- Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения позволяют составлять персональные планы ухода за кожей с учётом привычек пользователя, его географического положения и множества других факторов.
- Технологии виртуальной реальности могут упростить покупку косметики.
- У этого направления огромный рыночный потенциал.
Цифровизация проникла в индустрию красоты, и это не новость. Однако с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) эта сфера переживает заметную трансформацию. Умелое сочетание красоты и технологий породило инновационные решения, которые не только меняют подходы к разработке и маркетингу продуктов, но и улучшают клиентский опыт в целом.
«ИИ — это как очень умный друг, который знает все бьюти-тренды и то, что вам больше всего идёт. Представьте, что можно примерять разные цвета волос или варианты макияжа, ничего не нанося: именно так работают инструменты виртуальной примерки на базе ИИ. Это очень увлекательно и помогает делать более осознанный выбор. Кроме того, ИИ выступает как персональный шопер: он подсказывает товары, которые, как он знает, вам понравятся, с учётом того, что вам нравилось или что вы покупали раньше.»
Связи с общественностью, бизнес-стратег, эксперт индустрии красоты Dawna Jarvis
ИИ и машинное обучение в индустрии красоты за последние годы
В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) в индустрии красоты и косметики значительно выросло. Эту тенденцию подпитывают успехи ИИ-технологий и потребность отрасли в персонализированных решениях, основанных на данных. Согласно прогнозамSwiftern, мировой рынок ИИ в индустрии красоты и косметики к 2030 году достигнет 13,34 млрд долларов. Совокупный годовой темп роста (CAGR) с 2021 по 2030 год оценивается в 19,7 %.
Искусственный интеллект глубоко перестраивает индустрию красоты и косметики, предлагая потребителям принципиально новые интерактивные форматы и эффективные персонализированные решения — от виртуальной примерки до подбора продуктов. Виртуальная примерка, доступная через виртуальные зеркала в приложениях и на сайтах, позволяет покупателям «примерить» косметику и модные товары до покупки, делая шопинг более наглядным и уверенным. Параллельно набирают силу роботизированные бьюти-сервисы, предлагающие потребителям более персонализированные советы и услуги.
Крупные игроки индустрии красоты тесно сотрудничают с технологическими экспертами и используют искусственный интеллект, машинное обучение, аналитику данных, дополненную и виртуальную реальность, чтобы совместно ускорить трансформацию отрасли. Однако с широким внедрением ИИ появились опасения, что это повлияет на рабочие места специалистов бьюти-сферы. В то же время есть мнение, что ИИ может привлечь новых клиентов и расширить рынок бьюти-услуг. В этом пространстве, где технологии встречаются с красотой, мы наблюдаем беспрецедентные возможности и вызовы.
Читайте также:ИИ-ассистент Amazon Q: AWS запускает новый подход к запросам данных
Как ИИ и машинное обучение дают персональные рекомендации по уходу за кожей
Некоторые платформы на основе ИИ применяют машинное обучение, чтобы персонализировать средства по уходу за кожей с учётом данных пользователя и закрывать конкретные потребности — например, жирную кожу или особые требования к очищению. Такой уровень персонализации далеко превосходит универсальные решения традиционных уходовых средств.
Priyanka Swamy, генеральный директор Perfect Locks LLC, рассказала BTW: «В уходе за кожей искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) применяются для анализа больших объёмов информации и понимания типов кожи. С учётом генетики, окружающей среды и образа жизни ИИ и ML могут давать персональные рекомендации по продуктам, которые решают конкретные проблемы кожи. Прелесть ИИ в его способности учиться и адаптироваться. Распознавая паттерны и понимая уникальные потребности каждого пользователя, ИИ создаёт персонализированный опыт рекомендаций по уходу за кожей. Он не только точен, но и подстраивается под меняющиеся условия.
При таком уровне персонализации растёт удовлетворённость клиентов и укрепляется связь между потребителем и бьюти-брендами».
Такие компании, как Olay, активно разрабатывают платформы анализа кожи и рекомендаций на основе глубокого обучения. Эти платформы помогают потребителям делать более осознанный и персонализированный выбор уходовых средств. Интеграция таких технологий не только повышает уровень персонализации, но и даёт индустрии красоты новые точки роста и возможности для инноваций. По мере развития этих технологий уход за кожей движется в сторону более интеллектуального и индивидуального подхода.
Читайте также:От абхазского до зулусского: Amazon Transcribe теперь распознаёт 100 языков
Тестовая зона
Каков прогнозируемый объём рынка этой технологии к 2030 году?
A. 2,046 млрд
B. 13,34 млрд
C. 16,37 млрд
D. 10,58 млрд
Ответ появится в конце статьи.
Как ИИ это делает?
Эксперт по ИИ Ben Steele рассказал BTW: «Рост ИИ в индустрии красоты во многом обусловлен прогрессом в других областях. Высокоточное ПО для распознавания лиц на базе ИИ до сих пор разрабатывалось в первую очередь как мера безопасности (вспомните Face ID на вашем iPhone). Та же технология, которая может выявлять несовершенства и рекомендовать процедуры, гораздо чаще упоминалась в прессе в связи со способностью диагностировать признаки рака кожи».
По даннымCNN, технология, используемая в этой системе, опирается на глубокое обучение на основе алгоритмов. Подход заключается в загрузке большого количества изображений проблем кожи всвёрточную нейронную сеть. За счёт настройки ряда параметров система обучается распознавать различные проблемы кожи. Когда пользователи загружают изображения, искусственный интеллект использует обширный набор образцов изображений и заранее заданные параметры, чтобы выявить и оценить проблемы кожи пользователя.
Ben также рассказал BTW: «Такие инструменты обычно объединяют в одном приложении несколько разных моделей машинного обучения. Одна модель может искать признаки старения, другая — конкретное заболевание кожи. Машинное обучение позволяет ИИ визуально диагностировать кожные заболевания так же, как опытный дерматолог учится ставить диагноз по внешнему виду — на основе большого опыта».
При обработке загруженных пользователем изображений системы ИИ опираются на известные образцы и заранее заданные параметры для выявления проблем кожи. Анализируя найденные проблемы, а также такие факторы, как образ жизни пользователя и географическая среда, система предлагает индивидуальные решения по уходу за кожей — вплоть до персонализации составов уходовых средств под конкретные потребности. Реализация этого метода предполагает обучение больших нейронных сетей, которые непрерывно учатся и анализируют изображения различных проблем кожи, повышая точность и прогностические возможности системы.
Несмотря на большие объёмы данных и сложные алгоритмы, эта технология глубокого обучения меняет подход к персональному уходу за кожей, давая потребителям более точные и продуманные решения.
Читайте также:Использование ИИ в «Формуле-1» для контроля границ трассы: лучше ли это, чем люди?
Компании-лидеры в этой области
Proven— бренд, вышедший из Массачусетского технологического института (MIT), — гордится своей обширной базой данных «Skin Genome Project». В ней собрано более 8 миллионов отзывов потребителей и 4 000 научных статей, охватывающих более 20 000 бьюти-ингредиентов. Этот огромный информационный массив — уникальное преимущество Proven, позволяющее бренду преуспевать в персонализированном уходе за кожей.
Proven — не просто бренд со стандартными продуктами: компания персонализирует составы — очищающие средства, увлажняющие кремы с SPF и ночные кремы — с учётом факторов окружающей среды в регионе клиента, таких как качество воды, влажность и уровень ультрафиолетового излучения. Такой подход позволяет пользователям добиваться максимально эффективных результатов с учётом потребностей, которые диктуют конкретные условия окружающей среды.
Группа L'Oréal также внедрила функцию анализа кожи для своего подразделения Lancôme.Isabel Suchy, руководитель корпоративных коммуникаций L'Oréal, сообщила BTW: «Skin Screen — это революционное сочетание триполярной световой технологии, ИИ и продвинутых алгоритмов для измерения 13 клинических параметров кожи». Эти 13 параметров включают: морщины и тонкие линии, упругость, гусиные лапки, текстуру, закупоренные поры, пигментные пятна, мешки под глазами, поверхностные пятна, покраснения, повреждения от ультрафиолета, увлажнённость, тёмные круги и видимые поры.
Помимо L'Oréal и Proven, активные разработки в этой области ведут такие гиганты отрасли, как Estée Lauder, P&G, LVMH и другие.
Читайте также:OpenAI запускает голосовые функции ChatGPT и шутит о драме своего гендиректора, пока появляется письмо с опасениями об AGI
Какие преимущества даёт внедрение ИИ в бьюти-сфере?
Обеспечение качества косметических продуктов всегда было сложной и дорогостоящей задачей. Однако появление цифрового обоняния предлагает новый подход к её решению. Используя сенсоры для улавливания запахов и интеллектуальную интерпретацию данных с помощью ПО на базе машинного обучения, цифровое обоняние позволяет объективно и надёжно проверять качество сырья и готовой продукции, эффективно предотвращая порчу продуктов. Применение этой технологии не только повышает эффективность производства, но и снижает затраты на контроль качества, открывая новые возможности для инноваций в индустрии красоты.
Современные потребители ждут большей прозрачности в отношении ингредиентов косметики и уходовых средств. Здесь искусственный интеллект оказывает серьёзную поддержку, обеспечивая чистоту и безопасность ингредиентов на всём протяжении бьюти-цепочки поставок. Благодаря возможностям ИИ по мониторингу и отслеживанию потребители могут совершать покупки с уверенностью, зная, что в продуктах нет вредных ингредиентов, таких как пальмовое масло.
Бьюти-индустрия не только выигрывает от ИИ, но и отлично сочетается с технологией дополненной реальности (AR). Эксперт по уходу за кожей, доктор Christina DiFerdinando, рассказала BTW: «Представьте, что можно виртуально примерить разные оттенки макияжа и увидеть, как именно эта помада или тональный крем будут смотреться на вашей коже, даже не заходя в магазин. Это помогает потребителям делать осознанный выбор косметики, которая лучше всего подходит их коже».
Читайте также:9 очень разных способов, которыми ИИ меняет мир
С какими вызовами сталкивается ИИ в индустрии красоты
Внедрение искусственного интеллекта в индустрии красоты подняло этические и регуляторные вопросы. Речь идёт о конфиденциальности данных, алгоритмических предвзятостях и обеспечении прозрачности и этичности использования ИИ. Несмотря на огромный потенциал ИИ, интеграция и применение этих технологий в бьюти-сфере требуют значительных инвестиций, экспертизы и инфраструктуры, что создаёт сложности для небольших и молодых компаний. При использовании алгоритмов ИИ для рекомендаций и диагностики кожи первостепенное значение имеют качество и точность данных.
Кроме того, необходимо объяснять результаты и обеспечивать их соответствие профессиональным стандартам и практике. Эти аспекты критически важны при применении искусственного интеллекта в индустрии красоты.
Ben также предупредил: «Частая критика ИИ-инструментов для красоты в том, что обучающие данные обычно представляют в основном одну этническую группу, из-за чего модель может оказаться совершенно бесполезной для человека с другим цветом кожи. Возможно, модель обучена принимать решения только на основе степени покраснения кожи или видимого контраста... иными словами, она использует упрощённый путь, который отлично работает для одной группы людей и совсем не работает для другой».
Читайте также:Meta запускает новые инструменты редактирования изображений и видео Emu AI по текстовому запросу
Искусственный интеллект и машинное обучение стимулируют инновации в уходе за кожей, давая персональные рекомендации с помощью продвинутых алгоритмов и анализа данных. Анализируя данные о коже — тип, проблемы и факторы окружающей среды, — эти технологии позволяют выстраивать уходовые рутины под индивидуальные потребности. Благодаря таким рекомендациям ИИ даёт пользователям беспрецедентно персонализированный опыт, демонстрируя глубокое влияние технологий на бьюти-сферу.
Хотя широкое применение ИИ вызвало опасения по поводу возможного влияния на работу специалистов бьюти-сферы, есть мнение, что ИИ способен привлекать новых клиентов и расширять рынок бьюти-услуг. На этом пересечении технологий и красоты мы сталкиваемся с беспрецедентными возможностями и вызовами.
Правильный ответ: B. 13,34 млрд.