Meta estreia um chip MTAI “versátil” 3 vezes mais rápido que o anterior

Meta estreia um chip MTAI “versátil” 3 vezes mais rápido que o anterior é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Meta promete que seu chip de IA personalizado de última geração será mais potente e capaz de treinar seus modelos de classificação mais rapidamente.
• O novo chip Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) faz parte de um amplo esforço de silício personalizado na empresa, que inclui também a análise de outros sistemas de hardware.
• A Meta também gasta bilhões de dólares em chips da Nvidia e outros chips de IA.
• À medida que a corrida de IA se intensifica, os chips de IA de alto desempenho estão se tornando cada vez mais demandados.

A Meta Platform revelou detalhes do chip acelerador de IA de última geração próprio da empresa na quarta-feira. O chip de última geração será mais potente e capaz de treinar seus modelos de classificação mais rapidamente.

O que há de especial neste novo chip de IA

Comparado ao Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v1, o acelerador de inferência de IA de primeira geração da Meta anunciado oficialmente em maio do ano passado, a versão mais recente do chip oferece melhorias significativas de desempenho.

A Meta disse que o novo chip MTIA “é fundamentalmente focado em fornecer o equilíbrio certo de computação, largura de banda de memória e capacidade de memória.”

O chip terá 256 MB de memória on-chip a 1,3 GHz, em comparação com 128 MB e 800 GHz da versão v1.

Os primeiros testes da Meta mostram que o novo chip tem um desempenho três vezes melhor do que a versão de primeira geração nos quatro modelos avaliados pela empresa.

O novo chip MTIA faz parte de um amplo esforço de silício personalizado na empresa, que inclui também a análise de outros sistemas de hardware. Além de fabricar chips e hardware, a Meta investiu pesadamente no desenvolvimento de software para melhor utilizar o poder de sua infraestrutura.

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Corrida de IA entre as empresas de tecnologia

À medida que a corrida de IA se intensifica, os chips de IA de alto desempenho estão se tornando cada vez mais demandados.

Em 18 de janeiro deste ano, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, fez um anúncio de destaque de que a Meta estava planejando construir sua inteligência artificial geral (AGI) e planejava gastar bilhões na compra de chips da Nvidia e outros chips de IA. Este ano, o CEO Mark Zuckerberg disse que a empresa planejava adquirir aproximadamente 350.000 chips H100, o carro-chefe da Nvidia.

É claro que a Meta não é a única gigante de tecnologia voltando sua atenção para chips próprios.

Apenas alguns dias atrás, o Google anunciou que estava construindo uma CPU personalizada baseada na arquitetura ARM chamada Axion, que planeja fabricar para oferecer suporte a serviços como anúncios do YouTube no Google Cloud, e estará disponível no final de 2024.

A Microsoft e a Amazon também começaram a trabalhar em chips personalizados capazes de lidar com tarefas de IA.