3 Schlüsselbeispiele für Edge Computing

3 Schlüsselbeispiele für Edge Computing werden von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• Edge Computing bezeichnet eine Methode zur Datenverarbeitung in der Nähe von Benutzern und Geräten.
• Zu den Beispielen für Edge Computing gehören autonome Fahrzeuge, Verkehrsmanagementsysteme sowie industrielle Automatisierung und Steuerung.

Dieser Artikel stellt Ihnen die Definition und Beispiele für Edge Computing vor.

Definition von Edge Computing

Edge Computing bezeichnet eine Methode zur Verarbeitung vonDatenin der Nähe von Benutzern und Geräten. Dieser Ansatz minimiert Latenz und Bandbreitenkosten und gewährleistet schnelle und skalierbare digitale Erlebnisse. Die Edge-Computing-Infrastruktur umfasst dedizierte Server, Servernetzwerke undIoT-Geräte, wobei die Standorte je nach technologischer Entwicklung stark variieren.

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Wichtige Beispiele für Edge Computing

Edge Computing wird in vielen Bereichen weitgehend eingesetzt. Hier sind einige Beispiele.

1. Autonome Fahrzeuge

Robuste Edge-Computer sind für autonome Fahrzeuge unerlässlich, da sie Daten von Sensoren und Kameras des Fahrzeugs in Millisekunden sammeln, verarbeiten, analysieren und Entscheidungen treffen können. Diese schnelle Entscheidungsfähigkeit ist entscheidend, um Kollisionen mit Fahrzeugen, Fußgängern oder Objekten zu vermeiden. Die Nutzung der Cloud für die Datenanalyse führt zu Latenzproblemen, die nur durch lokale Verarbeitung am Edge, wo die Daten erzeugt werden, gelöst werden können. Dieser Ansatz eliminiert die Notwendigkeit, Daten über weite Strecken zu zentralen Rechenzentren zu übertragen.

Darüber hinaus ermöglicht die Robustheit dieser Edge-Computer, den anspruchsvollen Bedingungen in Fahrzeugen standzuhalten, einschließlich häufiger Stöße und Vibrationen, Staub, Schmutz und extremen Temperaturen. Ihr robustes Design gewährleistet einen zuverlässigen und unterbrechungsfreien Betrieb. Beispielsweise verhindern lüfterlose Designs, dass Staub und Partikel in das System eindringen, da keine Luftzirkulation zur Kühlung erforderlich ist. Die Wärme wird über Kühlkörper abgeleitet, die sie an das äußere Gehäuse des Systems übertragen.

2. Verkehrsmanagementsysteme

Ein weiteres Anwendungsgebiet von Edge Computing sind Verkehrsmanagementsysteme. Ein bemerkenswertes Beispiel ist das Verkehrsmanagementsystem der Stadt New York, das Edge-Computing-Geräte verwendet. Diese Geräte erleichtern Aufgaben wie die Optimierung der Ampelschaltung und das dynamische Öffnen oder Schließen zusätzlicher Fahrspuren bei Bedarf. Dieser Ansatz gewährleistet ein intelligentes Echtzeit-Verkehrsmanagement, um Staus effektiv zu verhindern.

3. Industrielle Automatisierung und Steuerung

Robuste Industriecomputer werden häufig in Fabriken und Fertigungsanlagen für Automatisierung und Steuerung eingesetzt. Sie erleichtern die Kommunikation zwischen Fabrikanlagen, Sensoren, Geräten und anderen Komponenten und bieten auch Internetkonnektivität, um kritische Daten für Fernüberwachung und -steuerung in die Cloud zu übertragen.

Darüber hinaus zeichnen sich robuste Computer durch die Konsolidierung von Arbeitslasten aus, indem sie mehrere Vorgänge in einem einzigen System integrieren. Diese Fähigkeit ermöglicht es, separate dedizierte Hardware-Maschinen durch robuste Edge-Computing-Geräte zu ersetzen. Beispielsweise führen in industriellen Umgebungenspeicherprogrammierbare Steuerungen (SPS)und Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMI) oft spezialisierte Anwendungen aus, was zu einem dezentralen System beiträgt, das Komplexität und Wartungskosten erhöht. Die Konsolidierung von Arbeitslasten auf einer einzigen Plattform, wie einem robusten Edge-Computer, begegnet diesen Herausforderungen und rationalisiert das System.

4. Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen werden Patientendaten und -akten kontinuierlich von verschiedenen Geräten wie Sensoren, Monitoren, Wearables und anderen medizinischen Geräten erfasst. Diese Praxis ermöglicht es medizinischem Fachpersonal, zeitnah auf Informationen über den Zustand ihrer Patienten zuzugreifen.