Who is Nick Elprin? CEO of Domino Data Lab wants to get out the way of data scientists

Nick Elprin est le co-fondateur et PDG de Domino Data Lab. Elprin est titulaire d'une licence et d'un master en informatique du Harvard College et possède une solide base théorique et appliquée dans ce domaine. Domino Data Lab vise à accélérer la recherche, à accélérer le déploiement de modèles et à renforcer la collaboration pour les équipes de science des données axées sur le code, à grande échelle, le tout sur une plateforme unique. Nick Elprin, co-fondateur et PDG de Domino Data Lab, dirige une plateforme MLOps d'entreprise utilisée par plus de 20 % des entreprises du Fortune 100. Diplômé en informatique de Harvard et fort de son expérience chez Bridgewater Associates, Elprin se concentre sur l'accélération de l'innovation et de la collaboration en science des données, avec pour objectif de faire de Domino un synonyme de la science des données et du machine learning. Qui est Nick Elprin ? Nick Elprin est le co-fondateur et PDG de Domino Data Lab, une plateforme MLOps d'entreprise qui accélère le processus de développement et de déploiement de modèles de machine learning. Le parcours de Nick Elprin dans le monde de la technologie et de la science des données a commencé très tôt dans sa vie. Ayant grandi avec un vif intérêt pour l'informatique et la programmation, il a poursuivi cette passion sur le plan académique. « J'étais intéressé par le travail avec les logiciels et la création de logiciels pour résoudre des problèmes intéressants. Puis il s'est avéré qu'il existe de nombreux problèmes intéressants autour des données et de la science des données qui nécessitent l'aide de logiciels », a déclaré Elprin. J'étais intéressé par le travail avec les logiciels et la création de logiciels pour résoudre des problèmes intéressants. Puis il s'est avéré qu'il existe de nombreux problèmes intéressants autour des données et de la science des données qui nécessitent l'aide de logiciels. Nick Elprin, PDG de Domino Data Lab Elprin a fréquenté l'Université Harvard, où il a obtenu une licence en informatique. Son séjour à Harvard a non seulement consolidé ses bases techniques, mais l'a également exposé à la recherche de pointe et aux développements dans ce domaine. Après ses études de premier cycle, Elprin a poursuivi sa formation en obtenant un master en informatique de l'Université Harvard. Une fois ses études terminées, Nick Elprin a commencé sa carrière professionnelle chez Bridgewater Associates, l'un des plus grands fonds spéculatifs au monde. Chez Bridgewater, Elprin occupait le poste de technologue senior, où il était responsable du développement et de la maintenance des technologies de base de l'entreprise. Son travail consistait à créer des systèmes capables d'analyser de vastes quantités de données financières pour éclairer les décisions d'investissement, jetant ainsi les bases des futures initiatives de l'entreprise en matière de prise de décision axée sur les données. Le moment charnière de la carrière de Nick Elprin est survenu en 2013 lorsqu'il a co-fondé Domino Data Lab avec Chris Yang et Matthew Granade. Le trio a identifié une lacune importante sur le marché: alors que de nombreuses organisations souhaitaient tirer parti de la science des données, elles manquaient souvent de l'infrastructure et des outils nécessaires pour le faire efficacement. Domino Data Lab a été créé pour répondre à ce besoin en fournissant une plateforme qui simplifie le développement, la gestion et le déploiement de modèles de machine learning. À lire aussi: Qui est Liran Zvibel ? Le PDG de WEKA, ancien soldat israélien, lutte désormais contre les charges de travail des données Elprin et Domino Nick Elprin et Chris Yang, tous deux anciens employés de Bridgewater, une société de gestion d'actifs quantitative fortement dépendante des données et des modèles, ont fondé Domino après avoir pris conscience des limites de leur développement personnel dans leurs fonctions. Travailler chez Bridgewater leur a apporté des informations inestimables sur le développement, le déploiement et la surveillance de modèles prédictifs pour la prise de décision critique. Cependant, ils estimaient que leur apprentissage avait atteint un plateau et souhaitaient avoir un impact plus large sur le monde. Leur décision de lancer une startup est née du désir de tirer parti de leur expertise pour soutenir les équipes de recherche quantitative avancées. Grâce à de nombreux entretiens avec des data scientists, ils ont identifié les difficultés et les défis courants rencontrés dans leur travail, ce qui a éclairé le développement d'un produit visant à améliorer les flux de travail en science des données. Nick Elprin a déclaré: « Nous voulons que Domino devienne synonyme de toute la discipline de la science des données et du machine learning, à l'instar de la façon dont d'autres entreprises légendaires en sont venues à représenter le type de travail qu'elles soutiennent. Je parle souvent aux candidats de ce que Workday représente pour les RH, de ce que GitHub représente pour l'ingénierie logicielle et de ce que Salesforce représente pour les équipes commerciales et le CRM. Si nous faisons bien notre travail, alors dans cinq à dix ans, Domino Data Lab sera cela pour la science des données. » Nous voulons que Domino devienne synonyme de toute la discipline de la science des données et du machine learning, à l'instar de la façon dont d'autres entreprises légendaires en sont venues à représenter le type de travail qu'elles soutiennent. Nick Elprin, PDG de Domino Data Lab Ils accordent la priorité à plusieurs valeurs clés dans leur travail qui ont façonné l'éthique et la trajectoire de l'entreprise. Comprendre leurs clients et fournir ce dont ils ont besoin est au cœur de la philosophie commerciale de Domino. Ils soulignent l'importance de cycles de rétroaction rapides, de l'écoute des commentaires des clients et de l'amélioration continue de leurs produits sur la base des informations des utilisateurs. Leur approche fondée sur les données garantit que les décisions sont ancrées dans des preuves et s'alignent sur les besoins de leurs clients. L'humilité et le manque d'ego sont des valeurs fondamentales chez Domino, favorisant une culture de débat ouvert et de collaboration. Elprin valorise la discussion constructive et encourage une auto-évaluation honnête, estimant que l'itération et l'introspection conduisent à l'innovation et à la croissance. Actuellement, Domino se concentre sur la résolution des défis commerciaux dans deux domaines principaux: le développement de produits et la stratégie de mise sur le marché. En ce qui concerne la mise sur le marché, ils passent d'efforts individuels à des processus et des systèmes évolutifs, visant à doubler la taille de leur équipe commerciale et à mettre en œuvre des méthodologies plus structurées. En ce qui concerne le développement de produits, ils se concentrent sur des progrès significatifs en matière d'innovation pour garder une longueur d'avance sur le marché. Chez Domino, le développement personnel est une priorité et les employés sont encouragés à prendre des risques et à accepter l'échec dans le cadre du processus itératif. L'entreprise favorise un environnement où chaque rôle est essentiel à son succès, et les employés sont habilités à contribuer à la vision et à l'impact de l'entreprise. À lire aussi: Qui est Aetna Wun Trombley ? PDG et membre du conseil d'administration de Lycia Therapeutics, un innovateur infatigable Une présentation de Domino Data Lab L'image montre la plateforme MLOps d'entreprise de Domino Data Lab. Domino Data Lab propose la plateforme MLOps d'entreprise qui permet aux data scientists de développer de meilleurs modèles d'IA plus rapidement et qui a gagné la confiance de plus de 20 % des entreprises du Fortune 100. Ses produits permettent à des milliers de data scientists de développer de meilleurs médicaments, de cultiver des récoltes plus productives, d'adapter les modèles de risque aux changements économiques majeurs, de construire de meilleures voitures, d'améliorer le service client ou simplement de recommander le meilleur achat à effectuer au bon moment. Les data scientists sont appelés à résoudre des problèmes de plus en plus complexes dans tous les aspects de la vie professionnelle et civique. Domino permet aux équipes de science des données de développer et de déployer des idées plus rapidement grâce à une analyse collaborative, réutilisable et reproductible sur une plateforme sécurisée conçue en tenant compte des besoins des secteurs fortement réglementés. « L'une des choses que nous pensons vraiment importantes est de soutenir le data scientist dans sa façon de travailler plutôt que d'essayer de la changer. Vous voyez des produits qui s'attendent à ce que les utilisateurs changent le langage qu'ils utilisent, le flux de travail ou quelque chose comme ça. Chez Domino, nous essayons vraiment de minimiser tout impact sur la façon dont le data scientist souhaite travailler. Ainsi, par exemple, nous prenons en charge R, Python, Matlab, Julia, etc.; et nos utilisateurs travaillent dans les EDI et les outils qu'ils utilisent déjà, pas dans un nouvel éditeur que nous aurions créé. » a déclaré Elprin. L'une des choses que nous pensons vraiment importantes est de soutenir le data scientist dans sa façon de travailler plutôt que d'essayer de la changer. Chez Domino, nous essayons vraiment de minimiser tout impact sur la façon dont le data scientist souhaite travailler. Nick Elprin, PDG de Domino Data Lab Les utilisateurs peuvent créer, déployer et gérer l'IA avec la plateforme unifiée de Domino. Ils peuvent accéder aux données, aux outils, au calcul, aux modèles et aux projets dans n'importe quel environnement, ce qui favorise la collaboration, établit les meilleures pratiques et suit les modèles en production pour accélérer et dimensionner l'IA tout en assurant la gouvernance et en réduisant les coûts. Créer et déployer Infrastructure à la demande: Domino Data Lab offre un processus rationalisé pour créer et déployer des projets de science des données. Avec le lancement d'un nouvel écran d'espace de travail, les utilisateurs sont accueillis par une interface épurée, offrant un accès instantané à une infrastructure à la demande. Explorer vos données: Les capacités de gestion et d'exploration des données de Domino permettent aux utilisateurs d'accéder, d'explorer et de transformer en toute sécurité les données depuis n'importe où. Que ce soit dans le cloud ou sur site, les ingénieurs et les scientifiques des données peuvent nettoyer, visualiser et créer des caractéristiques et des ensembles de données robustes pour entraîner des modèles d'IA prédictifs et génératifs. Cette polyvalence s'étend aux données structurées et non structurées, permettant une analyse et des informations complètes. Laboratoire d'IA: Dans le laboratoire d'IA de Domino, les utilisateurs peuvent rapidement entraîner, régler et développer des applications d'IA en utilisant des méthodes axées sur le code ou à faible code. Grâce à des fonctionnalités de réglage fin des modèles de base et d'optimisation de l'entraînement par le biais du réglage des hyperparamètres et du traitement distribué, les équipes peuvent gérer efficacement les expériences et comparer les modèles pour atteindre des performances optimales. Usine d'IA: L'usine d'IA de Domino simplifie le déploiement et la gestion des modèles et des applications. Les utilisateurs peuvent déployer sur Domino ou sur des plateformes tierces, exporter vers des preuves de sources publiques CI/CD existantes et même publier et héberger des applications comme R Shiny, Dash et Streamlit. Grâce aux capacités de surveillance pour détecter la dérive et automatiser la résolution des problèmes, les organisations peuvent garantir que les solutions d'IA évoluent pour répondre à la demande tout en améliorant continuellement les performances. Gouverner et gérer Gouvernance des modèles: Domino offre un cadre complet pour développer, évaluer et déployer des solutions d'IA dignes de confiance. Domino fournit aux entreprises les outils nécessaires pour garantir l'exactitude, la transparence et la responsabilité tout au long du cycle de vie des modèles. Gestion des coûts: Domino aide à optimiser et à réduire les dépenses informatiques et cloud en maximisant l'efficacité des ressources grâce à une surveillance et des contrôles intelligents. Obtenez des informations avec des rapports de facturation granulaires pour une gestion financière précise. Définissez des limites budgétaires et des alertes automatisées pour une gestion proactive des coûts. Voir aussi: La FCC soutient les constructeurs de fibre avec des limites de permis.