Wie KI und maschinelles Lernen die Schönheitsindustrie revolutioniert haben

• Technologien wie KI und maschinelles Lernen können personalisierte Hautpflegepläne basierend auf den Gewohnheiten des Nutzers, seinem geografischen Standort und vielen anderen Faktoren bereitstellen.
• Virtual-Reality-Technologie kann den Kauf von Kosmetika erleichtern.
• Es gibt ein enormes Marktpotenzial für diese Technologie.

Die Digitalisierung hat die Schönheitsindustrie durchdrungen, und das ist nicht neu. Mit der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) erlebt dieser Bereich jedoch eine bemerkenswerte Transformation. Die kluge Verbindung von Schönheit und Technologie hat innovative Lösungen hervorgebracht, die nicht nur die Produktentwicklungs- und Marketingstrategien neu definieren, sondern auch das gesamte Kundenerlebnis verbessern.

KI ist wie ein superintelligenter Freund, der alle Beauty-Trends kennt und weiß, was am besten zu einem passt. Stellen Sie sich vor, Sie könnten verschiedene Haarfarben oder Make-up-Stile ausprobieren, ohne etwas tatsächlich aufzutragen: Das tun KI-gestützte virtuelle Anprobewerkzeuge. Es macht sehr viel Spaß und hilft Ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen. Außerdem ist KI wie ein persönlicher Einkaufsberater, der Ihnen Produkte vorschlägt, von denen er weiß, dass Sie sie lieben werden, basierend auf dem, was Ihnen zuvor gefallen oder gekauft haben.

Öffentlichkeitsarbeit, Unternehmensstratege, Expertin der Schönheitsindustrie, Dawna Jarvis

KI und maschinelles Lernen in der Schönheitsindustrie in den letzten Jahren

In den letzten Jahren hat die Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) in der Schönheits- und Kosmetikindustrie erheblich zugenommen. Dieser Trend wird durch Fortschritte in der KI-Technologie und die Nachfrage der Branche nach personalisierten und datenbasierten Lösungen angetrieben. Laut Prognosen vonSwifternwird der globale Markt für KI in der Schönheits- und Kosmetikindustrie bis 2030 voraussichtlich 13,34 Milliarden US-Dollar erreichen. Die vielversprechende durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 2021 bis 2030 wird auf 19,7 % geschätzt.

Künstliche Intelligenz gestaltet die Schönheits- und Kosmetikindustrie tiefgreifend um und bietet den Verbrauchern völlig neue interaktive Erlebnisse und effektive personalisierte Lösungen, wie virtuelle Anproben und personalisierte Produktauswahl. Die virtuelle Anprobe, ermöglicht durch virtuelle Spiegel in Apps und auf Websites, erlaubt es Kunden, Kosmetika und Modeartikel virtuell auszuprobieren, bevor sie einen Kauf tätigen, was die Intuitivität und das Vertrauen beim Einkaufen stärkt.

Gleichzeitig gewinnt die Entwicklung robotisierter Beauty-Dienste an Fahrt, die den Verbrauchern personalisiertere Beauty-Beratung und -Dienstleistungen bieten.

Die großen Akteure der Schönheitsindustrie arbeiten eng mit Technologieexperten zusammen und nutzen Technologien wie Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Augmented Reality und Virtual Reality, um gemeinsam die Transformation des Beauty-Sektors voranzutreiben. Allerdings gibt es mit der weit verbreiteten Anwendung Künstlicher Intelligenz auch Bedenken hinsichtlich der möglichen Auswirkungen auf die Arbeitsplätze von Beauty-Profis. Trotzdem gibt es auch die Perspektive, dass KI neue Kunden anziehen und den Markt für Beauty-Dienstleistungen erweitern könnte.

In diesem Bereich, in dem Technologie auf Schönheit trifft, erleben wir beispiellose Chancen und Herausforderungen.

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Wie KI und maschinelles Lernen personalisierte Hautpflegeempfehlungen geben

Einige KI-basierte Plattformen nutzen maschinelles Lernen, um Hautpflegeprodukte basierend auf den vom Benutzer bereitgestellten Informationen zu personalisieren und auf spezifische Bedürfnisse wie fettige Haut oder Reinigungsanforderungen einzugehen. Dieser Grad an Personalisierung geht weit über die Einheitslösungen traditioneller Pflegeprodukte hinaus.

Priyanka Swamy, CEO von Perfect Locks LLC, sagte gegenüber BTW: «In der Hautpflegeindustrie werden Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) eingesetzt, um große Mengen an Informationen zu analysieren und Hauttypen zu verstehen. Unter Berücksichtigung von Genetik, Umwelt und Lebensstilfaktoren können KI und ML personalisierte Produktempfehlungen geben, die auf spezifische Hautprobleme eingehen. Die Schönheit der KI liegt in ihrer Fähigkeit zu lernen und sich anzupassen. Durch das Erkennen von Mustern und das Verständnis der individuellen Bedürfnisse jedes Benutzers schafft KI ein personalisiertes Hautpflegeempfehlungserlebnis.

Es ist nicht nur genau, sondern passt sich auch an sich ändernde Bedingungen an. Mit diesem Grad an Personalisierung steigt die Kundenzufriedenheit, was eine stärkere Beziehung zwischen Verbraucher und Beauty-Marken schafft.»

Unternehmen wie Olay entwickeln aktiv Hautanalyse- und Empfehlungsplattformen auf Basis von Deep Learning. Diese Plattformen können Verbrauchern intelligentere und personalisiertere Hautpflegeoptionen bieten. Die Integration dieser Technologien verbessert nicht nur den Personalisierungsgrad, sondern bringt auch neue Wachstumspunkte und Innovationsmöglichkeiten für die Schönheitsindustrie. Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien erleben wir eine Entwicklung der Hautpflegeindustrie in eine intelligentere und personalisiertere Richtung.

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Wie hoch ist der prognostizierte Markt für diese Technologie bis 2030?
A. 2,046 Milliarden
B. 13,34 Milliarden
C. 16,37 Milliarden
D. 10,58 Milliarden
Die Antwort erscheint am Ende des Artikels.

Wie macht KI das?

Der KI-Experte Ben Steele sagte gegenüber BTW: «Der Aufstieg der KI in der Schönheitsindustrie wurde weitgehend durch Fortschritte in anderen Bereichen vorangetrieben. Hochpräzise KI-gestützte Gesichtserkennungssoftware wurde bisher hauptsächlich als Sicherheitsmaßnahme entwickelt (denken Sie an Face ID auf Ihrem iPhone). Dieselbe Art von Technologie, die Unreinheiten identifizieren und Behandlungen empfehlen kann, hat viel mehr Presse bezüglich ihrer Fähigkeit erhalten, Anzeichen von Hautkrebs zu diagnostizieren.»

LautCNNverwendet die in diesem System eingesetzte Technologie Deep Learning basierend auf Algorithmen. Dieser Ansatz beinhaltet das Hochladen einer großen Anzahl von Bildern von Hautproblemen in einConvolutional Neural Network. Durch die Definition einer Reihe von Parametern wird das System darauf trainiert, verschiedene Hautprobleme zu erkennen. Wenn Benutzer Bilder hochladen, nutzt die Künstliche Intelligenz einen großen Datensatz von Beispielbildern und vordefinierten Parametern, um die Hautprobleme des Benutzers zu identifizieren und zu bewerten.

Ben sagte ebenfalls gegenüber BTW: «Diese Werkzeuge kombinieren in der Regel mehrere verschiedene maschinelle Lernmodelle in einer einzigen Anwendung. Ein Modell kann nach Zeichen der Hautalterung suchen, ein anderes Modell nach einer bestimmten Hauterkrankung. Maschinelles Lernen ermöglicht es einer KI, Hauterkrankungen visuell zu diagnostizieren, ähnlich wie ein erfahrener Dermatologe lernt, eine Erkrankung auf den ersten Blick zu diagnostizieren – durch große Erfahrung.»

Angesichts der von Benutzern hochgeladenen Bilder stützen sich KI-Systeme auf bekannte Proben und vordefinierte Parameter, um Hautprobleme zu identifizieren. Durch die Analyse der identifizierten Probleme sowie von Faktoren wie dem Lebensstil des Benutzers und der geografischen Umgebung schlägt das System maßgeschneiderte Hautpflegelösungen vor, die sogar bis zur Personalisierung von Hautpflegeproduktformulierungen reichen, um individuelle Bedürfnisse zu erfüllen.

Die Implementierung dieser Methode beinhaltet das Training großer neuronaler Netze, die kontinuierlich Bilder verschiedener Hautprobleme lernen und analysieren, um die Genauigkeit und Vorhersagefähigkeit des Systems zu verbessern. Obwohl große Datenmengen und komplexe Algorithmen beteiligt sind, revolutioniert diese Deep-Learning-Technologie die personalisierte Hautpflege und bietet Verbrauchern präzisere und durchdachtere Pflegelösungen.

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Führende Unternehmen in diesem Bereich

Proven, eine Marke, die aus dem Massachusetts Institute of Technology (MIT) hervorgegangen ist, ist stolz auf ihre umfangreiche Datenbank „Skin Genome Project". Diese Datenbank vereint über 8 Millionen Verbraucherbewertungen und 4.000 wissenschaftliche Zeitschriftenartikel, die mehr als 20.000 Beauty-Inhaltsstoffe abdecken. Diese riesige Informationssammlung ist der einzigartige Vorteil von Proven, der es ihm ermöglicht, sich im Bereich der personalisierten Hautpflege auszuzeichnen.

Proven ist nicht einfach eine Marke, die Standardprodukte anbietet; sie personalisiert vielmehr Formulierungen wie Reinigungsmittel, Feuchtigkeitscremes mit SPF und Nachtcremes, indem sie die Umweltfaktoren in der Region des Kunden wie Wasserqualität, Luftfeuchtigkeit und UV-Belastung eingehend versteht. Dieser personalisierte Hautpflegeansatz ermöglicht es den Nutzern, die effektivsten Ergebnisse basierend auf den unterschiedlichen Anforderungen ihrer spezifischen Umgebungsbedingungen zu erzielen.

Die L'Oréal-Gruppe hat ebenfalls eine Hauterkennungsfunktion für ihre Tochtergesellschaft Lancôme eingeführt.Isabel Suchy, Leiterin der Unternehmenskommunikation bei L'Oréal, informierte BTW: „Der Skin Screen stellt eine revolutionäre Kombination aus Tri-Polar-Lichttechnologie, KI und fortschrittlichen Algorithmen dar, um 13 klinische Hautparameter zu messen." Diese 13 klinischen Hautparameter umfassen: Falten und feine Linien, Festigkeit, Krähenfüße, Textur, verstopfte Poren, braune Flecken, Tränensäcke, Oberflächenflecken, Rötungen, UV-Schäden, Feuchtigkeitsgehalt, Augenringe, sichtbare Poren.

Neben L'Oréal und Proven treiben auch Branchenriesen wie Estée Lauder, P&G, LVMH und andere die Entwicklungen in diesem Bereich aktiv voran.

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Was sind die Vorteile des KI-Einsatzes in der Schönheitspflege?

Die Sicherstellung der Qualität von Schönheitsprodukten war schon immer eine komplexe und kostspielige Aufgabe. Die Einführung der digitalen Olfaktion bietet jedoch einen neuen Ansatz zur Bewältigung dieser Herausforderung. Durch den Einsatz von Sensoren zur Erfassung von Gerüchen und den Einsatz intelligenter Interpretation durch maschinelle Lernsoftware kann die digitale Olfaktion die Qualität von Rohstoffen und Fertigprodukten objektiv und zuverlässig überprüfen und so Produktverderb wirksam verhindern.

Die Anwendung dieser Technologie verbessert nicht nur die Produktionseffizienz, sondern senkt auch die mit der Qualitätskontrolle verbundenen Kosten und verleiht der Schönheitsindustrie ein größeres Innovationspotenzial.

Zeitgenössische Verbraucher haben höhere Erwartungen an die Transparenz von Inhaltsstoffen in Schönheits- und Kosmetikprodukten. In dieser Hinsicht bietet Künstliche Intelligenz eine starke Unterstützung, indem sie die Reinheit und Sicherheit der Produktinhaltsstoffe in der gesamten Beauty-Lieferkette gewährleistet. Die Überwachungs- und Nachverfolgungsfähigkeiten der KI ermöglichen es den Verbrauchern, mit Vertrauen einzukaufen, in dem Wissen, dass die Produkte keine ungesunden Inhaltsstoffe wie Palmöl enthalten.

Die Schönheitsindustrie profitiert nicht nur von der KI-Technologie, sondern integriert auch perfekt Augmented-Reality (AR)-Technologie. Die Hautpflegeexpertin Dr. Christina DiFerdinando sagte gegenüber BTW: „Stellen Sie sich vor, Sie könnten verschiedene Make-up-Farbtöne virtuell anprobieren und genau sehen, wie dieser Lippenstift oder diese Foundation auf Ihrer Haut aussieht, ohne jemals einen Fuß in ein Geschäft setzen zu müssen. Das hilft Verbrauchern, fundierte Entscheidungen über Schönheitsprodukte zu treffen, die am besten zu ihrer Haut passen."

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Herausforderungen, denen die KI-Technologie bei ihrer Anwendung in der Schönheitsindustrie gegenübersteht

Die Einführung Künstlicher Intelligenz in der Schönheitsindustrie hat ethische und regulatorische Bedenken hervorgerufen. Dies betrifft Fragen des Datenschutzes, algorithmischer Verzerrungen und der Sicherstellung von Transparenz und Ethik in der Praxis Künstlicher Intelligenz. Trotz des enormen Potenzials der KI erfordert die Integration und Anwendung dieser Technologie in der Beauty-Branche erhebliche Investitionen, Fachwissen und Infrastruktur, was kleine und junge Unternehmen vor Herausforderungen stellt.

Die Sicherstellung der Qualität und Genauigkeit der Daten ist von größter Bedeutung bei der Verwendung von KI-Algorithmen für Hautpflegeempfehlungen und Diagnosen. Darüber hinaus sind die Erklärung der Ergebnisse und die Sicherstellung ihrer Übereinstimmung mit professionellen Standards und Praktiken Herausforderungen, die bewältigt werden müssen. Diese Aspekte sind entscheidende Überlegungen bei der Anwendung Künstlicher Intelligenz in der Schönheitsindustrie.

Ben warnte ebenfalls: „Eine häufige Kritik an KI-Tools für die Schönheitspflege ist, dass die Trainingsdaten in der Regel hauptsächlich eine ethnische Gruppe repräsentieren, was dazu führen kann, dass ein Modell völlig unbrauchbar wird, wenn es von einer Person mit einer anderen Hautfarbe verwendet wird. Vielleicht ist das Modell darauf trainiert, seine Entscheidungen nur auf der Grundlage des Rötungsgrads der Haut einer Person oder des Kontrasts, den es sehen kann, zu treffen... mit anderen Worten, es nimmt eine Abkürzung, die für eine Gruppe von Menschen sehr gut funktioniert, für eine andere jedoch nicht so sehr."

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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen treiben Innovationen in der Hautpflegeindustrie voran, indem sie durch fortschrittliche Algorithmen und Datenanalyse personalisierte Pflegeempfehlungen geben. Durch die Analyse von Hautdaten, einschließlich Hauttyp, Problemen und Umweltfaktoren, können diese Technologien Pflegeroutinen entwickeln, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Durch diese personalisierten Pflegeempfehlungen bietet KI den Nutzern ein beispiellos personalisiertes Erlebnis und zeigt die tiefgreifenden Auswirkungen der Technologie im Beauty-Sektor.

Obwohl die weit verbreitete Anwendung Künstlicher Intelligenz Bedenken hinsichtlich der möglichen Auswirkungen auf die Arbeit von Beauty-Profis aufgeworfen hat, deuten einige Perspektiven darauf hin, dass KI das Potenzial hat, neue Kunden anzuziehen und den Markt für Beauty-Dienstleistungen zu erweitern. In dieser Konvergenz von Technologie und Schönheit stehen wir vor beispiellosen Chancen und Herausforderungen.

Die richtige Antwort ist B. 13,34 Milliarden.