• Во вторник Goldman Sachs заявил, что ИИ потенциально может снизить затраты за счёт улучшения логистики и увеличения объёма ресурсов, которые можно рентабельно извлекать.
  • В отличие от роста спроса на электроэнергию, Goldman Sachs прогнозирует, что цены на нефть могут пострадать в ближайшее десятилетие.

НАШЕ МНЕНИЕВоздействие ИИ на энергетику и металлы в основном связано со спросом, учитывая ожидаемый рост потребления электроэнергии. Негативное влияние на цены на нефть может сократить доходы производителей, таких как члены Организации стран — экспортеров нефти и их союзников, известной как ОПЕК+.— Iydia Ding, журналистка BTW

Что произошло

Искусственный интеллектможет навредить ценам на нефть в ближайшее десятилетие, увеличив предложение: он способен снизить затраты благодаря улучшенной логистике и увеличить объём ресурсов, которые можно рентабельно извлекать, заявил во вторникGoldman Sachs.

По оценкам Goldman Sachs, ИИ потенциально может сократить около 30 % затрат на новую сланцевую скважину. Кроме того, вызванное ИИ повышение низких коэффициентов извлечения сланцевой нефти в США на 10–20 % может увеличить запасы нефти на 8–20 % (10–30 млрд баррелей). Фьючерсы нанефть марки Brentподешевели на 3,51 доллара, или на 4,5 %, до 74,02 доллара за баррель — минимума с декабря.

«Мы считаем, что в среднесрочной и долгосрочной перспективе ИИ, вероятно, будет оказывать небольшое негативное влияние на цены на нефть: негативное влияние кривой затрат (около −5 долл./барр.) — долгосрочного якоря нефтяных цен — вероятно, перевесит стимулирование спроса (около +2 долл./барр.)», — заявил Goldman.

Читайте также:Гендиректор Goldman Sachs — о потенциале биткоина и преимуществах блокчейна

Читайте также:Goldman Sachs увеличивает ставки на рынке муниципальных ETF объёмом 129 млрд долларов

Почему это важно

Воздействие ИИ на энергетику и металлы сосредоточено на спросе: развитие технологических сетей увеличивает потребление электроэнергии, а негативное влияние на цены на нефть может сократить доходы членов ОПЕК+ и их союзников. Хотя технологии ИИ могут снижать цены на нефть за счёт повышения эффективности и роста предложения, необходимо учитывать и другие факторы, такие как глобальная экономическая конъюнктура, изменения политики и рыночный спрос, которые тоже могут влиять на цены на нефть.

Кроме того, влияние ИИ на энергетику и металлургию многогранно: оно не ограничивается спросом и предложением, но распространяется на эффективность и структуру затрат по всей цепочке создания стоимости. Прогноз Goldman находит отражение сразу в нескольких процессах, которые показывают, как развитие технологической отрасли влияет на общий спрос общества на энергию. Компаниям необходимо активно адаптироваться к изменениям и готовиться к развитию науки и технологий.