Meta bringt einen 'Allrounder'-MTIA-Chip 3x schneller als der Vorgänger

Meta bringt einen 'Allrounder'-MTIA-Chip auf den Markt, der 3x schneller ist als der Vorgänger, wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Beweise ihn mit Internetinfrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verknüpfen.

• Meta verspricht, dass sein maßgeschneiderter KI-Chip der nächsten Generation leistungsstärker sein wird und seine Ranking-Modelle schneller trainieren kann.
• Der neue Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)-Chip ist Teil einer breiten Anstrengung im Bereich kundenspezifischer Siliziumchips im Unternehmen, die auch die Erforschung anderer Hardwaresysteme umfasst.
• Meta gibt auch Milliarden von Dollar für KI-Chips von Nvidia und anderen aus.
• Da der KI-Wettlauf intensiver wird, sind leistungsstarke KI-Chips immer gefragter.

Meta Platforms hat am Mittwoch die Details seines hauseigenen KI-Beschleunigerchips der nächsten Generation enthüllt. Der Chip der nächsten Generation wird leistungsstärker sein und seine Ranking-Modelle schneller trainieren können.

Was ist das Besondere an diesem neuen KI-Chip?

Im Vergleich zum Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v1, dem ersten offiziell im Mai letzten Jahres angekündigten KI-Inferenzbeschleuniger von Meta, bietet die neueste Version des Chips deutliche Leistungsverbesserungen.

Meta erklärte, der neue MTIA-Chip sei „grundlegend auf das richtige Gleichgewicht zwischen Rechenleistung, Speicherbandbreite und Speicherkapazität ausgerichtet“.

Der Chip wird 256 MB On-Chip-Speicher bei 1,3 GHz haben, verglichen mit 128 MB und 800 MHz beim Vorgänger.

Erste Tests von Meta zeigen, dass der neue Chip bei den vier von Meta bewerteten Modellen dreimal so leistungsfähig ist wie die Version der ersten Generation.

Der neue MTIA-Chip ist Teil einer breit angelegten Initiative für kundenspezifische Siliziumchips im Unternehmen, die auch die Untersuchung anderer Hardwaresysteme umfasst. Neben der Herstellung von Chips und Hardware hat Meta massiv in die Softwareentwicklung investiert, um die Leistung seiner Infrastruktur optimal zu nutzen.

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Der KI-Wettlauf unter den Technologieunternehmen

Da der KI-Wettlauf intensiver wird, sind leistungsstarke KI-Chips zunehmend gefragt.

Am 18. Januar dieses Jahres kündigte Meta-CEO Mark Zuckerberg lautstark an, dass Meta seinen Plan zur allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) umsetzen wolle, indem es Milliarden für KI-Chips von Nvidia und anderen ausgebe. In diesem Jahr erklärte CEO Mark Zuckerberg, dass das Unternehmen etwa 350.000 der führenden H100-Chips von Nvidia erwerben wolle.

Natürlich ist Meta nicht der einzige Technologieriese, der sich für eigene Chips interessiert.

Vor einigen Tagen kündigte Google an, dass es einen benutzerdefinierten Prozessor auf Basis der ARM-Architektur namens Axion baut, der Dienste wie YouTube-Werbung auf Google Cloud unterstützen soll und später im Jahr 2024 verfügbar sein wird.

Auch Microsoft und Amazon haben damit begonnen, an eigenen Chips zu arbeiten, die KI-Aufgaben bewältigen können.