• Meta promete que su chip de IA personalizado de próxima generación será más potente y capaz de entrenar sus modelos de clasificación más rápido.
  • El nuevo chip Acelerador de Entrenamiento e Inferencia de Meta (MTIA) es parte de un amplio esfuerzo de silicio personalizado en la compañía, que también incluye la exploración de otros sistemas de hardware.
  • Meta también gasta miles de millones de dólares en chips de Nvidia y otros de IA.
  • A medida que se intensifica la carrera por la IA, los chips de IA de alto rendimiento son cada vez más demandados.

Meta Platforms presentó los detalles del chip acelerador de IA de próxima generación de la compañía el miércoles. El chip de nueva generación será más potente y capaz de entrenar sus modelos de clasificación más rápido.

Qué tiene de especial este nuevo chip de IA

En comparación con el Acelerador de Entrenamiento e Inferencia de Meta (MTIA) v1, el primer acelerador de inferencia de IA de Meta anunciado oficialmente en mayo del año pasado, la última versión del chip ofrece mejoras significativas de rendimiento.

Meta afirmó que el nuevo chip MTIA “se centra fundamentalmente en proporcionar el equilibrio adecuado de computación, ancho de banda de memoria y capacidad de memoria”.

El chip tendrá 256MB de memoria en chip a 1,3GHz, en comparación con los 128MB y 800MHz del v1.

Las primeras pruebas de Meta muestran que el nuevo chip rinde tres veces más que la versión de primera generación en los cuatro modelos que evaluó la compañía.

El nuevo chip MTIA es parte de un amplio esfuerzo de silicio personalizado de la empresa que también incluye la investigación de otros sistemas de hardware. Además de fabricar chips y hardware, Meta ha invertido considerablemente en el desarrollo de software para aprovechar al máximo la potencia de su infraestructura.

Lea también: Meta integrará IA en las gafas inteligentes Ray-Ban

Carrera de la IA entre las empresas tecnológicas

A medida que se intensifica la carrera por la IA, los chips de IA de alto rendimiento son cada vez más demandados.

El 18 de enero de este año, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, anunció públicamente que Meta planeaba desarrollar su inteligencia artificial general (AGI) y gastar miles de millones en la compra de chips Nvidia y otros de IA. Este año, el CEO Mark Zuckerberg dijo que la compañía planeaba adquirir aproximadamente 350.000 chips insignia H100 de Nvidia.

Por supuesto, Meta no es el único gigante tecnológico que centra su atención en los chips propios.

Hace solo unos días, Google anunció que estaba construyendo una CPU personalizada basada en la arquitectura ARM llamada Axion, que planea fabricar para admitir servicios como los anuncios de YouTube en Google Cloud, y que estará disponible a finales de 2024.

Microsoft y Amazon también han comenzado a trabajar en chips personalizados capaces de manejar tareas de IA.