Meta تطلق شريحة MTAI ‘شاملة’ أسرع بثلاث مرات من السابقة

Meta تطلق شريحة MTAI ‘شاملة’ أسرع بثلاث مرات من السابقة تم تسليط الضوء عليها من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تعد Meta بأن شريحة الذكاء الاصطناعي المخصصة من الجيل التالي ستكون أكثر قوة وقادرة على تدريب نماذج التصنيف الخاصة بها بشكل أسرع.
• شريحة Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) الجديدة هي جزء من جهد واسع للسيليكون المخصص في الشركة يشمل أيضًا النظر في أنظمة أجهزة أخرى.
• تنفق Meta أيضًا مليارات الدولارات على شرائح Nvidia وغيرها من شرائح الذكاء الاصطناعي.
• مع اشتداد سباق الذكاء الاصطناعي، أصبحت شرائح الذكاء الاصطناعي عالية الأداء مطلوبة بشكل متزايد.

كشفت شركة Meta Platform النقاب عن تفاصيل شريحة تسريع الذكاء الاصطناعي الداخلية من الجيل التالي يوم الأربعاء. ستكون الشريحة من الجيل التالي أكثر قوة وقادرة على تدريب نماذج التصنيف الخاصة بها بشكل أسرع.

ما المميز في شريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه

بالمقارنة مع Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v1، مسرع الاستدلال بالذكاء الاصطناعي من الجيل الأول من Meta والذي تم الإعلان عنه رسميًا في مايو من العام الماضي، فإن أحدث إصدار من الشريحة يقدم تحسينات كبيرة في الأداء.

قالت Meta إن شريحة MTIA الجديدة "تركز بشكل أساسي على توفير التوازن الصحيح بين الحوسبة وعرض النطاق الترددي للذاكرة وسعة الذاكرة."

ستحتوي الشريحة على 256 ميجابايت من الذاكرة على الرقاقة بسرعة 1.3 جيجاهرتز، مقارنة بـ 128 ميجابايت و 800 جيجاهرتز للإصدار v1.

تظهر اختبارات Meta المبكرة أن الشريحة الجديدة تؤدي أداءً أفضل بثلاث مرات من إصدار الجيل الأول في النماذج الأربعة التي قامت الشركة بتقييمها.

شريحة MTIA الجديدة هي جزء من جهد واسع للسيليكون المخصص في الشركة يشمل أيضًا النظر في أنظمة أجهزة أخرى. بالإضافة إلى تصنيع الرقائق والأجهزة، استثمرت Meta بكثافة في تطوير البرامج لاستخدام قوة بنيتها التحتية على أفضل وجه.

اقرأ أيضًا:Meta تدمج الذكاء الاصطناعي في نظارات Ray-Ban الذكية

سباقات الذكاء الاصطناعي بين شركات التكنولوجيا

مع اشتداد سباق الذكاء الاصطناعي، أصبحت شرائح الذكاء الاصطناعي عالية الأداء مطلوبة بشكل متزايد.

في 18 يناير من هذا العام، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Meta مارك زوكربيرج إعلانًا بارزًا أن Meta كانت تخطط لبناء خطتها للذكاء الاصطناعي العام (AGI) لإنفاق المليارات على شراء شرائح Nvidia وغيرها من شرائح الذكاء الاصطناعي. هذا العام، قال الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج إن الشركة تخطط لشراء ما يقرب من 350,000 شريحة H100 الرائدة من Nvidia.

بالطبع، ليست Meta هي شركة التكنولوجيا العملاقة الوحيدة التي تتجه اهتمامها إلى الرقائق محلية الصنع.

قبل بضعة أيام فقط، أعلنت Google أنها تقوم ببناء وحدة معالجة مركزية مخصصة تعتمد على بنية ARM تسمى Axion، والتي تخطط لتوفيرها لدعم خدمات مثل إعلانات YouTube على Google Cloud، وستكون متاحة في وقت لاحق من عام 2024.

بدأت Microsoft و Amazon أيضًا العمل على رقائق مخصصة قادرة على التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي.