• Harmonic запустила cOS SensAI для операторов кабельных и оптоволоконных сетей, объединив сетевые данные, сведения об устройствах и операционные данные для диагностики неисправностей
  • GCI и Hotwire используют платформу, но данных об измеренном снижении расходов на ремонт или числа повторных выездов пока не опубликовано

Факт

8 сентября Harmonic запустила cOS SensAI — ИИ-платформу для операторов кабельных и оптоволоконных сетей, которая объединяет информацию, используемую для диагностики неисправностей широкополосного доступа, поддержки клиентов и работы выездных служб.

Система получает данные от сетевого оборудования, домашних устройств и операционных приложений. По словам Harmonic, она строит карту связей между этими системами, объясняет, какими данными обоснованы её диагностические выводы, и взаимодействует с существующими инструментами мониторинга и обработки заявок. В документации продукта также описана проверка рекомендованных действий человеком.

Light Reading сообщило, что платформа cOS SensAI предлагается за ежемесячную плату в расчёте на одного абонента и ориентирована главным образом на небольших и средних провайдеров. Harmonic сообщила изданию, что более десятка операторов проводят проверку концепции в Северной Америке, Латинской Америке и Азии.

В числе пользователей были названы базирующаяся на Аляске GCI и оператор оптоволоконных сетей Hotwire. Hotwire рассказала о сложности объединения информации примерно из десятка систем, а GCI назвала повторные выезды техников проблемой, которую хотела решить. Ни одна из компаний не раскрыла данные об измеренной экономии, а Harmonic не предоставила конкретных данных о результативности на раннем этапе.

Оценка

Модель ценообразования Harmonic сводит коммерческий вопрос к довольно простой формуле: сокращает ли ПО объём работ в поддержке и выездном ремонте настолько, чтобы оправдать плату, которая растёт вместе с абонентской базой? Одной скорости диагностики для ответа недостаточно. Значимым результатом стали бы меньшее число повторных выездов, более короткие сроки ремонта или сокращение времени, которое сотрудники тратят на сведение разрозненной информации до отправки техника.

Операторам, тестирующим SensAI, следует отслеживать сопоставимые случаи неисправностей от первого обращения клиента до закрытия заявки. Если рекомендации системы меняют решения об отправке техника или повышают долю устранения неисправностей с первого выезда, эти результаты можно сопоставить со стоимостью подписки и объёмом работ, необходимых для интеграции платформы. Если основная выгода заключается лишь в более быстром доступе к информации, коммерческие основания для внедрения будут более ограниченными.

Небольшой пилотный проект, сосредоточенный на необычно сложных неисправностях, также может дать иной результат, чем повседневная эксплуатация сети.

Для читателей BTW более быструю диагностику нельзя автоматически приравнивать к более дешёвому ремонту. Вопрос в том, достаточно ли часто рекомендация меняет результат, чтобы оправдать распространение подписки на большее число абонентов. Пока операционные результаты не опубликованы, экономическую целесообразность ещё нужно подтвердить фактическими показателями работы поддержки и выездных служб.

На что обратить внимание

Следите за данными клиентов о доле устранения неисправностей с первого выезда, повторных выездах, сроках ремонта и трудозатратах службы поддержки, а также за стоимостью подписки и интеграции. Результаты для более крупных групп абонентов покажут, сохраняются ли улучшения, отмеченные в испытаниях, по мере того как операторы расширяют использование сервиса.