Управляющие компании — публичная запись, сформированная на основе материалов статьи, контекста объекта, связей с событиями и контекста взаимосвязей.
На фоне быстрого глобального развития технологий искусственного интеллекта управляющие компании запускают новые биржевые инвестиционные фонды (ETF), чтобы ответить на интерес инвесторов к сфере ИИ. Треть из двух десятков ETF, связанных с ИИ, была запущена в 2024 году, и этот сектор теперь управляет активами на сумму 4,5 млрд долларов. Недавно запущенные тематические ETF на ИИ от BlackRock нацелены на новые возможности. Amplify ETFs переименовала свой ETF на облачные вычисления, чтобы сосредоточить его на сфере ИИ. Что произошло? Технологии ИИ стремительно развиваются по всему миру.
В результате управляющие компании запускают новые биржевые инвестиционные фонды (ETF), чтобы воспользоваться интересом рынка к ИИ. Данные Morningstar показывают, что в 2024 году компании запустили множество новых ETF. Более трети этих ETF имели в названии «искусственный интеллект» или «ИИ». Группа ETF на ИИ теперь управляет активами на 4,5 млрд долларов, приближаясь к объёму тематических ETF на ядерную энергетику в 5,5 млрд долларов. Она также значительно опережает сектор каннабиса, активы которого составляют 1,37 млрд долларов. Ким — управляющий двух новых тематических ETF на ИИ от BlackRock, запущенных во вторник: iShares A.I.
Innovation and Tech Active ETF и iShares Technology Opportunities Active ETF. В отличие от первого продукта BlackRock на ИИ, iShares Future AI & Tech ETF, эти два новых фонда управляются активно. Это означает, что управляющие будут корректировать свои инвестиционные портфели в зависимости от рыночных условий и развития технологий ИИ, чтобы добиться более высокой доходности. ETF на ИИ быстро растут. Однако инвестиции в тематические ETF на ИИ не всегда приносят доходность выше рынка в целом.
Крупнейший фонд искусственного интеллекта Global X Artificial Intelligence & Technology ETF вырос примерно на 20 % с начала года, тогда как базовый индекс S&P 500 прибавил 22 %. Аналитики Bank of America Осон Квон и Савита Субраманиан говорили о «гонке вооружений в сфере ИИ». Крупные технологические компании, такие как Microsoft и Amazon, участвуют в этой гонке. Они ожидают, что капитальные затраты этих компаний на ИИ достигнут в этом году 206 млрд долларов, что на 40 % больше, чем в 2023 году. Читайте также: Почему теперь существует ETF на всё? Изучаем рост и разнообразие ETF.
Читайте также: Запуски американских ETF на облигации выросли на 50 % по сравнению с прошлым годом. Почему это важно. С запуском ETF на ИИ больше частных и институциональных инвесторов смогут легко выйти на рынок ИИ. Это может повысить ликвидность и общий размер рынка. Запуск нового ETF на ИИ даёт инвесторам больше вариантов для инвестиций, позволяя вкладываться во всю сферу ИИ через один продукт. Вместо инвестиций в несколько отдельных компаний это помогает диверсифицировать риск. Рост ETF на ИИ отражает признание рынком потенциала будущего роста технологий ИИ. Этот рост может привести к расширению связанных компаний и всей отрасли.
Он также показывает, что инвесторы оптимистично настроены в отношении долгосрочного роста сектора ИИ. Это может повлиять на будущие инвестиционные тенденции и рыночную динамику. В то же время это напоминает инвесторам о необходимости учитывать риски, связанные с инвестициями в ИИ, включая неопределённость технологических изменений, волатильность рынка и отраслевую конкуренцию.
Обзор для участников
Подробный контекст тенденции
Войдите с подходящим уровнем подписки, чтобы открыть полный обзор и примечания к источникам.
Только для Стратегического сообщества
Стратегическое сообщество
Открыто всем читателям. Вступите и войдите, чтобы открыть обзоры тенденций.
Вступить в Стратегическое сообществоТолько для Альянса лидеров
Альянс лидеров
Для операторов, инвесторов и специалистов по политике, которым нужны подтверждённые связи, сценарии сбоев и примечания к источникам. Войдите, чтобы открыть.
Вступить в Альянс лидеровСводка
Управляющие компании отслеживаются как субъект, подтверждённый источниками и связанный с публикациями о рынке.
Как читать оценку уверенности
Опубликованные материалы

