- AI は言語を学習するために「一連のオートコンプリートプログラム」を使用します。
- AI 分野のますます多くのコンポーネントが機能しており、多くの疑問が生じるでしょう。
Microsoft の Copilot、Google の Bard、OpenAI の ChatGPT-4 により、以前はテストラボに限られていた AI チャットボット技術が、大手企業によって一般に広く公開されるようになりました。
入力と出力
これらの大規模言語モデル（LLM）はどのように機能するのでしょうか？OpenAI の GPT-3 によると、AI は「言語の統計的特性」を分析する「一連のオートコンプリートプログラム」を使用して、「以前に入力された単語に基づいて情報に基づいた推測を行う」ことで言語を学習します。
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あるいは、人類学者 James Vincentの言葉を借りれば、「これらの AI ツールは、与えられた文中の次の単語を予測するように訓練された大規模なオートコンプリートシステムです。」その結果、「事実」のハードコードされたデータベースに依存することはなく、もっともらしい文を書く能力しかありません。これは、文が信用できそうに見えるからといって真実であるとは限らないため、誤った情報を真実として提示する傾向があることを意味します。
AI の完成度が高まる
しかし、AI 分野には他にも要素が絡んでおり、多くの疑問が生じるでしょうが、それらの展開を BTW Media で確実にご覧いただけます。