- IA e aprendizado de máquina atuam em todos os aspectos do cultivo do café, incluindo análise do solo, detecção do estado de crescimento, prevenção de doenças e recomendações de irrigação ideal, melhorando a eficiência e toda a cadeia de suprimentos.
- Os profissionais do café também utilizam IA para marketing criativo para otimizar a experiência do consumidor, como um jornal diário do café gerado por IA, e a aplicação da IA na geração e avaliação de sabores do café destaca a forte capacidade de aprendizado da IA.
- Os amantes do café temem um futuro de apatia, com máquinas substituindo o calor e o serviço personalizado dos baristas humanos, e a popularização da automação e da IA na indústria do café parece também agravar a exclusão digital em todo o mundo.
A inteligência artificial (IA) revolucionou muitos aspectos da nossa vida cotidiana, desde a forma como interagimos com a tecnologia até a maneira como certas tarefas são executadas em vários setores. A indústria do café não é exceção, com implicações significativas para a produção, consumo e experiência geral do café. Neste artigo, você descobrirá o quanto a IA está presente na xícara de café que você segura.
Avaliar e prever: otimizar o cultivo e a cadeia de suprimentos
A IA associada à agricultura não é novidade, o que não só está alinhado com a tendência do desenvolvimento tecnológico moderno, mas também melhora significativamente a eficiência do plantio e os benefícios econômicos. Por exemplo, os robôs de colheita Root AI podem operar em ambientes de cultivo muito caóticos e complexos para detectar em tempo real se as frutas e vegetais plantados estão maduros e prontos para a colheita.
O cultivo do café também enfrenta mudanças, pois a tecnologia de IA oferece aos agricultores capacidades avançadas de análise do solo, permitindo avaliações precisas dos níveis de nutrientes e do teor de umidade para uma saúde ideal das culturas.
Técnicas de aprendizado profundo, comoredes neurais convolucionais(CNN), são usadas para segmentar e reconhecer imagens pré-processadas das plantações de café capturadas por equipamentos como drones, satélites ou câmeras terrestres. Ao treinar o modelo para aprender a forma, textura e outras características do cafeeiro, a segmentação e o reconhecimento automáticos do cafeeiro são realizados.
Em seguida, o algoritmo de IA extrai e analisa essas características para determinar se o crescimento do cafeeiro é bom, e os cultivadores podem adotar medidas de manejo como fertilização, irrigação e poda de forma mais científica. Modelos preditivos também são criados para ajudar a prever quais plantas podem morrer de doenças, e também podem fornecer orientações de plantio, como espaçar as plantas com maior risco de doença para impedir a propagação da doença quando ela ocorrer.
Com algoritmos de aprendizado de máquina, as empresas também podem prever e gerenciar a demanda por café de forma mais eficaz, permitindo ajustes de pedido e produção mais eficientes. A IA também pode ser usada para monitorar e rastrear a qualidade do café em todas as etapas da cadeia de suprimentos, da produção à entrega final. Ao analisar dados e detectar padrões, é possível identificar problemas potenciais de qualidade e tomar medidas corretivas em tempo hábil.
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Personalizar: IA auxilia a experiência de marketing do café
“Guerreiros de terracota tomando café na praia, o que é impossível de realizar na realidade, mas a IA pode.”
Jin Yongjie, proprietário do Daily Coffee
O poder digital da IA na agricultura tradicional impulsionou a eficiência do setor, mas os profissionais do café também estão usando IA para marketing criativo a fim de otimizar a experiência do consumidor, quando os grãos de café são enviados de fazendas ao redor do mundo para venda.
Jin Yongjie, um empresário da província de Guangdong, na China, lançou uma campanha do Café Diário impulsionada por IA. Seu café oferece um interessante jornal diário do café gerado peloMidjourney, uma IA conhecida por gerar imagens a partir de texto, como um ponto forte para atrair clientes. Ele apresentou um jornal diário produzido por IA mostrandoguerreiros de terracotada China antiga tomando café à beira-mar, e todo o processo, da ideia criativa à geração por IA até o jornal físico, levou menos de três minutos.
No ano passado, a Preface Coffee & Wine lançou o primeiro café gerado por ChatGPT de Hong Kong e uma exposição de IA generativa em sua loja principal em Causeway Bay. Ao fazer o pedido, os clientes podem selecionar algumas palavras-chave e o ChatGPT gera uma história criativa. O barista recomendará um café especial exclusivo com base nessa história, enquanto a IA gerará uma imagem de estilo exclusiva e a projetará em tempo real na instalação da loja, formando uma obra de arte ChatGPT cocriada pelos cidadãos de Hong Kong.
Do outro lado do mundo, também existem muitos cafés automáticos e baristas de IA em ação, com robôs atuando tanto como preparadores quanto como garçons, demonstrando sua capacidade de preparar pedidos com eficiência.Botbar Coffeeé o primeiro café de Nova York a usar baristas robóticos, com o lançamento em Brooklyn do ADAM, um protótipo de barista robótico com velocidade e precisão para produzir até cinquenta expressos por hora, redefinindo a experiência do serviço de café.Artly Coffeepossui vinte e cinco robôs em doze locais, para que os clientes possam não apenas desfrutar da novidade de preparar seu café com robôs, mas também obter um produto com sabor e qualidade consistentes.
Criatividade: IA atua no sabor do café
“Usando modelos como ChatGPT e Copilot, a IA é responsável por criar blends de café que melhor se adequam ao gosto dos amantes de café, ultrapassando os limites das combinações tradicionais de sabores.”
Elev, uma consultoria finlandesa de IA
Quando a IA traz eficiência e novidade para melhorar as vendas de café, ela é como uma boa ferramenta e parceira para os profissionais do café. A aplicação da IA na geração e avaliação de sabores do café destaca a forte capacidade de aprendizado da IA e sua capacidade de participar de trabalhos mais criativos.
Em abril, aKaffa Roastery, a terceira torrefação de café da Finlândia, fez parceria com a consultoria local de IAElevpara usar modelos de IA como ChatGPT para selecionar os grãos de café para os blends. “AI-conic” é um blend de quatro grãos de café diferentes, e o rótulo indica que ele tem um “bom equilíbrio de doçura e frutas maduras”. De acordo com a Associated Press, após a primeira torrefação experimental e degustação às cegas, os especialistas em café da fábrica concordaram que o blend desenvolvido pela tecnologia é “perfeito” e “não requer nenhum ajuste humano”.
As ferramentas de IA podem até substituir os sentidos humanos para analisar, pontuar e precificar grãos verdes. A classificação do café exige o uso de vários sentidos, como visão e tato, para avaliar globalmente a qualidade do café. Os testes de sabor tradicionais do café são um processo que exige muita mão de obra e condições ambientais, o que não está completamente livre de fatores subjetivos; um analista pode dar 82 ao mesmo café, enquanto outro pode dar 74.
ProfilePrinté uma ferramenta de análise de sabores do café por IA gerada por umQ-Graderprofissional após treinamento aprofundado no modelo construído usando os parâmetros de análise da SCA. “Combinando a tecnologia de IA com a análise sensorial, podemos analisar e prever melhor os parâmetros sensoriais do café por meio da análise molecular de amostras de café”, disse Nicolette Yeo, gerente de marketing da ProfilePrint. “Além disso, as conclusões são mais objetivas e a eficiência da análise é grandemente melhorada, o que melhora a eficiência da comunicação entre compradores e vendedores.”
Precisão e consistência versus singularidade e humanidade
“IA não é uma substituição, é um complemento. O surgimento da IA é em si resultado do trabalho humano.”
Nicolette Yeo, gerente de marketing da ProfilePrint
A expertise e as habilidades do barista são cruciais para o café, pois ele tem um profundo conhecimento dos grãos, das técnicas de infusão e das técnicas de espumação para garantir que cada xícara de café seja preparada de acordo com o gosto e as preferências do cliente. Essa habilidade também reside na atitude em relação ao cliente; um sorriso sincero e entusiasmo podem transformar uma xícara de café comum em um agradável momento de interação.
A máquina apresenta muitas vantagens no tempo de infusão e controle da temperatura da água; os baristas de IA introduzem precisão e consistência que os baristas humanos não podem garantir, embora as infusões de grãos de café sejam muito monótonas e careçam de surpresas.
No entanto, a confiabilidade pode se estender aos horários de pico; os baristas robóticos operam sem erro humano devido à fadiga, reduzindo significativamente os tempos de espera e o potencial de confusão de pedidos. Ao mesmo tempo, os baristas robóticos equipados com IA fornecem informações valiosas sobre as preferências dos clientes e os horários de pico de serviço, permitindo que os gerentes otimizem melhor as operações.
Mas os amantes do café e os funcionários também temem um futuro de apatia, com máquinas substituindo o calor e o serviço personalizado dos baristas humanos. À medida que a tecnologia remodela a experiência do café e se torna coisa do passado, testemunhamos inevitavelmente o desaparecimento gradual dos humanos do ritual do café matinal.
Enquanto a indústria explora essas questões, o equilíbrio entre a adoção de avanços tecnológicos e a preservação de uma atmosfera de café apreciada continua sendo um rico tema de discussão, desafiando a ideia de que a eficiência robótica deve prevalecer sobre o calor e a conexão humanos.
O que a IA significa para quem trabalha na indústria do café?
“A IA também deve incluir considerações éticas.”
Rohan John Anthony, chefe de pesquisa e redação da A Growing Culture.
À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir e encontrar novas aplicações na indústria do café, ela anuncia uma nova era onde tecnologia e tradição se fundem para produzir café de excelente qualidade, com preocupação com a sustentabilidade ambiental e eficiência. Com o mercado global de café projetado para atingir US$ 497,89 bilhões até 2028 e a participação da IA na indústria de alimentos e bebidas projetada para aumentar US$ 35,2 bilhões no mesmo período, a narrativa da automação na indústria do café é uma evolução complexa, não uma simples substituição.
A Starbucks, um dos maiores fabricantes de café do mundo, usa IA para melhorar a experiência do cliente enquanto aumenta os lucros e a resiliência operacional. Eles usam um sistema automatizadoSirenque permite que os baristas preparem o café mais rapidamente. A plataforma de IADeep Brew, que pode ser integrada à novamáquina de espresso superautomática Mastrena, registra e analisa centralmente cada infusão, enquanto analisa grandes quantidades de dados para marketing personalizado e recomendações de cardápio sob medida.
Mas para os pequenos produtores de café, que carecem de capital para controlar as novas tecnologias, no plantio por IA ou na agricultura preditiva, eles sempre serão limitados pelas condições que a IA cria para toda a rede agrícola.
Rohan John Anthony, chefe de pesquisa e redação daA Growing Culture, argumenta que a IA também deve levar em conta que ela não pode considerar a riqueza e a complexidade da vida dos produtores de café no sul da Etiópia e que problemas como baixos rendimentos, pragas e doenças exigem soluções mais profundas do que simplesmente aplicar pesticidas e fertilizantes.
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Rohan apresenta algumas perguntas orientadoras que podem ajudar a avaliar o impacto da nova tecnologia na produção de café, por exemplo, se ela agrega valor aos próprios agricultores, promove a autossuficiência ou apoia a dependência; e se seu acesso é inclusivo e de código aberto.
Christophe Montagnon, CEO da RD2 Vision, teme que o sistema global de IA seja baseado em uma IA centrada no Norte global, com o risco de impor soluções não personalizadas na produção localizada de café, levando a mudanças na precificação e distribuição do café e reforçando as dinâmicas de poder existentes.