Le deepfake par IA est-il illégal?

Is deepfake AI illegal? est profilé par BTW Media car des preuves publiées le lient à l'infrastructure Internet, à la gouvernance, aux dépendances opérationnelles ou à la visibilité du marché.

• Le deepfake et l'IA sont deux choses différentes, mais ils ont certaines connexions, ce qui entraîne un mélange des deux mots. Le deepfake peut être considéré comme une application et une pratique de l'IA générative.
• Le deepfake est un mot-valise composé de “deep learning” et “fake”, qui désigne une technique utilisant l'apprentissage profond pour la synthèse d'images afin de créer de fausses vidéos. Il peut également faire référence à des images de sujets humains générées par ordinateur qui n'existent pas dans la vie réelle.
• Le seuil technique des applications de deepfake ayant été abaissé, tandis que les produits de deepfake sont devenus plus similaires aux vrais, certaines entreprises technologiques ont commencé à développer des outils de détection de deepfake, utilisant l'IA pour lutter contre l'IA.

Le deepfake désigne une technique utilisant l'apprentissage profond pour la synthèse d'images afin de créer de fausses vidéos. La légalité des deepfakes peut varier en fonction de leur utilisation et de la juridiction.

Qu'est-ce que le contenu deepfake?

Le deepfake est un mot-valise composé de “deep learning” et “fake”, qui désigne une technique utilisant l'apprentissage profond pour la synthèse d'images afin de créer de fausses vidéos. Il peut également faire référence à des images de sujets humains générées par ordinateur qui n'existent pas dans la vie réelle.

Bien que la création de faux contenus ne soit pas nouvelle, la contrefaçon profonde utilise des outils et des techniques de l'apprentissage automatique et de l'IA, y compris des algorithmes de reconnaissance faciale et des réseaux de neurones artificiels tels que lesauto-encodeurs variationnels (VAE)et lesréseaux antagonistes génératifs (GAN).

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Par conséquent, le deepfake et l'IA sont deux choses différentes, mais ils ont certaines connexions, ce qui entraîne un mélange des deux mots. Le deepfake peut être considéré comme une application et une pratique de l'IA générative.

Risques juridiques du deepfakecontenu

La légalité des deepfakes peut varier en fonction de leur utilisation et de la juridiction. Dans de nombreux endroits, créer et partager des deepfakes sans consentement à des fins malveillantes, telles que la diffamation, le harcèlement ou la fraude, peut être illégal et peut être passible de sanctions civiles ou pénales.

Cependant, l'utilisation de la technologie deepfake à des fins de parodie, de satire, d'expression artistique ou à d'autres fins non malveillantes peut être protégée par les lois sur la liberté d'expression. Il est essentiel de comprendre et de respecter les lois et les directives éthiques en vigueur lorsqu'on traite avec la technologie deepfake.

À mesure que la technique devient de plus en plus sophistiquée, on peut facilement remplacer une personne dans une vidéo existante par le visage de quelqu'un d'autre, voire par un visage animal, ou manipuler la forme de la bouche d'une personne; il suffit d'un smartphone et d'une application mobile. Ces images et vidéos fabriquées semblent réelles.

Le deepfake a attiré une large attention pour son utilisation potentielle dans la production de matériel d'abus sexuel sur enfant, de vidéos pornographiques de célébrités, de revenge porn, de fausses nouvelles, de canulars, de harcèlement et de fraude financière.

La propagation de la désinformation et des discours de haine par le biais des deepfakes peut saper les fonctions et normes fondamentales des institutions démocratiques en interférant avec la capacité des gens à participer aux décisions qui les affectent et à déterminer les agendas et décisions collectifs.

Le deepfake a étendu son application aux sons. De nos jours, avec la technologie de l'IA, votre voix peut être imitée pour créer différentes conversations en capturant votre voix en 5 secondes. Avec des images et des sons deepfake, on peut fabriquer des vidéos qui n'ont jamais existé.

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Le seuil technique des applications de deepfake ayant été abaissé, tandis que les produits de deepfake sont devenus plus similaires aux vrais, certaines entreprises technologiques ont commencé à développer des outils de détection de deepfake, utilisant l'IA pour lutter contre l'IA.

Certains pays envisagent des approches législatives et réglementaires pour faire face aux préoccupations éthiques et juridiques soulevées par le deepfake. Et le domaine de la criminalistique des images a à son tour développé des techniques de détection des images manipulées.