タイは大気汚染と森林火災問題をどう解決するか？

「タイは大気汚染と森林火災問題をどう解決するか？」は、公開された証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存性、または市場可視性に関連付けられているため、BTW Media によってプロファイルされています。

• SEA-HAZEMON は、タイおよび東南アジアの農村地域における、ヘイズによる大気質災害の低コストリアルタイム監視です。
• Adisorn Lertsinsrubtavee 氏は、コミュニティのダイナミクスは地方当局と村人またはボランティアの 2 つの部分から成ると考えています。

Adisorn Lertsinsrubtavee 氏は IETF 119 で SEA-HAZEMON プロジェクトについて発表しました。SEA-HAZEMON プロジェクトは、リアルタイムの大気質監視および森林火災検出プラットフォームです。

森林火災は、世界中の農村生活においてしばしば見過ごされ、十分に理解されていない部分です。しかし、1970 年代から人々は火災を研究し、早期発見と警報の導入を試みてきました。

森林火災検出の手段は、ますます複雑化する森林火災予防の状況に適応できていません。

また、森林火災予防の情報化レベルは低く、通信カバレッジも不十分です。タイの森林地域における既存の火災予防通信カバレッジ率はわずか 70％であり、広い不感地帯と脆弱な衛星通信および移動通信戦略が存在します。

不完全な森林火災早期警報・監視システム（および低い早期警報精度）を受け、ある企業がこの分野の改善に着手しました。

SEA-HAZEMON プロジェクト

グリーンピースのデータによると、2017 年上半期のタイにおける大気中の粒子状物質の最大発生源は野焼きで約 54％、次いで産業が PM2.5 排出量の 17％を占めました。運輸・物流は約 13％でした。家庭と発電はほぼ同割合で、それぞれ 7％と 9％でした。

現在の問題点は何か？

一方で、大気質観測所は大気汚染（AQI、PM2.5、CO2 など）に関するリアルタイム報告が不足しています。さらに、観測所は非常に高価（数百万バーツ）です！そこで、タイおよび東南アジアの農村地域におけるヘイズ大気質災害の低コストリアルタイム監視である SEA-HAZEMON を見ていきましょう。このプロジェクトの責任者は、intERLab/SET, AIT の教授 Mongkol Ekpanyapong 博士、および LIP6, UPMC, フランスの Giovanni 氏と Paul 氏です。

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コミュニティ IoT

Adisorn Lertsinsrubtavee 氏は、センサーの実験室でのテストと校正、および周囲環境でのテストと校正について一般向けに説明しました。環境は異なり、コミュニティ IoT のモデルです。Adisorn Lertsinsrubtavee 氏は、コミュニティのダイナミクスは、森林火災対策や自治体などの地方当局と、村人やボランティアの 2 つの部分で構成されると考えています。

以下は、シンプルで理解しやすいモデルです：

会合の中で、彼はいくつかの例を挙げました：

• Doi Chang PaPae コミュニティ - タイ、ランプーン県の Doi Chang Pa Pae（標高 900～1,280 m）に 8 つの大気質センサーと 1 つの気象観測所が設置されました。
• Mae Ping コミュニティ
• Ban Tak コミュニティ - 8 つのマイクロセンサー、2 つの気象観測所、5 つのマイクロセンサー + 計算
• GRAB 配送員コミュニティ - 7 か月間（11 月 23 日～5 月 24 日）の毎日の PM2.5 曝露評価と、長期曝露の潜在的な健康影響の調査

IoT、PM2.5、森林火災に関する進行中の研究

Adisorn 氏が言及した内容は以下の通りです：

• 森林火災検出モデルの開発
• 燃焼期間と要因の特定
• 森林火災検出モデル
• 森林火災警報：森林火災対策当局に通知メッセージが送信されました