- Goldman Sachs afirmou na terça-feira que a IA poderia potencialmente reduzir os custos ao melhorar a logística e aumentar a quantidade de recursos recicláveis de forma rentável.
- Ao contrário do crescimento da demanda por eletricidade, a Goldman Sachs prevê que os preços do petróleo podem sofrer na próxima década.
NOSSA OPINIÃOO impacto da IA na energia e nos metais concentrou-se principalmente na demanda, dado o aumento esperado da demanda por eletricidade. O impacto negativo sobre os preços do petróleo pode reduzir as receitas de produtores como os membros da Organização dos Países Exportadores de Petróleo e seus aliados, conhecida como OPEP+.— Iydia Ding, jornalista da BTW
O que aconteceu
A inteligência artificialpode prejudicar os preços do petróleo na próxima década ao aumentar a oferta, potencialmente reduzindo custos por meio de logística aprimorada e aumentando a quantidade de recursos recuperáveis de forma rentável, disse aGoldman Sachsna terça-feira.
De acordo com estimativas da Goldman Sachs, cerca de 30% dos custos de um novo poço de xisto poderiam ser potencialmente reduzidos pela IA. Além disso, um aumento de 10 a 20% nos baixos fatores de recuperação do xisto americano induzido pela IA poderia aumentar as reservas de petróleo em 8 a 20% (10 a 30 bilhões de barris). Os contratos futuros dopetróleo Brentcaíram US$ 3,51, ou 4,5%, para US$ 74,02 o barril, seu nível mais baixo desde dezembro.
« Acreditamos que a IA provavelmente seria ligeiramente negativa para os preços do petróleo no médio e longo prazo, pois o impacto negativo da curva de custo (cerca de -US$ 5/barril) — a âncora de longo prazo do petróleo — provavelmente superaria o estímulo à demanda (cerca de +US$ 2/barril) », disse a Goldman Sachs.
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Por que isso é importante
O impacto da IA na energia e nos metais está concentrado na demanda, pois o desenvolvimento de redes tecnológicas aumenta a demanda por eletricidade, e o impacto negativo sobre os preços do petróleo pode reduzir as receitas dos membros da OPEP+ e seus aliados. Embora a tecnologia de IA possa reduzir os preços do petróleo ao melhorar a eficiência e aumentar a oferta, outros fatores como condições econômicas globais, mudanças políticas e demanda de mercado devem ser considerados, o que pode impactar os preços do petróleo.
Além disso, o impacto da IA nas indústrias de energia e metais é multifacetado, não se limitando à oferta e demanda, mas também se estendendo à eficiência e estrutura de custos de toda a cadeia. As previsões da Goldman se refletiram de várias maneiras que ilustram o impacto do desenvolvimento da indústria tecnológica na demanda energética geral da sociedade. As empresas devem se adaptar ativamente às mudanças e se preparar para o desenvolvimento da ciência e da tecnologia.