• Goldman Sachs gab am Dienstag bekannt, dass KI möglicherweise die Kosten senken könnte, indem sie die Logistik verbessert und die Menge an wirtschaftlich verwertbaren Ressourcen erhöht.
  • Im Gegensatz zum Wachstum der Stromnachfrage prognostiziert Goldman Sachs, dass die Ölpreise im nächsten Jahrzehnt leiden könnten.

UNSERE MEINUNGDie Auswirkungen von KI auf Energie und Metalle haben sich hauptsächlich auf die Nachfrage konzentriert, angesichts des erwarteten Anstiegs des Strombedarfs. Die negativen Auswirkungen auf die Ölpreise könnten die Einnahmen von Produzenten wie den Mitgliedern der Organisation erdölexportierender Länder und ihren Verbündeten, bekannt als OPEC+, verringern.— Iydia Ding, BTW-Journalistin

Was passiert ist

Künstliche Intelligenzkönnte die Ölpreise im nächsten Jahrzehnt beeinträchtigen, indem sie das Angebot erhöht, möglicherweise die Kosten durch verbesserte Logistik senkt und die Menge an wirtschaftlich gewinnbaren Ressourcen erhöht, gabGoldman Sachsam Dienstag bekannt.

Laut Schätzungen von Goldman Sachs könnten rund 30 % der Kosten einer neuen Schieferölbohrung durch KI gesenkt werden. Darüber hinaus könnte eine KI-bedingte Steigerung der niedrigen Förderraten des US-Schieferöls um 10 bis 20 % die Ölreserven um 8 bis 20 % (10 bis 30 Milliarden Barrel) erhöhen. Die Terminkontrakte fürRohöl der Sorte Brentfielen um 3,51 $ bzw. 4,5 % auf 74,02 $ pro Barrel, den niedrigsten Stand seit Dezember.

„Wir glauben, dass KI mittel- bis langfristig wahrscheinlich leicht negativ für die Ölpreise sein wird, da die negativen Auswirkungen der Kostenkurve (etwa -5 $/Barrel) – der langfristige Anker für Öl – wahrscheinlich den Nachfrageschub (etwa +2 $/Barrel) überwiegen werden“, sagte Goldman.

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Warum das wichtig ist

Die Auswirkungen von KI auf Energie und Metalle konzentrieren sich auf die Nachfrage, da die Entwicklung technologischer Netzwerke den Strombedarf erhöht, und die negativen Auswirkungen auf die Ölpreise könnten die Einnahmen der OPEC+-Mitglieder und ihrer Verbündeten schmälern. Obwohl die KI-Technologie die Ölpreise durch Effizienzsteigerungen und Angebotsausweitungen senken könnte, müssen andere Faktoren wie die globalen Wirtschaftsbedingungen, politische Änderungen und die Marktnachfrage berücksichtigt werden, die die Ölpreise beeinflussen können.

Darüber hinaus sind die Auswirkungen von KI auf die Energie- und Metallindustrie vielschichtig und beschränken sich nicht nur auf Angebot und Nachfrage, sondern erstrecken sich auch auf die Effizienz und die Kostenstruktur der gesamten Kette. Die Prognosen von Goldman spiegelten sich auf verschiedene Weise wider und veranschaulichen die Auswirkungen der Entwicklung der Technologiebranche auf den gesamten gesellschaftlichen Energiebedarf. Unternehmen müssen sich aktiv an die Veränderungen anpassen und sich auf die Entwicklung von Wissenschaft und Technologie vorbereiten.