• SEA-HAZEMON — это недорогой мониторинг в реальном времени катастроф, вызванных загрязнением воздуха дымкой, в сельских общинах Таиланда и Юго-Восточной Азии.
  • Adisorn Lertsinsrubtavee считает, что динамика сообщества состоит из двух частей: местные власти + сельские жители или волонтёры.

Adisorn Lertsinsrubtavee выступил с презентацией проекта SEA-HAZEMON на IETF 119. SEA-HAZEMON — это платформа мониторинга качества воздуха в реальном времени и обнаружения лесных пожаров.

Лесные пожары — часто недооценённая и малоизученная часть сельской жизни в мире. Но с 1970-х годов люди изучают и исследуют огонь, пытаясь создать систему раннего обнаружения и предупреждения.

Средства обнаружения лесных пожаров не могут адаптироваться ко всё более сложным задачам профилактики лесных пожаров.

А уровень информированности о профилактике лесных пожаров низкий, а возможностей связи недостаточно. Существующий уровень покрытия связью для профилактики пожаров в лесных зонах Таиланда составляет лишь 70 %, при этом остаётся большая мёртвая зона, а спутниковая и мобильная связь развиты слабо.

Из-за несовершенства систем раннего предупреждения и мониторинга лесных пожаров (и невысокой точности прогнозов) одна компания взялась за улучшение этой области.

Проект SEA-HAZEMON

Согласно даннымGreenpeace, крупнейшим источником твёрдых частиц в воздухе Таиланда в первой половине 2017 года было сжигание на открытом воздухе — около 54 %, за ним следовала промышленность, на которую приходилось 17 % выбросов PM2.5. Транспорт и логистика — около 13 %. Домохозяйства и производство электроэнергии — примерно одинаковые доли, 7 % и 9 % соответственно.

Изображение статьи
Станции контроля качества воздуха, предоставленные Департаментом по контролю загрязнения (PCD), Таиланд

В чём состоит текущая проблема?

С одной стороны, станции контроля качества воздуха не обеспечивают отчёты о загрязнении атмосферы в реальном времени (ИКВ, PM2.5, CO2 и т. д.). К тому же одна станция стоит очень дорого (миллионы THB)! Поэтому рассмотрим SEA-HAZEMON — недорогой мониторинг в реальном времени катастроф, вызванных загрязнением воздуха дымкой, в сельских общинах Таиланда и Юго-Восточной Азии. Руководители проекта — д-р Mongkol Ekpanyapong, профессор intERLab/SET, AIT, а также Giovanni и Paul, LIP6, UPMC, Франция.

Читайте также: IETF 119 официально стартует в Брисбене

Сообщество IoT

Adisorn Lertsinsrubtavee рассказал о лабораторных испытаниях и калибровке датчиков, а также об испытаниях и калибровке датчиков в условиях окружающей среды. Среда другая — это модель сообщества IoT. Adisorn Lertsinsrubtavee считает, что динамика сообщества состоит из двух частей: местные власти, например службы борьбы с лесными пожарами, муниципалитет, а также сельские жители или волонтёры.

Вот простая и понятная модель:

Изображение статьи

В ходе встречи он привёл несколько примеров:

  • Сообщество Doi Chang PaPae — 8 датчиков качества воздуха и одна метеостанция развёрнуты в Doi Chang Pa Pae, провинция Lamphun, Таиланд (900–1280 м над уровнем моря).
  • Сообщество Mae Ping
  • Сообщество Ban Tak — 8 микродатчиков, 2 метеостанции и 5 микродатчиков + вычисления
  • Сообщество курьеров GRAB — оценка ежедневного воздействия PM2.5 за 7 месяцев (ноябрь 2023 – май 2024) и изучение потенциальных неблагоприятных последствий длительного воздействия

Текущие исследования IoT, PM2.5 и лесных пожаров

Вот что упомянул Adisorn:

  • Разработка модели обнаружения лесных пожаров
  • Выявление периодов и факторов сжигания
  • Модель обнаружения лесных пожаров
  • Предупреждение о лесных пожарах: уведомления были отправлены органам по борьбе с лесными пожарами