3 exemplos-chave de Edge computing

3 exemplos-chave de Edge computing é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• O Edge computing é um método de processamento de dados próximo aos usuários e dispositivos.
• Entre os exemplos de Edge computing estão veículos autônomos, sistemas de gerenciamento de tráfego, bem como automação e controle industriais.

Este artigo apresentará a definição e exemplos de Edge computing.

Definição de Edge computing

O Edge computing é um método de processamento dedadospróximo aos usuários e dispositivos. Essa abordagem minimiza a latência e os custos de largura de banda, garantindo experiências digitais rápidas e escaláveis. A infraestrutura de Edge computing inclui servidores dedicados, redes de servidores e dispositivosIoT, com localizações que variam consideravelmente à medida que a tecnologia continua a se desenvolver.

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Principais exemplos de Edge computing

O Edge computing é amplamente aplicado em todos os domínios. Aqui estão alguns exemplos.

1. Veículos autônomos

Computadores de borda robustos são essenciais para veículos autônomos, pois podem coletar, processar, analisar e tomar decisões sobre dados de sensores e câmeras do veículo em milissegundos. Essa capacidade de tomada de decisão rápida é essencial para evitar colisões com veículos, pedestres ou objetos. O uso da nuvem para análise de dados introduz problemas de latência que só podem ser resolvidos processando os dados localmente, na borda, onde são gerados. Essa abordagem elimina a necessidade de transportar dados por longas distâncias até datacenters centralizados para análise e tomada de decisão.

Além disso, a robustez desses computadores de borda permite que eles resistam às condições adversas de implantações veiculares, incluindo choques e vibrações frequentes, poeira, detritos e temperaturas extremas. Seu design robusto garante operação confiável e ininterrupta. Por exemplo, designs sem ventoinha impedem que poeira e partículas entrem no sistema, pois não é necessária circulação de ar para resfriamento. O calor é dissipado por dissipadores de calor, que o transferem para o invólucro externo do sistema.

2. Sistemas de gerenciamento de tráfego

Outra área de aplicação de Edge computing são os sistemas de gerenciamento de tráfego. Um exemplo notável é o sistema de gerenciamento de tráfego da cidade de Nova York, que utiliza dispositivos de Edge computing. Esses dispositivos facilitam tarefas como a otimização do tempo dos semáforos e a abertura ou fechamento dinâmico de faixas adicionais conforme necessário. Essa abordagem garante um gerenciamento inteligente do tráfego em tempo real para prevenir congestionamentos de forma eficaz.

3. Automação e controle industriais

Computadores industriais robustos são comumente usados em fábricas e instalações de manufatura para fins de automação e controle. Eles facilitam a comunicação entre máquinas da fábrica, sensores, equipamentos e outros dispositivos, além de fornecer conectividade com a Internet para transmitir dados críticos para a nuvem para monitoramento e controle remoto.

Além disso, os computadores robustos são excelentes na consolidação de cargas de trabalho, integrando várias operações em um único sistema. Essa capacidade permite substituir máquinas de hardware dedicadas separadas por dispositivos robustos de Edge computing. Por exemplo, em ambientes industriais, oscontroladores lógicos programáveis(CLPs) e as interfaces homem-máquina (IHM) frequentemente executam aplicações especializadas, contribuindo para um sistema descentralizado que aumenta a complexidade e os custos de manutenção. A consolidação de cargas de trabalho em uma única plataforma, como um computador robusto de borda, resolve esses desafios e simplifica o sistema.

4. Assistência médica

No setor de saúde, dados e prontuários de pacientes são continuamente coletados a partir de vários dispositivos, como sensores, monitores, dispositivos vestíveis e outros equipamentos médicos. Essa prática permite que profissionais de saúde acessem informações oportunas sobre a condição de seus pacientes.