• Meta обещает, что её новый кастомный ИИ-чип станет мощнее и позволит быстрее обучать модели ранжирования.
  • Новый чип Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) — часть масштабной программы компании по созданию собственных чипов, которая также включает изучение других аппаратных систем.
  • Кроме того, Meta тратит миллиарды долларов на ИИ-чипы Nvidia и других производителей.
  • По мере усиления гонки в сфере ИИ высокопроизводительные ИИ-чипы пользуются всё большим спросом.

Meta Platforms представила в среду подробности о своём новом чипе для ускорения ИИ собственной разработки. Новый чип станет мощнее и позволит быстрее обучать модели ранжирования.

Что особенного в этом новом ИИ-чипе?

По сравнению с Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v1 — первым ИИ-ускорителем Meta, официально анонсированным в мае прошлого года, — последняя версия чипа обеспечивает значительное улучшение производительности.

Meta заявила, что новый чип MTIA «в первую очередь нацелен на правильный баланс между вычислительной мощностью, пропускной способностью памяти и объёмом памяти».

Чип получит 256 МБ встроенной памяти на частоте 1,3 ГГц, тогда как v1 имел 128 МБ и 800 ГГц.

Первые тесты Meta показывают, что новый чип в три раза производительнее версии первого поколения на четырёх моделях, оценённых компанией.

Новый чип MTIA — часть масштабной программы Meta по созданию собственных чипов, которая также включает изучение других аппаратных систем. Помимо выпуска чипов и оборудования, Meta вложила значительные средства в разработку ПО, чтобы максимально эффективно использовать мощность своей инфраструктуры.

Читайте также:Meta интегрирует ИИ в умные очки Ray-Ban

Гонка за ИИ среди технологических компаний

По мере усиления гонки в сфере ИИ высокопроизводительные ИИ-чипы пользуются всё большим спросом.

18 января этого года генеральный директор Meta Марк Цукерберг громко заявил, что Meta планирует реализовать свой план по созданию общего искусственного интеллекта (AGI), потратив миллиарды на покупку ИИ-чипов Nvidia и других производителей. В этом году гендиректор Марк Цукерберг сообщил, что компания планирует приобрести около 350 000 флагманских чипов H100 от Nvidia.

Разумеется, Meta — не единственный технологический гигант, интересующийся собственными чипами.

Несколько дней назад Google объявил, что создаёт собственный процессор на архитектуре ARM под названием Axion для поддержки таких сервисов, как реклама YouTube на Google Cloud; он появится позднее в 2024 году.

Microsoft и Amazon также начали работу над собственными чипами, способными выполнять задачи ИИ.