• A Meta promete que seu chip de IA personalizado de nova geração será mais potente e poderá treinar seus modelos de classificação mais rapidamente.
  • O novo chip Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) faz parte de um grande esforço de silício personalizado na empresa, que também inclui a exploração de outros sistemas de hardware.
  • A Meta também gasta bilhões de dólares em chips de IA da Nvidia e de outras empresas.
  • À medida que a corrida pela IA se intensifica, os chips de IA de alto desempenho estão cada vez mais em demanda.

A Meta Platforms revelou nesta quarta-feira os detalhes de seu chip de aceleração de IA caseiro de nova geração. O chip de nova geração será mais potente e poderá treinar seus modelos de classificação mais rapidamente.

O que este novo chip de IA tem de especial?

Em comparação com o Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v1, o primeiro acelerador de inferência de IA da Meta anunciado oficialmente em maio do ano passado, a versão mais recente do chip oferece melhorias significativas de desempenho.

A Meta afirmou que o novo chip MTIA "é fundamentalmente focado no equilíbrio certo entre computação, largura de banda da memória e capacidade da memória".

O chip terá 256 MB de memória no chip a 1,3 GHz, contra 128 MB e 800 GHz da v1.

Os primeiros testes da Meta mostram que o novo chip é três vezes mais performático do que a versão de primeira geração nos quatro modelos avaliados pela empresa.

O novo chip MTIA se insere em um grande esforço de silício personalizado dentro da empresa, que também inclui o estudo de outros sistemas de hardware. Além de fabricar chips e hardware, a Meta investiu massivamente no desenvolvimento de software para aproveitar ao máximo o poder de sua infraestrutura.

Leia também:Meta vai integrar IA nos óculos inteligentes Ray-Ban

A corrida pela IA entre as empresas de tecnologia

À medida que a corrida pela IA se intensifica, os chips de IA de alto desempenho estão cada vez mais em demanda.

Em 18 de janeiro deste ano, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, anunciou em alto e bom som que a Meta planejava realizar seu plano de Inteligência Artificial Geral (IAG) gastando bilhões na compra de chips de IA da Nvidia e de outras empresas. Este ano, o CEO Mark Zuckerberg afirmou que a empresa planejava adquirir cerca de 350.000 chips H100 topo de linha da Nvidia.

Claro, a Meta não é a única gigante da tecnologia interessada em chips caseiros.

Há alguns dias, o Google anunciou que está construindo um processador personalizado baseado na arquitetura ARM chamado Axion, destinado a dar suporte a serviços como os anúncios do YouTube no Google Cloud, e estará disponível no final de 2024.

A Microsoft e a Amazon também começaram a trabalhar em chips personalizados capazes de lidar com tarefas de IA.