- KI verwendet »eine Reihe von Auto-Vervollständigungsprogrammen, um Sprachen zu lernen.«
- Immer mehr Komponenten im Bereich der KI funktionieren, und viele Fragen werden aufkommen.
Mit Microsoft Copilot, Google Bard und ChatGPT-4 von OpenAI machen die großen Unternehmen die Chatbot-KI-Technologie, die zuvor auf Testlabore beschränkt war, der Öffentlichkeit zugänglicher.
Eingabe und Ausgabe
Wie funktionieren diese großen Sprachmodelle (LLM)? GPT-3 von OpenAI sagt uns, dass KI Sprachen lernt, indem sie »eine Reihe von Auto-Vervollständigungsprogrammen« verwendet, die »die statistischen Eigenschaften der Sprache analysieren«, um »fundierte Vermutungen auf der Grundlage der zuvor eingegebenen Wörter anzustellen.«
Auch lesen: Apple bringt KI-Bildbearbeitungstool heraus, das Bilder durch Beschreibung bearbeitet
Oder, mit den Worten des Anthropologen James Vincent: »Diese KI-Tools sind riesige Auto-Vervollständigungssysteme, die darauf trainiert sind, das nächste Wort in einem gegebenen Satz vorherzusagen.« Infolgedessen verfügen sie nicht über eine fest einprogrammierte Datenbank von »Fakten«, auf die sie sich stützen können – nur die Fähigkeit, Aussagen zu schreiben, die plausibel erscheinen. Das bedeutet, dass sie dazu neigen, falsche Informationen als wahr darzustellen, denn die Tatsache, dass ein Satz glaubwürdig klingt, garantiert nicht, dass er wahr ist.
KI wird besser
Aber es sind noch weitere Faktoren im Bereich der KI im Spiel, und es werden viele Fragen aufkommen, aber Sie können dies alles sicher auf BTW Media verfolgen.
Auch lesen: OpenAI von zwei Autoren »in den Hals getroffen«?