Amazon develops cheaper AI chips to rival Nvidia

• Amazon a développé des puces d'IA en interne dans son laboratoire d'Austin pour réduire sa dépendance à Nvidia et proposer des solutions de calcul plus rentables aux clients AWS.
• La démarche d'Amazon de développer ses propres puces d'IA reflète les efforts de ses concurrents pour optimiser les performances et les coûts des services cloud, prenant le contrôle de son écosystème matériel.

À RETENIR
Malgré la domination des géants des puces d'IA comme Nvidia et Intel, la plupart des entreprises, y compris Microsoft et Google, tentent d'innover dans leurs produits spécifiques. En possédant l'ensemble de la pile, ces entreprises peuvent mieux optimiser leurs systèmes, offrir des avantages uniques et, en fin de compte, fidéliser leurs clients.
–Ashley Wang, journaliste BTW

Ce qui s'est passé

Amazon a dévoilé une avancée significative dans son arsenal technologique, en développant des puces d'IA en interne dans son laboratoire de puces d'Austin, au Texas. Ces puces sont conçues pour réduire la dépendance d'Amazon Web Services (AWS) à Nvidia, qui domine actuellement le marché des puces d'IA.

L'initiative vise à fournir des solutions de calcul plus rentables aux clients AWS. Selon Rami Sinno, directeur de l'ingénierie chez Annapurna Labs d'Amazon, qui fait partie de son activité cloud AWS, les clients d'Amazon exigeaient de plus en plus des alternatives moins chères à Nvidia. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

La nouvelle conception de serveur, testée par les ingénieurs d'Amazon, intègre ces puces d'IA propriétaires, qui promettent jusqu'à 50 % d'économies par rapport aux offres de Nvidia. Ce développement est crucial car il répond à la demande croissante des clients d'Amazon pour des capacités de traitement d'IA plus abordables. La gamme de puces d'IA de l'entreprise comprend Trainium et Inferentia, qui complètent ses processeurs Graviton bien établis utilisés pour le calcul à usage général. Voir aussi: Association ECHOES.

À lire aussi: Microsoft et Lumen signent un accord de 20 millions de dollars pour renforcer l'infrastructure d'IA

À lire aussi: SK Hynix enregistre un bénéfice record grâce à la forte demande de puces d'IA

Pourquoi c'est important

La stratégie d'Amazon reflète les efforts similaires de concurrents comme Microsoft et Alphabet, qui investissent également dans des conceptions de puces personnalisées pour optimiser les performances et réduire les coûts de leurs services cloud. En produisant ses propres puces, Amazon réduit non seulement la « taxe Nvidia » – la prime payée pour les puces puissantes de Nvidia – mais acquiert également un plus grand contrôle sur son écosystème matériel, ce qui pourrait conduire à une meilleure intégration et à davantage d'innovation. Voir aussi: Département IT - Athlok.

L'introduction des puces Trainium et Inferentia, offrant jusqu'à 50 % d'économies, fournit non seulement une alternative intéressante aux clients AWS, mais oblige également Nvidia à repenser sa stratégie de prix, qui a longtemps été un fardeau pour les entreprises nécessitant des capacités d'IA avancées. Voir aussi: Alejandro Estua.

Ce virage stratégique vers du matériel d'IA personnalisé pourrait permettre à Amazon de mieux rivaliser sur le marché en plein essor du cloud computing, en améliorant ses offres de services tout en établissant potentiellement de nouvelles normes industrielles en matière de prix et de performances. Voir aussi: Alejandro Manzo.