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Briefing de Sinal / IETF

Como a Tailândia pode resolver seus problemas de qualidade do ar e incêndios florestais?

Adisorn Lertsinsrubtavee apresentou o projeto SEA-HAZEMON na IETF 119. O projeto SEA-HAZEMON é uma plataforma de monitoramento em tempo real da qualidade do ar e detecção de incêndios florestais. Os incêndios florestais são uma parte muitas vezes desconhecida e mal compreendida da vida rural no mundo. Mas desde a década de 1970, as pessoas estudam e pesquisam o fogo, tentando implementar detecção precoce e alertas.

Como a Tailândia pode resolver seus problemas de qualidade do ar e incêndios florestais?
Categoria
IETF

Como a Tailândia pode resolver seus problemas de qualidade do ar e incêndios florestais? é rastreado como uma instituição de infraestrutura de internet dentro do ecossistema de infraestrutura de internet.

Região
Ásia-Pacífico
Foco no Sinal
Governança
Tipo de conteúdo
Briefing de Sinal
Domínio Primário
Governança
Tópico
Governança
Impacto
Médio
Confiança
Guia de pontuação de confiança
Confiança limitada (80%)

Várias fontes públicas

Como a Tailândia pode resolver seus problemas de qualidade do ar e incêndios florestais? é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam a infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

  • SEA-HAZEMON é um monitoramento em tempo real de baixo custo de desastres de qualidade do ar por névoa em comunidades rurais na Tailândia e no Sudeste Asiático.
  • Adisorn Lertsinsrubtavee estima que a dinâmica comunitária compreende duas partes: as autoridades locais + os moradores ou voluntários.

Adisorn Lertsinsrubtavee fez uma apresentação sobre o projeto SEA-HAZEMON na IETF 119. O projeto SEA-HAZEMON é uma plataforma de monitoramento da qualidade do ar em tempo real e detecção de incêndios florestais.


Os incêndios florestais são uma parte muitas vezes desconhecida e mal compreendida da vida rural no mundo. Mas desde a década de 1970, as pessoas estudam e pesquisam sobre o fogo, tentando implementar detecção precoce e avisos.

Os meios de detecção de incêndios florestais não conseguem se adaptar à situação cada vez mais complexa da prevenção de incêndios florestais.

E o nível de informação da prevenção de incêndios florestais é baixo, com capacidade de cobertura de comunicação insuficiente. A taxa de cobertura de comunicação existente para prevenção de incêndios na área florestal da Tailândia é de apenas 70%, com uma grande zona de sombra e estratégias fracas de comunicação por satélite e comunicação móvel.

Com sistemas de alerta precoce e monitoramento de incêndios florestais imperfeitos (e baixa precisão de alerta precoce), uma empresa se comprometeu a melhorar esta área.

Projeto SEA-HAZEMON

De acordo com dados daGreenpeace, a maior fonte de partículas no ar na Tailândia no primeiro semestre de 2017 foi a queima ao ar livre, cerca de 54%, seguida pela indústria, que representou 17% das emissões de PM2,5. Transporte e logística representaram cerca de 13%. Residências e geração de eletricidade representaram aproximadamente a mesma proporção, 7% e 9%, respectivamente.

Imagem do artigo
Estações de qualidade do ar fornecidas pelo Departamento de Controle da Poluição (PCD), Tailândia.

Qual é o problema atual?

Por um lado, as estações de qualidade do ar carecem de relatórios em tempo real sobre a poluição atmosférica (IQA, PM2.5, CO2, etc.). Além disso, uma estação é muito cara (milhões de THB)! Portanto, vamos examinar o SEA-HAZEMON, um monitoramento em tempo real de baixo custo de desastres relacionados à qualidade do ar por névoa em comunidades rurais na Tailândia e no Sudeste Asiático. Os responsáveis por este projeto são o Dr. Mongkol Ekpanyapong, professor na intERLab/SET, AIT, e Giovanni e Paul, LIP6, UPMC, França.

Leia também: IETF 119 começa oficialmente em Brisbane

Comunidade IoT

Adisorn Lertsinsrubtavee explicou os testes e calibração de sensores em laboratório e os testes e calibração de sensores em ambiente ambiente ao público. O ambiente é diferente, o modelo de comunidade IoT. Adisorn Lertsinsrubtavee estima que a dinâmica comunitária se compõe de duas partes: as autoridades locais, como o combate a incêndios florestais, a municipalidade, e os moradores ou voluntários.

Imagem do artigo

Durante a reunião, ele deu vários exemplos:

  • Comunidade de Doi Chang PaPae - 8 sensores de qualidade do ar e uma estação meteorológica foram implantados em Doi Chang Pa Pae, província de Lamphun, Tailândia (900 – 1.280 m de altitude).
  • Comunidade de Mae Ping
  • Comunidade de Ban Tak - 8 micro-sensores, 2 estações meteorológicas e 5 micro-sensores + computação
  • Comunidade dos entregadores GRAB - avaliação da exposição diária a PM2.5 durante um período de 7 meses (nov. 23 – mai. 24) e estudo dos potenciais efeitos adversos da exposição de longo prazo

Pesquisas em andamento sobre IoT, PM2.5 e incêndios florestais

  • Desenvolvimento de um modelo de detecção de incêndios florestais
  • Identificação dos períodos de queima e fatores
  • Modelo de detecção de incêndios florestais
  • Alerta de incêndio florestal: mensagens de notificação foram enviadas às autoridades de combate a incêndios florestais

Briefing de Sinal

  • Sinal: Como a Tailândia pode resolver seus problemas de qualidade do ar e incêndios florestais?
  • Região: Ásia-Pacífico
  • Classe de Mercado: IETF

Presença Operacional

  • As fontes publicadas devem identificar as partes afetadas, a abrangência operacional e a exposição de mercado antes que este mapa de tendências seja considerado completo.

Contexto de Mercado

  • Relevância operacional: Médio
  • Horizonte temporal: Próximo trimestre

O que assistir

  • Fique atento a declarações oficiais, atualizações regulatórias, exposição de clientes ou parceiros e divulgações de acompanhamento.

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