• تعد ميتا بأن رقاقة الذكاء الاصطناعي المخصصة من الجيل الجديد ستكون أكثر قوة وستكون قادرة على تدريب نماذج التصنيف الخاصة بها بشكل أسرع.
  • رقاقة مسرع التدريب والاستدلال من ميتا (MTIA) الجديدة هي جزء من جهد واسع للسيليكون المخصص داخل الشركة، والذي يشمل أيضًا استكشاف أنظمة أجهزة أخرى.
  • تنفق ميتا أيضًا مليارات الدولارات على رقائق الذكاء الاصطناعي من إنفيديا وغيرها.
  • مع اشتداد سباق الذكاء الاصطناعي، يزداد الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.

كشفت شركة ميتا بلاتفورمز يوم الأربعاء تفاصيل رقاقة تسريع الذكاء الاصطناعي الداخلية من الجيل الجديد. ستكون الرقاقة من الجيل الجديد أكثر قوة وستكون قادرة على تدريب نماذج التصنيف الخاصة بها بشكل أسرع.

ما الذي يميز هذه الرقاقة الجديدة للذكاء الاصطناعي؟

بالمقارنة مع مسرع التدريب والاستدلال من ميتا (MTIA) v1، أول مسرع استدلال للذكاء الاصطناعي من ميتا والذي تم الإعلان عنه رسميًا في مايو من العام الماضي، فإن الإصدار الأخير من الرقاقة يقدم تحسينات كبيرة في الأداء.

وقالت ميتا إن رقاقة MTIA الجديدة "تركز أساسًا على تحقيق التوازن الصحيح بين الحوسبة وعرض النطاق الترددي للذاكرة وسعة الذاكرة."

ستحتوي الرقاقة على 256 ميجابايت من الذاكرة على الرقاقة بتردد 1.3 جيجاهرتز، مقارنة بـ 128 ميجابايت و800 جيجاهرتز للإصدار v1.

تظهر اختبارات ميتا الأولية أن الرقاقة الجديدة أفضل بثلاث مرات من الإصدار الأول على النماذج الأربعة التي قامت الشركة بتقييمها.

تأتي رقاقة MTIA الجديدة في إطار جهد واسع للسيليكون المخصص داخل الشركة، والذي يشمل أيضًا دراسة أنظمة أجهزة أخرى. بالإضافة إلى تصنيع الرقاقات والأجهزة، استثمرت ميتا بشكل كبير في تطوير البرمجيات للاستفادة القصوى من قوة بنيتها التحتية.

اقرأ أيضًا:ميتا ستدمج الذكاء الاصطناعي في نظارات راي بان الذكية

سباق الذكاء الاصطناعي بين شركات التكنولوجيا

مع اشتداد سباق الذكاء الاصطناعي، يزداد الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.

في 18 يناير من هذا العام، أعلن الرئيس التنفيذي لميتا، مارك زوكربيرج، بصوت عالٍ أن ميتا تخطط لتنفيذ خطة الذكاء الاصطناعي العام (IAG) من خلال إنفاق المليارات لشراء رقائق الذكاء الاصطناعي من إنفيديا وغيرها. هذا العام، قال الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج إن الشركة تخطط لشراء حوالي 350,000 من رقائق H100 الرائدة من إنفيديا.

بالطبع، ميتا ليست عملاقة التكنولوجيا الوحيدة المهتمة بالرقاقات المخصصة.

قبل بضعة أيام، أعلنت جوجل أنها تقوم ببناء معالج مخصص يعتمد على بنية ARM يسمى Axion، مخصص لدعم خدمات مثل إعلانات يوتيوب على Google Cloud، وسيكون متاحًا في وقت لاحق من عام 2024.

بدأت مايكروسوفت وأمازون أيضًا في العمل على رقاقات مخصصة قادرة على التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي.