- ИИ и машинное обучение применяются во всех аспектах выращивания кофе: анализ почвы, определение состояния роста, профилактика болезней и рекомендации по оптимальному поливу, повышая эффективность и улучшая всю цепочку поставок.
- Кофейные специалисты используют ИИ и для креативного маркетинга, чтобы улучшить впечатления потребителей, — например, ежедневную кофейную газету, созданную с помощью ИИ. Применение ИИ в создании и оценке вкуса кофе подчёркивает его высокую обучаемость.
- Любители кофе опасаются бездушного будущего: машины заменяют тепло и индивидуальный сервис живых бариста, а распространение автоматизации и ИИ в кофейной индустрии, похоже, усугубляет и цифровой разрыв во всём мире.
Искусственный интеллект (ИИ) произвёл революцию во многих аспектах повседневной жизни: от того, как мы взаимодействуем с технологиями, до того, как выполняются некоторые задачи в разных отраслях. Кофейная индустрия не исключение — ИИ серьёзно влияет на производство, потребление и общее впечатление от кофе. В этой статье вы узнаете, насколько глубоко ИИ вовлечён в чашку кофе, которую вы держите в руках.
Оценка и прогнозирование: оптимизация выращивания и цепочки поставок
ИИ в сельском хозяйстве — не новость: это не только соответствует тенденциям современного технологического развития, но и заметно повышает эффективность выращивания и экономическую отдачу. Например, собирающие роботы Root AI могут работать в сложных и хаотичных условиях и в реальном времени определять, созрели ли выращенные фрукты и овощи и готовы ли они к сбору.
Выращивание кофе тоже меняется: технологии ИИ дают фермерам расширенные возможности анализа почвы и позволяют точно оценивать уровень питательных веществ и влажности для оптимального здоровья растений.
Методы глубокого обучения, такие каксвёрточные нейронные сети(CNN), используются для сегментации и распознавания предварительно обработанных изображений кофейных плантаций, полученных с дронов, спутников или наземных камер. Обучая модель распознавать форму, текстуру и другие признаки кофейного дерева, можно добиться автоматического распознавания и сегментации кофейных деревьев.
Затем алгоритм ИИ извлекает и анализирует эти признаки, чтобы определить, хорошо ли растёт кофейное дерево, и фермеры могут более научно подходить к таким мероприятиям, как внесение удобрений, полив и обрезка. Также создаются прогнозные модели, помогающие предсказать, какие растения могут погибнуть от болезней; они могут давать и рекомендации по посадке, например размещать растения с наибольшим риском заболеваний на расстоянии друг от друга, чтобы сдержать распространение болезни.
Благодаря алгоритмам машинного обучения компании также могут точнее прогнозировать спрос на кофе и управлять им, эффективнее корректируя заказы и производство. ИИ можно использовать и для контроля качества кофе на всех этапах цепочки поставок — от производства до конечной доставки. Анализ данных и выявление закономерностей позволяют вовремя обнаруживать потенциальные проблемы с качеством и принимать корректирующие меры.
Читайте также:Как роботы используются в пищевой промышленности?
Персонализация: ИИ в маркетинге кофе
«Терракотовые воины пьют кофе на пляже — в реальности это невозможно, а ИИ может».
Jin Yongjie, владелец Daily Coffee
Цифровая мощь ИИ повышает эффективность традиционного сельского хозяйства, но кофейные специалисты используют ИИ и для креативного маркетинга, чтобы улучшить впечатления потребителей, когда зёрна отправляются с ферм со всего мира на продажу.
Предприниматель из китайской провинции Гуандун Jin Yongjie запустил кампанию Daily Coffee на основе ИИ. В его кофейне клиентов привлекает необычная ежедневная кофейная газета, которую генерируетMidjourney— известный ИИ, способный создавать изображения по текстовому описанию. Он показал созданную ИИ газету, на которой терракотовые воины древнего Китая пьют кофе на берегу моря; весь процесс — от творческой идеи до генерации ИИ и печатной газеты — занял менее трёх минут.
В прошлом году Preface Coffee & Wine представила в своём флагманском магазине в Козуэй-Бей первый в Гонконге кофе, созданный ChatGPT, и выставку генеративного ИИ. При заказе клиенты выбирают несколько ключевых слов, а ChatGPT генерирует творческую историю. Бариста на основе этой истории рекомендует эксклюзивный спешелти-кофе, а ИИ в реальном времени создаёт уникальное изображение в определённом стиле и проецирует его на инсталляцию в магазине — так получается произведение искусства ChatGPT, созданное совместно жителями Гонконга.
На другом конце света тоже работают автоматические кофейни и бариста-роботы: роботы выступают и бариста, и официантами, демонстрируя способность быстро готовить заказы.Botbar Coffee— первая кофейня в Нью-Йорке, где работают роботы-бариста: в Бруклине запустили ADAM, прототип робота-бариста, который благодаря скорости и точности может готовить до пятидесяти эспрессо в час, меняя представление о кофейном сервисе. УArtly Coffeeдвадцать пять роботов в двенадцати точках, так что клиенты не только могут попробовать новинку — кофе, приготовленный роботами, — но и получают напиток со стабильным вкусом и качеством.
Творчество: ИИ участвует в создании вкуса кофе
«С помощью таких моделей, как ChatGPT и Copilot, ИИ создаёт кофейные смеси, которые лучше всего соответствуют вкусу любителей кофе, раздвигая границы традиционных вкусовых сочетаний».
Elev, финская консалтинговая компания в сфере ИИ
Когда ИИ повышает эффективность и вносит новизну в продажи кофе, он становится для кофейных специалистов хорошим инструментом и партнёром. Применение ИИ в создании и оценке вкуса кофе подчёркивает его высокую обучаемость и способность участвовать в более творческой работе.
В апрелеKaffa Roastery, третья по величине обжарочная компания Финляндии, вместе с местным консалтинговым агентством по ИИElevиспользовала модели типа ChatGPT для подбора кофейных зёрен для смесей. «AI-conic» — это смесь четырёх разных сортов кофе; на этикетке указано, что у неё «хороший баланс сладости и спелых фруктов». По данным Associated Press, после первой пробной обжарки и слепой дегустации кофейные эксперты фабрики признали смесь, разработанную технологией, «идеальной» и «не требующей вмешательства человека».
Инструменты ИИ способны даже заменять органы чувств человека при анализе, оценке и установлении цены на зелёное зерно. Классификация кофе требует использования разных органов чувств — зрения и осязания — для комплексной оценки качества. Традиционная дегустация кофе — трудоёмкий процесс, зависящий от условий и не полностью свободный от субъективных факторов: один аналитик может поставить одному и тому же кофе 82 балла, а другой — 74.
ProfilePrint— это инструмент ИИ для анализа вкуса кофе, созданный профессиональнымQ-Graderпосле глубокого обучения модели на основе параметров анализа SCA. «Сочетая технологии ИИ с сенсорным анализом, мы можем лучше анализировать и прогнозировать сенсорные параметры кофе с помощью молекулярного анализа образцов», — говорит Nicolette Yeo, руководитель отдела маркетинга ProfilePrint. — «Кроме того, выводы становятся более объективными, а эффективность анализа значительно повышается, что улучшает коммуникацию между покупателями и продавцами».
Точность и стабильность против уникальности и человечности
«ИИ — не замена, а дополнение. Само появление ИИ — результат человеческого труда».
Nicolette Yeo, руководитель отдела маркетинга ProfilePrint
Мастерство и навыки бариста имеют решающее значение для кофе: он глубоко разбирается в зёрнах, методах заваривания и вспенивания молока, чтобы каждая чашка была приготовлена по вкусу и предпочтениям клиента. Это мастерство проявляется и в отношении к гостю: искренняя улыбка и энтузиазм могут превратить обычную чашку кофе в приятный момент общения.
У машин есть много преимуществ во времени заваривания и контроле температуры воды; бариста-роботы обеспечивают точность и стабильность, которые человек не может гарантировать, хотя приготовление кофе становится слишком однообразным и лишённым сюрпризов.
Впрочем, надёжность особенно важна в часы пик: роботы-бариста работают без человеческих ошибок, вызванных усталостью, заметно сокращая время ожидания и снижая вероятность путаницы в заказах. Кроме того, роботы-бариста с ИИ дают ценную информацию о предпочтениях клиентов и часах пиковой нагрузки, позволяя управляющим лучше оптимизировать работу.
Но любители кофе и сотрудники опасаются бездушного будущего, в котором машины заменят тепло и индивидуальный сервис живых бариста. Пока технологии меняют кофейный опыт, человеческое участие неизбежно уходит в прошлое, постепенно исчезая из утреннего кофейного ритуала.
Пока индустрия ищет ответы на эти вопросы, баланс между внедрением технологических достижений и сохранением любимой атмосферы кофейни остаётся благодатной темой для дискуссий, ставя под сомнение идею, что эффективность роботов должна преобладать над человеческим теплом и живым общением.
Что ИИ значит для тех, кто работает в кофейной индустрии?
«ИИ также должен учитывать этические соображения».
Rohan John Anthony, руководитель исследовательского и редакционного направления в A Growing Culture
Технологии ИИ продолжают развиваться и находить новые применения в кофейной индустрии, открывая новую эру, в которой технологии и традиции сливаются, чтобы производить кофе отличного качества с заботой об экологической устойчивости и эффективности. Ожидается, что к 2028 году мировой рынок кофе достигнет 497,89 млрд долларов, а доля ИИ в индустрии продуктов питания и напитков за тот же период вырастет на 35,2 млрд долларов. Поэтому автоматизация в кофейной индустрии — это сложная эволюция, а не простая замена.
Starbucks, один из крупнейших производителей кофе в мире, использует ИИ, чтобы улучшать клиентский опыт и одновременно повышать прибыль и операционную устойчивость. Компания применяет автоматизированную системуSiren, которая позволяет бариста быстрее готовить кофе. Платформа ИИDeep Brew, интегрируемая в новую суперавтоматическую эспрессо-машинуMastrena, централизованно записывает и анализирует каждую заварку, а также обрабатывает большие объёмы данных для персонализированного маркетинга и индивидуальных рекомендаций по меню.
Но мелкие производители кофе, у которых не хватает капитала на новые технологии, в сфере ИИ-плантаций или предиктивного земледелия всегда будут ограничены условиями, которые ИИ создаёт для всей сельскохозяйственной сети.
Rohan John Anthony, руководитель исследовательского и редакционного направления вA Growing Culture, считает, что ИИ должен учитывать и то, что он не способен охватить всё богатство и сложность жизни производителей кофе на юге Эфиопии, а такие проблемы, как низкие урожаи, вредители и болезни, требуют более глубоких решений, чем простое применение пестицидов и удобрений.
Читайте также:Регламент ЕС об ИИ: как он изменит ландшафт искусственного интеллекта?
Rohan задаёт несколько наводящих вопросов, которые помогают оценить влияние новой технологии на производство кофе: приносит ли она пользу самим фермерам, способствует ли самодостаточности или усиливает зависимость; является ли доступ к ней инклюзивным и открытым.
Christophe Montagnon, генеральный директор RD2 Vision, опасается, что глобальная система ИИ строится вокруг ИИ, ориентированного на Глобальный Север, и есть риск навязывать неадаптированные решения локальному производству кофе, что приведёт к изменению ценообразования и дистрибуции кофе и усилит существующий дисбаланс сил.