- SEA-HAZEMON es un monitoreo en tiempo real y de bajo costo de desastres de calidad del aire por neblina en comunidades rurales de Tailandia y el sudeste asiático.
- Adisorn Lertsinsrubtavee cree que los impulsos comunitarios comprenden dos partes: autoridades locales + aldeanos o voluntarios.
Adisorn Lertsinsrubtavee ha presentado el proyecto SEA-HAZEMON en IETF 119. El proyecto SEA-HAZEMON es una plataforma de monitoreo de calidad del aire y detección de incendios forestales en tiempo real.
Los incendios forestales son una parte a menudo ignorada y malentendida de la vida rural en todo el mundo. Pero desde los años 70, la gente ha estado estudiando e investigando incendios, tratando de implementar la detección temprana y alertas.
Los medios de detección de incendios forestales no pueden adaptarse a la situación cada vez más compleja de la prevención de incendios forestales.
Además, el nivel de información de la prevención de incendios forestales es bajo, con una capacidad de cobertura de comunicación insuficiente. La tasa actual de cobertura de comunicación para la prevención de incendios en el área forestal de Tailandia es solo del 70%, con una gran zona ciega y estrategias de comunicación satelital y móvil débiles.
Con los sistemas de alerta temprana y monitoreo de incendios forestales imperfectos (y la precisión de la alerta temprana no es alta), una empresa se ha propuesto mejorar esta área.
Proyecto SEA-HAZEMON
Segúndatos de Greenpeace, la principal fuente de partículas en el aire en Tailandia durante la primera mitad de 2017 fue la quema abierta, con aproximadamente el 54 por ciento, seguida de la industria, que representó el 17 % de las emisiones de PM2.5. El transporte y la logística representaron aproximadamente el 13 %. Los hogares y la generación de electricidad representaron cantidades similares, un 7 % y un 9 % respectivamente.
¿Cuál es el problema actual?
Por un lado, las estaciones de calidad del aire que carecen de informes de contaminación del aire en tiempo real (AQI, PM2.5, CO2, etc.). ¡Además, las estaciones son muy costosas (millones de THB)! Entonces, veamos SEA-HAZEMON: es un monitoreo en tiempo real y de bajo costo de desastres de calidad del aire por neblina en comunidades rurales de Tailandia y el sudeste asiático. Los líderes de este proyecto son el Dr. Mongkol Ekpanyapong, profesor de intERLab/SET, AIT, y Giovanni y Paul, LIP6, UPMC, Francia.
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Comunidad IoT
Adisorn Lertsinsrubtavee explicó las pruebas y calibración de sensores en laboratorio y en ambiente a la audiencia. El entorno es diferente, Modelo de Comunidad IoT. Adisorn Lertsinsrubtavee cree que Impulsado por la Comunidad consta de dos partes: Autoridades Locales, como Incendios Forestales, Municipalidad y Aldeanos o Voluntarios.
Este es un modelo simple y fácil de entender:
Durante la reunión, dio varios ejemplos:
- Comunidad Doi Chang PaPae: se desplegaron 8 sensores de calidad del aire y una estación meteorológica en Doi Chang Pa Pae, provincia de Lamphoon, Tailandia (900 – 1280 m sobre el nivel del mar).
- Comunidad Mae Ping
- Comunidad Ban Tak: 8 microsensores, 2 estaciones meteorológicas y 5 microsensores + computación
- Comunidad GRAB Riders: evaluación de la exposición diaria a PM2.5 durante un período de 7 meses (noviembre de 2023 – mayo de 2024) e investigación de posibles efectos adversos de la exposición a largo plazo
Investigación en curso sobre IoT, PM2.5 e incendios forestales
Esto es lo que mencionó Adisorn:
- Desarrollo de un modelo de detección de incendios forestales
- Identificación de períodos y factores de quema
- Modelo de detección de incendios forestales
- Alerta de incendios forestales: se enviaron mensajes de notificación a la autoridad de incendios forestales