كيف أحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في صناعة التجميل

يتم تسليط الضوء على كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في صناعة التجميل من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والاعتمادات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكن أن تقدم خططًا مخصصة للعناية بالبشرة بناءً على عادات المستخدم وموقعه الجغرافي والعديد من العوامل الأخرى.
• يمكن لتقنية الواقع الافتراضي أن تسهل شراء مستحضرات التجميل.
• هناك إمكانات سوقية هائلة لهذا المشروع.

لقد تغلغلت الرقمنة في صناعة التجميل، وهذا ليس جديدًا. ومع ذلك، مع دمج الذكاء الاصطناعي، يشهد هذا المجال تحولًا ملحوظًا. لقد أدى المزيج الذكي بين الجمال والتكنولوجيا إلى ظهور حلول مبتكرة لا تعيد فقط تعريف استراتيجيات تطوير المنتجات وتسويقها، بل تعزز أيضًا تجربة العملاء بشكل عام.

الذكاء الاصطناعي يشبه أن يكون لديك صديق فائق الذكاء يعرف كل اتجاهات الجمال وما يناسبك. تخيل تجربة ألوان شعر مختلفة أو أنماط مكياج دون تطبيق أي شيء فعليًا: هذا ما تفعله أدوات التجربة الافتراضية للذكاء الاصطناعي. إنه ممتع للغاية ويساعدك على اتخاذ قرارات أفضل. بالإضافة إلى ذلك، الذكاء الاصطناعي مثل المتسوق الشخصي، يقترح عليك منتجات يعرف أنك ستحبها بناءً على ما أعجبك أو اشتريته سابقًا.

Dawna Jarvis، علاقات عامة، استراتيجية مؤسسية، خبيرة في صناعة التجميل

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة التجميل في السنوات الأخيرة

في السنوات الأخيرة، زاد استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التجميل ومستحضرات التجميل بشكل كبير. هذا الاتجاه مدفوع بتقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وطلب الصناعة على حلول مخصصة وقائمة على البيانات. وفقًا لتوقعات Swiftern، من المتوقع أن يصل السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في صناعة التجميل ومستحضرات التجميل إلى 13.34 مليار دولار بحلول عام 2030. ويقدر معدل النمو السنوي المركب الواعد من 2021 إلى 2030 بنسبة 19.7٪.

يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل صناعة التجميل ومستحضرات التجميل بشكل عميق، مما يوفر للمستهلكين تجارب تفاعلية جديدة تمامًا وحلولًا مخصصة فعالة، مثل التجربة الافتراضية واختيار المنتجات المخصصة. التجربة الافتراضية، التي يتم تسهيلها بواسطة المرايا الافتراضية على التطبيقات والمواقع الإلكترونية، تتيح للعملاء تجربة مستحضرات التجميل وأزياء الموضة افتراضيًا قبل إجراء عملية شراء، مما يعزز البديهية والثقة في التسوق. في الوقت نفسه، يتزايد تطوير خدمات التجميل الآلية، مما يوفر للمستهلكين نصائح وخدمات تجميل أكثر تخصيصًا.

تتعاون الجهات الفاعلة الكبرى في صناعة التجميل بشكل وثيق مع خبراء التكنولوجيا، مستفيدة من تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات والواقع المعزز والواقع الافتراضي لدفع تحول قطاع التجميل بشكل جماعي. ومع ذلك، مع التطبيق الواسع للذكاء الاصطناعي، يخشى البعض من التأثير المحتمل على وظائف محترفي التجميل. على الرغم من ذلك، هناك أيضًا وجهة نظر مفادها أن الذكاء الاصطناعي قد يجذب عملاء جدد، مما يوسع سوق خدمات التجميل. في هذا المجال حيث تندمج التكنولوجيا مع الجمال، نشهد فرصًا وتحديات غير مسبوقة.

اقرأ أيضًا:مساعد الذكاء الاصطناعي Amazon Q: AWS تطلق نهجًا جديدًا لاستعلام البيانات

كيف يقدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي توصيات مخصصة للعناية بالبشرة

تستخدم بعض المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي تقنية التعلم الآلي لتخصيص منتجات العناية بالبشرة بناءً على المعلومات التي يقدمها المستخدم، لتلبية احتياجات محددة مثل البشرة الدهنية أو متطلبات التنظيف. هذا المستوى من التخصيص يتجاوز بكثير الحلول الموحدة التي تقدمها منتجات العناية التقليدية.

قالت بريانكا سوامي، الرئيسة التنفيذية لشركة Perfect Locks LLC، لـ BTW: "في صناعة العناية بالبشرة، يُستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من المعلومات لفهم أنواع البشرة. مع مراعاة العوامل الوراثية والبيئية ونمط الحياة، يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تقديم توصيات منتجات مخصصة تلبي مشاكل جلدية محددة. يكمن جمال الذكاء الاصطناعي في قدرته على التعلم والتكيف. من خلال التعرف على الأنماط وفهم الاحتياجات الفريدة لكل مستخدم، يخلق الذكاء الاصطناعي تجربة توصية مخصصة للعناية بالبشرة. إنها ليست دقيقة فحسب، بل تتكيف أيضًا مع الظروف المتغيرة.

مع هذا المستوى من التخصيص، يزداد رضا العملاء، مما يخلق علاقة أقوى بين المستهلك وعلامات التجميل."

شركات مثل Olay تعمل بنشاط على تطوير منصات تحليل البشرة والتوصية القائمة على التعلم العميق. يمكن لهذه المنصات أن تقدم للمستهلكين خيارات عناية بالبشرة أكثر ذكاءً وتخصيصًا. لا يؤدي دمج هذه التقنيات إلى تحسين مستوى التخصيص فحسب، بل يجلب أيضًا نقاط نمو جديدة وفرصًا للابتكار لصناعة التجميل. مع استمرار تطور هذه التقنيات، نشهد تطورًا في صناعة العناية بالبشرة نحو اتجاه أكثر ذكاءً وتخصيصًا.

اقرأ أيضًا:من الأبخازية إلى الزولو: يمكن لـ Amazon Transcribe الآن التعرف على 100 لغة

منطقة الاختبار

ما هو السوق المتوقع لهذه التكنولوجيا بحلول عام 2030؟
أ. 2.046 مليار
ب. 13.34 مليار
ج. 16.37 مليار
د. 10.58 مليار
سيظهر الإجابة في أسفل المقال.

كيف يفعل الذكاء الاصطناعي ذلك؟

قال خبير الذكاء الاصطناعي بن ستيل لـ BTW: "إن صعود الذكاء الاصطناعي في صناعة التجميل كان مدفوعًا إلى حد كبير بالتقدم في مجالات أخرى. برامج التعرف على الوجه المدعومة بالذكاء الاصطناعي، شديدة الدقة، تم تطويرها حتى الآن بشكل أساسي كإجراء أمني (فكر في Face ID على هاتف iPhone الخاص بك). نفس النوع من التكنولوجيا التي يمكنها تحديد العيوب والتوصية بالعلاجات حظيت باهتمام إعلامي أكبر بكثير فيما يتعلق بقدرتها على تشخيص علامات سرطان الجلد."

وفقًا لـCNN، تستخدم التكنولوجيا المستخدمة في هذا النظام التعلم العميق القائم على الخوارزميات. يتضمن هذا النهج تحميل عدد كبير من صور مشاكل الجلد فيشبكة عصبية تلافيفية. من خلال تحديد مجموعة من المعلمات، يتم تدريب النظام على التعرف على مشاكل الجلد المختلفة. عندما يقوم المستخدمون بتحميل الصور، يستخدم الذكاء الاصطناعي مجموعة كبيرة من بيانات الصور العينة والمعلمات المحددة مسبقًا لتحديد وتقييم مشاكل جلد المستخدم.

وقال بن أيضًا لـ BTW: "عادةً ما تجمع هذه الأدوات بين عدة نماذج تعلم آلي مختلفة في تطبيق واحد. قد يبحث أحد النماذج عن علامات الشيخوخة، وقد يبحث نموذج آخر عن حالة جلدية معينة. يتيح التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي تشخيص الحالات الجلدية بصريًا بنفس الطريقة التي يتعلم بها طبيب الأمراض الجلدية ذو الخبرة تشخيص الحالة من النظرة الأولى – من خلال الخبرة الواسعة."

بمواجهة الصور التي يحملها المستخدمون، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على العينات المعروفة والمعلمات المحددة مسبقًا لتحديد مشاكل الجلد. من خلال تحليل المشاكل المحددة، بالإضافة إلى عوامل مثل نمط حياة المستخدم والبيئة الجغرافية، يقترح النظام حلولًا مخصصة للعناية بالبشرة، وقد يصل الأمر إلى تخصيص تركيبات منتجات العناية لتلبية الاحتياجات الفردية. يتضمن تنفيذ هذه الطريقة تدريب شبكات عصبية ضخمة، تتعلم وتحلل باستمرار صور مشاكل الجلد المختلفة لتحسين دقة النظام وقدراته التنبؤية.

على الرغم من أنها تتضمن كميات هائلة من البيانات وخوارزميات معقدة، إلا أن هذه التكنولوجيا للتعلم العميق تحدث ثورة في العناية الشخصية بالبشرة، مما يوفر للمستهلكين حلول عناية أكثر دقة وتفكيرًا.

اقرأ أيضًا:هل استخدام الفورمولا 1 للذكاء الاصطناعي لفرض حدود المسار أفضل من استخدام البشر؟

الشركات الرائدة في هذا المجال

تفتخر Proven، العلامة التجارية المنبثقة عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، بقاعدة بياناتها الواسعة "مشروع جينوم البشرة". تضم قاعدة البيانات هذه أكثر من 8 ملايين تقييم من المستهلكين و4000 مقالة من المجلات العلمية، تغطي أكثر من 20000 مكون تجميلي. يشكل هذا المستودع الهائل من المعلومات الميزة الفريدة لـ Proven، مما يمكنها من التفوق في مجال العناية الشخصية بالبشرة.

Proven ليست مجرد علامة تجارية تقدم منتجات قياسية؛ بل تقوم بتخصيص تركيبات مثل المنظفات والمرطبات مع واقي الشمس وكريمات الليل من خلال فهم عميق للعوامل البيئية في منطقة العميل، مثل جودة المياه والرطوبة والتعرض للأشعة فوق البنفسجية. هذا النهج الشخصي للعناية بالبشرة يتيح للمستخدمين الحصول على أكثر النتائج فعالية بناءً على الاحتياجات المتغيرة التي تفرضها ظروفهم البيئية المحددة.

قامت مجموعة لوريال أيضًا بإدخال ميزة فحص البشرة لشركتها التابعة لانكوم. أخبرت إيزابيل سوشي، مديرة الاتصالات المؤسسية في لوريال، BTW: "يمثل فحص البشرة مزيجًا ثوريًا من تقنية الضوء ثلاثي الأقطاب والذكاء الاصطناعي والخوارزميات المتقدمة لقياس 13 معيارًا سريريًا للبشرة." تشمل هذه المعايير الـ13: التجاعيد والخطوط الدقيقة، الثبات، تجاعيد زاوية العين، الملمس، المسام المسدودة، البقع البنية، انتفاخ تحت العين، البقع السطحية، الاحمرار، أضرار الأشعة فوق البنفسجية، الترطيب، الهالات السوداء، المسام المرئية.

بالإضافة إلى لوريال وProven، تعمل عمالقة الصناعة مثل إستي لودر وP&G وLVMH وغيرهم بنشاط على تطوير التقدم في هذا المجال.

اقرأ أيضًا:OpenAI تطلق قدرات ChatGPT الصوتية، تمزح حول دراما رئيسها التنفيذي، بينما تظهر رسالة تعبر عن مخاوف بشأن AGI

ما هي فوائد اعتماد الذكاء الاصطناعي في التجميل؟

كان ضمان جودة منتجات التجميل دائمًا مهمة معقدة ومكلفة. ومع ذلك، فإن إدخال الشم الرقمي يقدم نهجًا جديدًا لمواجهة هذا التحدي. باستخدام أجهزة استشعار لالتقاط الروائح وتوظيف تفسير ذكي عبر برامج التعلم الآلي، يمكن للشم الرقمي التحقق بشكل موضوعي وموثوق من جودة المواد الخام والمنتجات النهائية، مما يمنع بشكل فعال تدهور المنتجات. لا يؤدي تطبيق هذه التكنولوجيا إلى تحسين كفاءة الإنتاج فحسب، بل يقلل أيضًا من التكاليف المرتبطة بمراقبة الجودة، مما يضخ إمكانات ابتكارية أكبر لصناعة التجميل.

لدى المستهلكين المعاصرين توقعات أعلى فيما يتعلق بالشفافية حول مكونات منتجات التجميل ومستحضرات التجميل. في هذا الصدد، يوفر الذكاء الاصطناعي دعمًا قويًا من خلال ضمان نقاء وسلامة مكونات المنتج عبر سلسلة التوريد التجميلية. تتيح قدرات المراقبة والتتبع للذكاء الاصطناعي للمستهلكين الشراء بثقة، مع العلم أن المنتجات لا تحتوي على مكونات غير صحية مثل زيت النخيل.

لا تستفيد صناعة التجميل من تقنية الذكاء الاصطناعي فقط، بل هي أيضًا متكاملة تمامًا مع تقنية الواقع المعزز. قالت خبيرة العناية بالبشرة، الدكتورة كريستينا ديفيرديناندو، لـ BTW: "تخيل أن تتمكن من تجربة درجات مختلفة من الماكياج افتراضيًا، ورؤية كيف يبدو أحمر الشفاه أو كريم الأساس على بشرتك تمامًا، دون الحاجة إلى دخول متجر. هذا يساعد المستهلكين على اتخاذ خيارات مستنيرة حول منتجات التجميل التي تناسب بشرتهم."

اقرأ أيضًا:9 طرق مختلفة جدًا يغير بها الذكاء الاصطناعي العالم

التحديات التي تواجه تقنية الذكاء الاصطناعي في تطبيقها في صناعة التجميل

أثار اعتماد صناعة التجميل للذكاء الاصطناعي مخاوف أخلاقية وتنظيمية. يتضمن ذلك قضايا تتعلق بخصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، وضمان الشفافية والأخلاقيات في ممارسة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، فإن دمج وتطبيق هذه التكنولوجيا في قطاع التجميل يتطلب استثمارات كبيرة وخبرات وبنية تحتية، مما يشكل تحديات للشركات الصغيرة والناشئة. ضمان جودة البيانات ودقتها أمر بالغ الأهمية عند استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتوصيات والتشخيصات للعناية بالبشرة. بالإضافة إلى ذلك، فإن شرح النتائج وضمان توافقها مع المعايير والممارسات المهنية هي تحديات يجب مواجهتها.

هذه الجوانب هي اعتبارات حاسمة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة التجميل.

وحذر بن أيضًا: "أحد الانتقادات الشائعة لأدوات الذكاء الاصطناعي للتجميل هو أن بيانات التدريب تميل إلى تمثيل مجموعة عرقية واحدة بشكل أساسي، مما قد يؤدي إلى أن النموذج يصبح عديم الفائدة تمامًا عند استخدامه من قبل شخص ذي لون بشرة مختلف. ربما يتم تدريب النموذج على اتخاذ قراراته بناءً على درجة احمرار بشرة الشخص فقط، أو التباين الذي يمكنه رؤيته... بعبارة أخرى، يأخذ اختصارًا يعمل بشكل جيد جدًا لمجموعة من الأشخاص، وليس كثيرًا لمجموعة أخرى."

اقرأ أيضًا:Meta تطلق أدوات تحرير الصور والفيديو الجديدة Emu AI عن طريق النص

يحفز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الابتكار في صناعة العناية بالبشرة من خلال تقديم توصيات مخصصة للعناية باستخدام الخوارزميات المتقدمة وتحليل البيانات. من خلال تحليل بيانات البشرة، بما في ذلك نوع البشرة والمشاكل والعوامل البيئية، يمكن لهذه التقنيات تصميم روتين عناية مناسب للاحتياجات الفردية. من خلال هذه التوصيات الشخصية للعناية، يوفر الذكاء الاصطناعي للمستخدمين تجربة مخصصة غير مسبوقة، مما يظهر التأثير العميق للتكنولوجيا في قطاع التجميل.

على الرغم من أن التطبيق الواسع للذكاء الاصطناعي أثار مخاوف بشأن التأثير المحتمل على عمل محترفي التجميل، تشير بعض وجهات النظر إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على جذب عملاء جدد وتوسيع سوق خدمات التجميل. في هذا التقارب بين التكنولوجيا والجمال، نواجه فرصًا وتحديات غير مسبوقة.

الإجابة الصحيحة هي ب. 13.34 مليار.