Ник Эльприн — сооснователь и генеральный директор Domino Data Lab. Он получил степени бакалавра и магистра по информатике в Гарвардском колледже и обладает прочной теоретической и прикладной базой в этой области. Domino Data Lab нацелена на ускорение исследований, ускорение развёртывания моделей и укрепление сотрудничества для команд по науке о данных, ориентированных на код, в больших масштабах — всё на одной платформе. Ник Эльприн, сооснователь и генеральный директор Domino Data Lab, возглавляет корпоративную MLOps-платформу, которой пользуются более 20 % компаний из списка Fortune 100.

Выпускник Гарварда по информатике и бывший сотрудник Bridgewater Associates, Эльприн сосредоточен на ускорении инноваций и сотрудничества в области науки о данных; его цель — сделать Domino синонимом науки о данных и машинного обучения. Кто такой Ник Эльприн?

Ник Эльприн — сооснователь и генеральный директор Domino Data Lab, корпоративной MLOps-платформы, которая ускоряет процесс разработки и развёртывания моделей машинного обучения. Путь Ника Эльприна в мир технологий и науки о данных начался очень рано. Выросший с живым интересом к информатике и программированию, он продолжил развивать эту страсть в учёбе. «Мне было интересно работать с программным обеспечением и создавать его для решения интересных задач. Потом оказалось, что вокруг данных и науки о данных существует множество интересных задач, которым нужна помощь программного обеспечения», — сказал Эльприн.

Мне было интересно работать с программным обеспечением и создавать его для решения интересных задач. Потом оказалось, что вокруг данных и науки о данных существует множество интересных задач, которым нужна помощь программного обеспечения. Ник Эльприн, генеральный директор Domino Data Lab

Эльприн учился в Гарвардском университете, где получил степень бакалавра по информатике. Пребывание в Гарварде не только укрепило его техническую базу, но и познакомило с передовыми исследованиями и разработками в этой области. После первой ступени обучения Эльприн продолжил образование и получил степень магистра по информатике в Гарвардском университете. Закончив учёбу, Ник Эльприн начал профессиональную карьеру в Bridgewater Associates — одном из крупнейших хедж-фондов в мире. В Bridgewater Эльприн занимал должность старшего технолога и отвечал за разработку и поддержку ключевых технологий компании.

Его работа заключалась в создании систем, способных анализировать огромные объёмы финансовых данных для обоснования инвестиционных решений, что заложило основу для будущих инициатив компании в области принятия решений на основе данных.

Переломный момент в карьере Ника Эльприна наступил в 2013 году, когда он основал Domino Data Lab вместе с Крисом Янгом и Мэттью Грэнадом. Трио обнаружило важный пробел на рынке: многие организации хотели использовать науку о данных, но часто не имели необходимой инфраструктуры и инструментов для эффективной работы. Domino Data Lab была создана, чтобы закрыть эту потребность, предложив платформу, которая упрощает разработку, управление и развёртывание моделей машинного обучения. Читайте также: Кто такой Лиран Цвибель? Генеральный директор WEKA, бывший израильский военный, теперь борется с нагрузками на данные

Эльприн и Domino

Ник Эльприн и Крис Янг, оба бывшие сотрудники Bridgewater — количественной управляющей компании, сильно зависящей от данных и моделей, — основали Domino после того, как поняли ограничения собственного развития в рамках своих должностей. Работа в Bridgewater дала им бесценные знания о разработке, развёртывании и мониторинге прогнозных моделей для принятия критически важных решений. Однако они считали, что достигли потолка в своём развитии, и хотели оказывать более широкое влияние на мир. Решение запустить стартап родилось из желания применить свой опыт для поддержки продвинутых количественных исследовательских команд.

Благодаря многочисленным интервью со специалистами по данным они выявили типичные трудности и вызовы в их работе, что легло в основу продукта, призванного улучшить рабочие процессы в науке о данных.

Ник Эльприн заявил: «Мы хотим, чтобы Domino стала синонимом всей дисциплины науки о данных и машинного обучения — так же, как другие легендарные компании стали олицетворением тех видов работы, которые они поддерживают. Я часто говорю кандидатам, что Workday значит для HR, GitHub — для разработки ПО, а Salesforce — для отделов продаж и CRM. Если мы хорошо сделаем свою работу, то через пять-десять лет Domino Data Lab станет тем же для науки о данных».

Мы хотим, чтобы Domino стала синонимом всей дисциплины науки о данных и машинного обучения — так же, как другие легендарные компании стали олицетворением тех видов работы, которые они поддерживают. Ник Эльприн, генеральный директор Domino Data Lab

В своей работе они отдают приоритет нескольким ключевым ценностям, которые сформировали этику и траекторию компании. Понимание клиентов и предоставление того, что им нужно, лежит в основе деловой философии Domino. Они подчёркивают важность быстрых циклов обратной связи, внимания к комментариям клиентов и постоянного улучшения продукта на основе информации от пользователей. Их подход, основанный на данных, гарантирует, что решения опираются на доказательства и соответствуют потребностям клиентов. Скромность и отсутствие эго — базовые ценности в Domino, поддерживающие культуру открытых дискуссий и сотрудничества.

Эльприн ценит конструктивное обсуждение и поощряет честную самооценку, считая, что итерации и самоанализ ведут к инновациям и росту. Сейчас Domino сосредоточена на решении бизнес-задач в двух основных областях: разработка продуктов и стратегия выхода на рынок. В части выхода на рынок они переходят от отдельных усилий к масштабируемым процессам и системам, планируя удвоить размер коммерческой команды и внедрить более структурированные методики. В части разработки продуктов они делают ставку на значительные инновационные прорывы, чтобы опережать рынок.

В Domino личное развитие — приоритет: сотрудников поощряют рисковать и принимать неудачи как часть итеративного процесса. Компания создаёт среду, где каждая роль важна для успеха, а сотрудники могут вносить вклад в видение и влияние компании.

Читайте также: Кто такая Aetna Wun Trombley? Генеральный директор и член совета директоров Lycia Therapeutics, неутомимый новатор

Презентация Domino Data Lab

На изображении — корпоративная MLOps-платформа Domino Data Lab. Domino Data Lab предлагает корпоративную MLOps-платформу, которая позволяет специалистам по данным быстрее создавать более качественные модели ИИ и завоевала доверие более чем 20 % компаний из списка Fortune 100. Её продукты помогают тысячам специалистов по данным разрабатывать более эффективные лекарства, получать более продуктивные урожаи, адаптировать модели риска к крупным экономическим изменениям, создавать более совершенные автомобили, улучшать клиентский сервис или просто рекомендовать лучшую покупку в нужный момент.

Специалисты по данным призваны решать всё более сложные задачи во всех сферах профессиональной и общественной жизни. Domino позволяет командам по науке о данных быстрее развивать и развёртывать идеи благодаря совместному, переиспользуемому и воспроизводимому анализу на защищённой платформе, спроектированной с учётом потребностей строго регулируемых отраслей.

«Одна из важных для нас вещей — поддерживать специалиста по данным в том, как он уже работает, а не пытаться это изменить. Бывают продукты, которые ожидают, что пользователи сменят язык, рабочий процесс или что-то подобное. В Domino мы действительно стараемся минимизировать влияние на то, как специалист по данным хочет работать. Например, мы поддерживаем R, Python, Matlab, Julia и другие; наши пользователи работают в тех IDE и инструментах, которыми уже пользуются, а не в новом редакторе, который мы придумали», — сказал Эльприн.

Одна из важных для нас вещей — поддерживать специалиста по данным в том, как он уже работает, а не пытаться это изменить. В Domino мы действительно стараемся минимизировать влияние на то, как специалист по данным хочет работать. Ник Эльприн, генеральный директор Domino Data Lab

Пользователи могут создавать, развёртывать и управлять ИИ с помощью единой платформы Domino. Они могут получать доступ к данным, инструментам, вычислительным ресурсам, моделям и проектам в любой среде, что способствует сотрудничеству, закрепляет лучшие практики и отслеживает модели в производственной среде, ускоряя и масштабируя ИИ при обеспечении управления и снижении затрат.

Создание и развёртывание

Инфраструктура по требованию: Domino Data Lab предлагает оптимизированный процесс создания и развёртывания проектов по науке о данных. С запуском нового экрана рабочего пространства пользователей встречает чистый интерфейс, дающий мгновенный доступ к инфраструктуре по требованию.

Изучение данных: возможности Domino по управлению и исследованию данных позволяют пользователям безопасно получать доступ, исследовать и преобразовывать данные из любого места. В облаке или локально инженеры и специалисты по данным могут очищать, визуализировать и создавать надёжные признаки и наборы данных для обучения прогнозных и генеративных моделей ИИ. Такая универсальность распространяется на структурированные и неструктурированные данные, обеспечивая полный анализ и исчерпывающие сведения.

Лаборатория ИИ: в лаборатории ИИ Domino пользователи могут быстро обучать, настраивать и разрабатывать приложения ИИ, используя методы, ориентированные на код, или подходы low-code. Благодаря тонкой настройке базовых моделей и оптимизации обучения за счёт настройки гиперпараметров и распределённой обработки команды могут эффективно управлять экспериментами и сравнивать модели для достижения оптимальной производительности.

Фабрика ИИ: фабрика ИИ Domino упрощает развёртывание и управление моделями и приложениями. Пользователи могут развёртывать решения в Domino или на сторонних платформах, экспортировать их в существующие CI/CD-конвейеры с открытым исходным кодом и даже публиковать и размещать приложения, такие как R Shiny, Dash и Streamlit. Благодаря возможностям мониторинга для обнаружения дрейфа и автоматизации устранения проблем организации могут гарантировать, что решения ИИ масштабируются под спрос и непрерывно повышают производительность.

Управление и администрирование

Управление моделями: Domino предлагает комплексную основу для разработки, оценки и развёртывания надёжных решений ИИ. Компания предоставляет предприятиям инструменты для обеспечения точности, прозрачности и подотчётности на протяжении всего жизненного цикла моделей.

Управление затратами: Domino помогает оптимизировать и сокращать ИТ- и облачные расходы, максимально повышая эффективность использования ресурсов за счёт умного мониторинга и контроля. Получайте аналитику с помощью детализированных отчётов о выставлении счетов для точного финансового управления. Устанавливайте бюджетные лимиты и автоматические оповещения для проактивного управления расходами.