Les sociétés de gestion d'actifs lancent un nouvel ETF axé sur l'IA

Les sociétés de gestion d'actifs constituent un dossier public basé sur des preuves d'article, le contexte de l'entité, les liens d'événements et le contexte relationnel.

Dans le contexte des avancées mondiales rapides de la technologie de l'intelligence artificielle, les sociétés de gestion d'actifs lancent de nouveaux fonds négociés en bourse (ETF) pour répondre à l'enthousiasme des investisseurs pour le secteur de l'IA. Un tiers des deux douzaines d'ETF qui incluent l'IA ont été lancés en 2024, et ce secteur gère désormais des actifs d'un montant de 4,5 milliards de dollars. Les ETF thématiques IA récemment lancés par BlackRock visent à saisir de nouvelles opportunités. Amplify ETFs a rebaptisé son ETF cloud computing pour le centrer sur le secteur de l'IA. Que s'est-il passé?

La technologie de l'IA se développe rapidement dans le monde entier. En conséquence, les sociétés de gestion d'actifs lancent de nouveaux fonds négociés en bourse (ETF) pour tirer parti de l'enthousiasme du marché pour l'IA. Les données de Morningstar montrent qu'en 2024, les entreprises ont lancé de nombreux nouveaux ETF. Plus d'un tiers de ces ETF avaient « intelligence artificielle » ou « IA » dans leur nom. Le groupe des ETF IA détient désormais 4,5 milliards de dollars d'actifs, se rapprochant de l'univers des ETF thématiques nucléaires de 5,5 milliards de dollars.

Il dépasse aussi largement le secteur du cannabis, qui affiche 1,37 milliard de dollars d'actifs. Kim est le gestionnaire des deux nouveaux ETF thématiques IA de BlackRock lancés mardi, qui sont l'iShares A.I. Innovation and Tech Active ETF et l'iShares Technology Opportunities Active ETF. Contrairement au premier produit IA de BlackRock, l'iShares Future AI & Tech ETF, les gestionnaires gèrent activement ces deux nouveaux fonds. Cela signifie qu'ils modifieront leurs portefeuilles d'investissement en fonction de l'évolution du marché et du développement de la technologie de l'IA, afin d'obtenir de meilleurs rendements.

Les ETF IA connaissent une croissance rapide. Cependant, investir dans des ETF thématiques IA ne se traduit pas toujours par une performance supérieure à celle du marché dans son ensemble. Le plus grand fonds d'intelligence artificielle, le Global X Artificial Intelligence & Technology ETF, a progressé d'environ 20 % depuis le début de l'année, tandis que l'indice de référence S&P 500 a augmenté de 22 %. Les analystes de Bank of America, Ohsung Kwon et Savita Subramanian, ont parlé d'une « course aux armements en matière d'IA ». De grandes entreprises technologiques comme Microsoft et Amazon participent à cette course.

Ils s'attendent à ce que les dépenses d'investissement de ces entreprises dans l'IA atteignent 206 milliards de dollars cette année, soit une augmentation de 40 % par rapport à 2023. À lire aussi: Pourquoi existe-t-il désormais un ETF pour tout? Explorer l'essor et la diversité des ETF À lire aussi: Les lancements d'ETF obligataires américains en hausse de 50 % par rapport à l'année précédente Pourquoi c'est important Avec le lancement des ETF IA, un plus grand nombre d'investisseurs individuels et institutionnels peuvent facilement entrer sur le marché de l'IA. Cela pourrait accroître la liquidité et la taille globale du marché.

Le lancement du nouvel ETF IA offre aux investisseurs plus d'options d'investissement, leur permettant d'investir dans l'ensemble du secteur de l'IA via un seul produit. Au lieu d'investir dans quelques entreprises individuelles, cela aide à diversifier le risque. L'essor des ETF IA reflète la reconnaissance par le marché du potentiel de croissance future de la technologie de l'IA. Cette croissance pourrait entraîner l'expansion des entreprises liées et de l'ensemble du secteur. Cette croissance indique que les investisseurs sont optimistes quant à la croissance à long terme du secteur de l'IA.

Cela pourrait influencer les tendances d'investissement futures et la dynamique du marché. Dans le même temps, cela rappelle également aux investisseurs de prêter attention aux risques d'investissement liés à l'IA, notamment l'incertitude des changements technologiques, la volatilité du marché et la concurrence sectorielle.