• Goldman Sachs は火曜日、AI が物流を改善し、リサイクル可能な資源量を採算の合う形で増やすことにより、コストを削減する可能性があると述べた。
  • 電力需要の成長とは対照的に、Goldman Sachs は今後 10 年間で原油価格が打撃を受ける可能性があると予測している。

当社の見解AI がエネルギー・金属市場に与える影響は、予想される電力需要の増加を考慮すると、主に需要面に集中しています。原油価格への悪影響は、石油輸出国機構とその同盟国、いわゆる OPEP+ の加盟国のような産油国の収入を減少させる可能性があります。— Iydia Ding、BTW 記者

経緯

人工知能は、物流の改善によりコストを削減し、リサイクル可能な資源量を採算の合う形で増やすことによって供給を増加させ、今後 10 年間で原油価格に悪影響を及ぼす可能性があると、Goldman Sachsが火曜日に発表した。

Goldman Sachs の推定によると、新規シェール井のコストの約 30％が AI によって削減される可能性がある。さらに、AI によって米国のシェール油の低い回収率が 10～20％向上すれば、石油埋蔵量が 8～20％（100 億～300 億バレル）増加する可能性がある。ブレント原油先物は 1 バレル当たり 3.51 ドル（4.5％）下落し、12 月以来の安値となる 74.02 ドルとなった。

「AI は中長期的に原油価格に若干のマイナス影響を与えると考えている。なぜなら、コスト曲線への悪影響（約－5 ドル／バレル）――これは原油の長期的なアンカーである――が、需要押し上げ効果（約＋2 ドル／バレル）を上回る可能性が高いからだ」と Goldman は述べた。

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なぜ重要か

エネルギーおよび金属市場における AI の影響は需要面に集中している。テクノロジーネットワークの拡大が電力需要を押し上げるためであり、原油価格への悪影響は OPEP+ 加盟国とその同盟国の収入を減少させる可能性がある。AI 技術は効率性の向上と供給増加を通じて原油価格を押し下げる可能性があるが、世界経済の状況、政策変更、市場需要など他の要因も考慮する必要があり、これらが原油価格に影響を与える。

さらに、エネルギーおよび金属業界への AI の影響は多面的であり、需給だけでなく、サプライチェーン全体の効率性とコスト構造にも及ぶ。Goldman の予測は、テクノロジー産業の発展が社会全体のエネルギー需要に与える影響をさまざまな形で示している。企業は変化に積極的に対応し、科学技術の進歩に備える必要がある。