As muitas maneiras como a IA impacta o seu café da manhã

As muitas maneiras como a IA impacta o seu café da manhã é perfilada pela BTW Media porque evidências publicadas a vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• A IA e o aprendizado de máquina estão se envolvendo em todos os aspectos do cultivo do café, incluindo análise de solo, detecção de status de crescimento, prevenção de doenças e recomendações de irrigação ideais, melhorando a eficiência e toda a cadeia de suprimentos.
• Profissionais do café também estão usando IA para marketing criativo para otimizar a experiência do consumidor, como um jornal diário de café gerado por IA, e a aplicação na geração e avaliação de sabores de café destaca a forte capacidade de aprendizado da IA.
• Amantes do café temem um futuro de apatia, com máquinas substituindo o calor e o serviço pessoal dos baristas humanos, e a popularização da automação e IA na indústria do café também parece agravar uma divisão digital em todo o mundo.

A Inteligência Artificial (IA) revolucionou muitos aspectos de nossas vidas diárias, desde a forma como interagimos com a tecnologia até a maneira como certas tarefas são realizadas em vários setores. A indústria do café não é exceção, com grandes implicações para a produção, consumo e experiência geral do café. Neste artigo, você pode aprender o quanto a IA está envolvida na xícara de café que você está segurando.

Avaliar e prever: Otimizando o cultivo e a cadeia de suprimentos

IA mais agricultura não é algo novo, o que não apenas está em conformidade com a tendência do desenvolvimento da tecnologia moderna, mas também melhora muito a eficiência do plantio e os benefícios econômicos. Por exemplo, os robôs de colheita Root AI podem operar em ambientes de cultivo altamente caóticos e complexos para detectar em tempo real se as frutas e vegetais plantados estão maduros e prontos para a colheita.

A cafeicultura também está enfrentando mudanças, à medida que a tecnologia de IA capacita os agricultores com recursos avançados de análise de solo, permitindo avaliações precisas dos níveis de nutrientes e teor de umidade para alcançar a saúde ideal da cultura.

Técnicas de aprendizado profundo, comorede neural convolucional(CNN), são usadas para segmentar e reconhecer as imagens pré-processadas de plantações de café capturadas por equipamentos como drones, satélites ou câmeras terrestres. Ao treinar o modelo para aprender a forma, textura e outras características do cafeeiro, o reconhecimento automático e a segmentação do cafeeiro são realizados.

Em seguida, o algoritmo de IA extrairá e analisará essas características para determinar se o crescimento do cafeeiro está bom, e os produtores poderão tomar medidas de manejo, como fertilização, irrigação e poda, de forma mais científica. Modelos preditivos também estão sendo criados para ajudar a prever quais plantas têm maior probabilidade de morrer por doenças, e também podem fornecer conselhos de plantio, como espaçar as plantas com maior risco de doença para evitar a propagação da doença quando ela ocorrer.

Com algoritmos de aprendizado de máquina, as empresas também podem prever e gerenciar a demanda de café de forma mais eficaz, permitindo pedidos e ajustes de produção mais eficientes. A IA também pode ser usada para monitorar e rastrear a qualidade do café em todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a produção até a entrega final. Ao analisar dados e detectar padrões, é possível identificar possíveis problemas de qualidade e tomar ações corretivas oportunas.

Leia também:Como os robôs são usados na indústria de alimentos?

Personalizar: IA auxilia na experiência de marketing do café

“Guerreiros de Terracota bebendo café na praia, o que é impossível na realidade, mas a IA pode.”

Jin Yongjie, proprietário do Daily Coffee

O poder digital da IA na agricultura tradicional impulsionou a eficiência do setor, mas os profissionais do café também estão usando a IA para marketing criativo para otimizar a experiência do consumidor, à medida que os grãos de café são enviados de fazendas ao redor do mundo para venda.

Jin Yongjie, um empreendedor da província de Guangdong, na China, lançou uma campanha de Coffee Daily (Jornal do Café Diário) impulsionada por IA. Sua cafeteria oferece um interessante jornal diário de café gerado peloMidjourney, uma conhecida IA que pode gerar imagens a partir de texto, como um destaque para atrair clientes. Ele mostrou um jornal diário produzido por IA dos antigosGuerreiros de Terracotachineses bebendo café à beira-mar, e todo o processo, desde a ideia criativa até a geração pela IA e a produção do jornal físico, levou menos de três minutos.

No ano passado, a Preface Coffee & Wine lançou o primeiro café gerado pelo ChatGPT de Hong Kong e uma exposição de IA generativa em sua loja principal em Causeway Bay. Ao fazer o pedido, os clientes podem selecionar algumas palavras-chave e o ChatGPT gera uma história criativa. O barista recomendará um café especial exclusivo com base nessa história, enquanto a IA gerará uma imagem de estilo exclusivo e a projetará na instalação da loja em tempo real, formando uma arte ChatGPT criada em conjunto pelos cidadãos de Hong Kong.

Do outro lado do mundo, também existem muitas cafeterias com máquinas e baristas de IA em funcionamento, com robôs atuando tanto como preparadores quanto como garçons, demonstrando sua capacidade de preparar pedidos com eficiência. ABotbar Coffeeé a primeira cafeteria na cidade de Nova York a começar a usar baristas robóticos, com o lançamento no Brooklyn do ADAM, um protótipo de robô barista com velocidade e precisão que pode produzir até cinquenta expressos em uma hora, redefinindo a experiência de serviço do café. AArtly Coffeetem vinte e cinco robôs em doze locais, para que os clientes possam não apenas desfrutar da novidade de preparar seu café manualmente com robôs, mas também obter um produto com sabor e qualidade consistente.

Criatividade: IA intervém no sabor do café

“Usando modelos como ChatGPT e Copilot, a IA é encarregada de fazer misturas de café que melhor se adequam ao paladar dos amantes de café, ultrapassando os limites das combinações de sabores tradicionais.”

Elev, uma consultoria finlandesa de IA

Quando a IA traz eficiência e frescor na melhoria das vendas de café, ela é como uma boa ferramenta e parceira para os profissionais do café. A aplicação da IA na geração e avaliação de sabores de café destaca a forte capacidade de aprendizado da IA e sua capacidade de participar de trabalhos mais criativos.

Em abril, aKaffa Roastery, a terceira maior torrefadora de café da Finlândia, fez uma parceria com a empresa de consultoria de IA localElevpara usar modelos de IA semelhantes ao ChatGPT para selecionar grãos de café para mistura. “AI-conic” é uma mistura de quatro grãos de café diferentes, e o rótulo diz que tem uma “boa mistura de doçura e frutas maduras”. De acordo com a Associated Press, após a primeira torra experimental e degustação às cegas, os especialistas em café da fábrica concordaram que a mistura desenvolvida pela tecnologia é “perfeita” e “não requer nenhum ajuste humano”.

As ferramentas de IA podem até substituir os sentidos humanos para analisar, classificar e precificar grãos crus. A classificação do café precisa usar vários sentidos, como visão e tato, para avaliar de forma abrangente a qualidade do café. O teste tradicional de sabor do café é um processo trabalhoso e exigente em termos ambientais, que não está totalmente imune a fatores subjetivos; um analista pode dar ao mesmo café um 82, enquanto outro pode lhe dar um 74.

OProfilePrinté uma ferramenta de análise de sabor de café por IA gerada por umQ-Graderprofissional após muito treinamento no modelo construído usando parâmetros de análise SCA. “Ao combinar a tecnologia de IA com a análise sensorial, podemos analisar e prever melhor os parâmetros sensoriais do café por meio da análise molecular de amostras de café”, disse Nicolette Yeo, chefe de marketing da ProfilePrint, “além disso, as conclusões são mais objetivas e a eficiência da análise é muito melhorada, o que melhora a eficiência da comunicação entre compradores e vendedores”.

Precisão e consistência vs. singularidade e humanidade

“A IA não é um substituto, é um complemento. O surgimento da IA é em si o resultado do trabalho humano.”

Nicolette Yeo, chefe de marketing da ProfilePrint

A experiência e habilidade do barista são cruciais para o café, pois eles têm um profundo conhecimento dos grãos, técnicas de preparo e técnicas de espuma para garantir que cada xícara de café seja preparada de acordo com o gosto e a preferência do cliente. Essa habilidade também está na atitude em relação ao cliente; um sorriso genuíno e entusiasmo podem transformar uma xícara de café comum em um momento agradável de networking.

A máquina tem muitas vantagens no tempo de preparo e controle da temperatura da água; os baristas de IA introduzem precisão e consistência que os baristas humanos não podem garantir, embora os preparos de grãos de café sejam muito monótonos e careçam de surpresas.

No entanto, a confiabilidade pode se estender aos horários de pico, com baristas robóticos operando sem erros humanos devido à fadiga, reduzindo drasticamente os tempos de espera e o potencial de confusão nos pedidos. Enquanto isso, os baristas robóticos equipados com IA também fornecem informações valiosas sobre as preferências dos clientes e os horários de pico de serviço, permitindo que os gerentes otimizem melhor as operações.

Mas tanto os amantes de café quanto os funcionários temem um futuro de apatia, com máquinas substituindo o calor e o serviço pessoal dos baristas humanos. À medida que a tecnologia remodela a experiência da cafeteria e se torna parte do passado, estamos inevitavelmente testemunhando o desaparecimento gradual dos humanos do ritual do café da manhã.

Enquanto a indústria explora essas questões, o equilíbrio entre abraçar os avanços tecnológicos e preservar uma atmosfera querida de cafeteria continua sendo um rico tópico de discussão, desafiando a noção de que a eficiência robótica deve suplantar o calor e a conexão humana.

O que a IA significa para quem trabalha na indústria do café?

“A IA também deve incluir considerações éticas.”

Rohan John Anthony, líder de pesquisa e redação da A Growing Culture.

À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir e a encontrar novas aplicações na indústria do café, ela anuncia uma nova era em que tecnologia e tradição se fundem para produzir café de excelente qualidade, conscientes da sustentabilidade ambiental e da eficiência. Com o mercado global de café previsto para atingir US$ 497,89 bilhões até 2028 e a participação da IA na indústria de alimentos e bebidas prevista para aumentar em US$ 35,2 bilhões no mesmo período, a narrativa da automação na indústria do café é uma evolução complexa, não apenas uma simples substituição.

A Starbucks, uma das maiores fabricantes de café do mundo, está usando IA para melhorar a experiência do cliente, ao mesmo tempo em que aumenta os lucros e a resiliência operacional. Eles empregam um sistema automatizadoSirenque permite que os baristas façam café mais rapidamente. A plataforma de IADeep Brew, que pode ser integrada à novamáquina de espresso super automática Mastrena, registra e analisa centralmente cada preparo, ao mesmo tempo em que analisa grandes quantidades de dados para marketing personalizado e recomendações de menus personalizados.

Mas para os pequenos produtores de café, sem capital para controlar novas tecnologias, no plantio com IA ou na agricultura preditiva, eles ainda estarão limitados pelas condições que a IA cria para toda a rede agrícola.

Rohan John Anthony, líder de pesquisa e redação daA Growing Culture, argumenta que a IA também precisa considerar que a IA não consegue levar em conta a riqueza e a complexidade da vida dos cafeicultores no sul da Etiópia, e que problemas como baixos rendimentos, pragas e doenças exigem soluções mais profundas do que apenas aplicar pesticidas e fertilizantes.

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Rohan faz algumas perguntas orientadoras que podem ajudar a avaliar o impacto da nova tecnologia na produção de café, como se ela agrega valor aos próprios agricultores, promove a autossuficiência ou apoia a dependência; e se seu acesso é inclusivo e de código aberto.

Christophe Montagnon, CEO da RD2 Vision, está preocupado que o sistema global de IA seja baseado em uma IA centrada no Norte global, correndo o risco de impor soluções não personalizadas à produção localizada de café, levando a mudanças nos preços e na distribuição do café e reforçando as dinâmicas de poder existentes.