- Gemini est le nouveau grand modèle de langage (LLM) de Google. Un LLM sert de base à divers outils d'IA couramment rencontrés en ligne.
- Pour accéder à Gemini, vous devez vous rendre sur gemini.google.com, vous connecter, accepter ses conditions d'utilisation et explorer ses fonctionnalités.
Cet article présentera la définition de Gemini, les moyens d'y accéder et les différences entre celui-ci et ChatGPT-4.
Qu'est-ce que Gemini?
Geminiest le nouveau grand modèle de langage (LLM) de Google. Un LLM sert de base à divers outils d'IA couramment rencontrés en ligne. Par exemple, GPT-4 alimente ChatGPT Plus, le chatbot premium d'OpenAI. Cependant, Gemini n'est pas seulement un modèle d'IA; il sert également d'identité rebaptisée pour le chatbot Bard. Essentiellement, Google a simplifié sa terminologie en nommant à la fois le modèle fondamental et le chatbot lui-même Gemini.
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Comment accéder à Gemini?
1. Allez surgemini.google.com. Cette URL est votre porte d'entrée vers l'outil. Vous pouvez également y accéder via une application Android, dans l'application Google sur iOS, et via les applications Workspace telles que Docs ou Sheets.
2. Connectez-vous. Cliquez sur le bouton Se connecter. Attention: vous devez disposer d'un compte Google vérifié pour un utilisateur âgé de 18 ans ou plus.
3. Acceptez les conditions d'utilisation de Google Gemini. Vous devez maintenant accepter les conditions d'utilisation de Google Gemini. Cliquez sur Plus, puis sur la page suivante, cliquez sur J'accepte.
4. Explorez les fonctionnalités de Gemini: découvrez les capacités et fonctionnalités de Gemini décrites sur la page Google AI.
5. Commencez à utiliser Gemini. Avec Gemini ouvert, vous pouvez ajouter des images, saisir des invites textuelles ou parler à Bard. Il transcrira votre commande vocale et la traitera de la même manière que les invites textuelles.
Gemini VS ChatGPT-4: quelles sont les différences?
1. Raisonnement et compréhension. Les deux modèles démontrent des capacités impressionnantes en compréhension de texte et en raisonnement. Cependant, des tests révèlent des différences distinctes: premièrement, le raisonnement général – Gemini Ultra dépasse légèrement GPT-4 dans les benchmarks évaluant la compréhension large, le raisonnement logique et la déduction d'informations à partir de données complexes. Deuxièmement, le sens commun – en revanche, GPT-4 montre des capacités de raisonnement plus fortes dans les scénarios quotidiens du monde réel.
Cela indique que Gemini peut exceller dans les domaines avancés, tandis que GPT-4 brille dans les tâches intuitives.
2. Raisonnement mathématique. Dans les évaluations des compétences en raisonnement mathématique, Gemini Ultra et GPT-4 obtiennent des résultats proches: pour l'arithmétique de base, Gemini Ultra obtient des scores légèrement supérieurs, démontrant des compétences mathématiques fondamentales plus solides. Les deux modèles excellent dans les concepts mathématiques avancés comme l'algèbre et le calcul, presque à égalité de performance. Par conséquent, bien que Gemini ait un léger avantage en mathématiques de base, les deux modèles traitent avec aisance les problèmes de niveau universitaire.
3. Génération de code. Gemini excelle particulièrement dans ce domaine. Gemini Ultra surpasse systématiquement GPT-4 avec des marges significatives dans les défis de codage. Cela démontre la maîtrise approfondie de Gemini des langages de programmation et sa capacité à générer du code robuste à partir de descriptions. Pour les tâches de développement logiciel, Gemini semble être le choix préféré par rapport à GPT-4.

