أمازون تطور رقائق ذكاء اصطناعي أرخص لمنافسة Nvidia

يتم تسليط الضوء على تطوير أمازون لرقائق ذكاء اصطناعي أرخص لمنافسة Nvidia من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت، والحوكمة، والاعتماديات التشغيلية، أو الرؤية السوقية.

• طوّرت أمازون رقائق ذكاء اصطناعي خاصة بها في مختبرها في أوستن لتقليل الاعتماد على Nvidia وتقديم حلول حاسوبية أكثر فعالية من حيث التكلفة لعملاء AWS.
• تعكس خطوة أمازون في تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها جهود منافسيها لتحسين الأداء والتكاليف في الخدمات السحابية، والحصول على السيطرة على نظامها البيئي للأجهزة.

خلاصة
على الرغم من هيمنة عمالقة رقائق الذكاء الاصطناعي مثل Nvidia وIntel، فإن معظم الشركات، بما في ذلك Microsoft وGoogle، تحاول الابتكار في منتجاتها الخاصة. من خلال امتلاك الحزمة الكاملة، يمكن لهذه الشركات تحسين أنظمتها بشكل أفضل، وتقديم مزايا فريدة، وفي النهاية، تعزيز ولاء العملاء.
– آشلي وانغ، مراسلة BTW

ماذا حدث؟

أمازونأعلنت عن تقدم كبير في ترسانتها التكنولوجية من خلال تطوير رقائق ذكاء اصطناعي خاصة بها في مختبر الرقائق الخاص بها في أوستن، تكساس. صُممت هذه الرقائق لتقليل اعتمادأمازون ويب سيرفيسز(AWS) على Nvidia، التي تهيمن حاليًا على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.

تهدف المبادرة إلى تقديم حلول حاسوبية أكثر فعالية من حيث التكلفة لعملاء AWS. وفقًا لرامي سينو، مدير الهندسة في Annapurna Labs، وهي جزء من أعمال السحابة في أمازون AWS، كان عملاء أمازون يطالبون بشكل متزايد ببدائل أرخص لـ Nvidia.

تصميم الخادم الجديد، الذي تم اختباره من قبل مهندسي أمازون، يدمج هذه الرقائق الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتي تعد بتوفير في التكاليف يصل إلى 50% مقارنة بعروض Nvidia. يعد هذا التطور حاسمًا، حيث يستجيب للطلب المتزايد على قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي الأقل تكلفة من قبل عملاء أمازون. تشمل خط رقائق الذكاء الاصطناعي للشركة Trainium وInferentia، التي تكمل معالجات Graviton المعروفة والمستخدمة في الحوسبة للأغراض العامة.

اقرأ أيضاً:Microsoft وLumen تبرمان صفقة بقيمة 20 مليون دولار لتعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

اقرأ أيضاً:SK Hynix تحقق أرباحاً قياسية وسط زيادة الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي

لماذا هذا مهم

تعكس استراتيجية أمازون جهودًا مماثلة من قبل منافسين مثل Microsoft وAlphabet، الذين يستثمرون أيضًا في تصميمات الرقائق المخصصة لتحسين الأداء وخفض التكاليف في خدماتهم السحابية. من خلال إنتاج رقائقها الخاصة، لا تقلل أمازون فقط من "ضريبة Nvidia" - القسط المدفوع مقابل رقائق Nvidia القوية - ولكنها تكتسب أيضًا سيطرة أكبر على نظامها البيئي للأجهزة، مما قد يؤدي إلى تكامل وابتكار أفضل.

إن تقديم رقائق Trainium وInferentia، التي تفتخر بتوفير في التكاليف يصل إلى 50%، لا يقدم فقط بديلاً مقنعًا لعملاء AWS، بل يضغط أيضًا على Nvidia لإعادة النظر في استراتيجية التسعير الخاصة بها، التي طالما كانت عبئًا على الشركات التي تحتاج إلى قدرات متقدمة في الذكاء الاصطناعي.

قد يسمح هذا التحول الاستراتيجي نحو أجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة لأمازون بالمنافسة بشكل أفضل في سوق الحوسبة السحابية المزدهر، مما يعزز عروض خدماتها ويضع معايير جديدة في السعر والأداء.