить к неуместным или даже оскорбительным переводам. Переводчики-люди способны адаптировать язык к культурному контексту, корректируя фразы или термины, которые могут иметь разные коннотации в разных регионах. Без такого культурного понимания машинные переводы могут непреднамеренно вызывать недопонимание.
Быстрый тест
Что из перечисленного не является недостатком машинного перевода?
A. Ограниченные нюансы и тон
B. Неточности в сложных предложениях
C. Недостаток контекстного понимания
D. Высокая стоимость
Правильный ответ — в конце статьи.
Заменит ли машинный перевод переводчиков-людей?
Как уже говорилось в начале, с быстрым развитием машинного перевода спрос на человеческий перевод значительно снизился. Особенно на рынке нижнего ценового сегмента машинный перевод благодаря скорости и низкой стоимости почти полностью устранил потребность в переводчиках-людях.
Но действительно ли машинный перевод заменит человеческий? Я думаю, что ответ — да, но не полностью.
На рынках перевода верхнего ценового сегмента, требующих высокой квалификации или связанных с более сложными текстами, по-прежнему доминируют переводчики-люди. Человеческий перевод существует более тысячи лет, и люди естественно доверяют ему — этого машинный перевод заменить не может.
Однако по мере постоянного обновления баз данных машинного перевода пространство для человеческого перевода может постепенно сокращаться, хотя это остаётся неопределённым.
Возможно, когда-нибудь автоматические переводчики научатся распознавать идиоматические выражения, но огромное разнообразие этих выражений в более чем 6000 языках мира делает маловероятным, что каждый оборот речи когда-либо можно будет автоматически перевести на все остальные языки.
По мнению экспертовTextMaster, наиболее вероятный сценарий заключается в том, что машинный перевод значительно упростит работу переводчиков-людей, как машины обычно делают в других областях.
Сейчас компании, разрабатывающие программное обеспечение для перевода, склонны подходить к переводу с продуктовым мышлением. Но как преподаватели мы считаем, что перевод должен включать гуманистический подход, проницательность, креативность и эмпатию. В эпоху искусственного интеллекта переводчики также должны обладать способностью к оценке: учиться определять, какие машинные переводы можно использовать, а какие — нет.
Zhang Shuyin, профессор Китайского университета Гонконга
Перевод с помощью ИИ открывает новые возможности: «Эффективность + низкая стоимость» помогает китайской сетевой литературе выходить на мировой уровень
Отойдём от привычного мышления: действительно ли человеческий и машинный перевод — непримиримые соперники? Должно ли это соперничество людей и машин обязательно заканчиваться проигравшим? Возможна ситуация, в которой выигрывают обе стороны.
ПрофессорZhang Shuyinс кафедры перевода Китайского университета Гонконга исследует возможности, которые ИИ открывает для переводческой отрасли. «Около десяти лет назад в отрасли говорили, что „литературный перевод — последний бастион переводчиков-людей“. Тогда многие считали, что ИИ никогда не сможет переводить литературу. Но сегодня мы активно обсуждаем использование машин для перевода творческих текстов», — сказала Чжан.
Применение ИИ в литературном переводе уже незаметно началось на рынке китайской сетевой литературы, которая выходит на мировой уровень. По словам Zhang Shuyin, шесть китайских сетевых романов теперь входят в китайскую коллекцию Британской библиотеки. Кроме того, есть много иностранных поклонников китайской сетевой литературы, которые следят за обновлениями почти ежедневно. По сравнению с традиционным человеческим переводом главное преимущество ИИ-перевода — более низкая стоимость и более высокая скорость.
Сотрудник компании, разрабатывающей программное обеспечение для перевода, сообщил, что текущая рыночная цена ИИ-перевода составляет около 6–10 долларов за миллион знаков, что эквивалентно примерно 0,043–0,072 фунта стерлингов за тысячу знаков. Для сравнения, обычная стоимость человеческого перевода составляет около 15 фунтов стерлингов за тысячу знаков, что показывает значительную разницу в затратах. Кроме того, высокая эффективность ИИ-перевода позволяет китайским авторам, которые обновляют по 5000–8000 знаков в день, мгновенно доносить свои последние работы до иностранных читателей.
«Такие жанры, каксянься(фэнтези) и городской роман, особенно хорошо подходят для человеческого перевода с помощью ИИ. Дело в том, что машинный перевод опирается на большие наборы данных и терминологию, а оружие, секты и ранги в романах сянься можно стандартизировать как термины. Городской роман благодаря сходству человеческих эмоциональных схем тоже можно эффективно переводить машинами», — пояснила Чжан.
Однако это не означает, что ИИ полностью заменит переводчиков-людей в ближайшем будущем. Один переводчик отметил, что ИИ достаточно хорошо работает со статьями о политике, экономике и истории, требуя лишь незначительной редактуры. Но для литературных произведений, таких как классические тексты, поэзия или эмоционально тонкие сочинения, ИИ недостаточен.
Zhang Shuyin заметила похожие проблемы. Во время докторантуры в Университетском колледже Лондона она подготовила исследовательскую работу об английском переводе «Сна в красном тереме». «Я обнаружила, что классическая литература не может „выйти на мировой уровень“ только за счёт ИИ-перевода, но телесериалы и сетевые романы очень популярны за рубежом».
Машинный перевод против человеческого: подход, выгодный для всех
Спор между машинным и человеческим переводом часто подчёркивает их сильные стороны и ограничения. Машинный перевод превосходит по скорости и экономичности, а человеческий предлагает нюансированное понимание и культурную чуткость. Вместо того чтобы рассматривать их как противоборствующие силы, можно найти взаимовыгодный подход через их интеграцию.
Машинный перевод способен обрабатывать большие объёмы и быстро создавать первоначальные черновики, удовлетворяя потребности в масштабируемости и единообразии. Тем временем переводчики-люди могут дорабатывать эти результаты, добавляя глубину, контекст и эмоциональный отклик. Такая совместная модель не только использует лучшие качества обоих методов, но и создаёт более полный и эффективный процесс перевода. По мере развития отрасли использование синергии человеческой экспертизы и машинной эффективности может стать стандартом будущей практики перевода.
Машинный перевод бесспорно изменил ландшафт перевода, оказывая значительное давление на переводчиков-людей и делая их роль всё более сложной. Вторжение машинного перевода в нижний ценовой сегмент не только сократило возможности для переводчиков-людей, но и осложнило подготовку и развитие новых специалистов в этой области. Несмотря на эти вызовы, машинный перевод открыл новую эру эффективности и доступности перевода.
Вместо того чтобы уменьшать потребность в переводчиках-людях, машинный перевод может переопределить их вклад, смещая их роли в сторону вычитки и контроля качества. Такая эволюция даёт переводчикам-людям возможность специализироваться в областях, требующих тонкого понимания и культурного контекста, таких как литературный перевод или деликатные коммуникации. Сотрудничество машинного и человеческого перевода обещает использовать сильные стороны обоих, предлагая более динамичный и эффективный процесс перевода.
Использование этой синергии вполне может стать путём вперёд, гарантируя, что перевод останется одновременно технологичным и глубоко человечным.
Правильный ответ — D. Высокая стоимость.