• Schneider Electric y Nvidia se unen para construir centros de datos de IA listos para implementar, utilizando refrigeración líquida y componentes prefabricados.
  • El diseño ayuda a los operadores a gestionar las crecientes necesidades de energía y calor de los chips de IA como el GB200 de Nvidia.

Qué sucedió: Schneider y Nvidia presentan centros de datos de IA de construcción rápida con refrigeración líquida y software de monitoreo energético

Schneider ElectricyNvidiahan desarrollado un nuevo plan para centros de datos de IA modulares. Estos centros utilizan los servidores MGX de Nvidia, los chips GB200 NVL2 y los pods de IA con refrigeración líquida. Schneider proporciona las partes de energía y refrigeración, que se fabrican con anticipación en una fábrica. El objetivo es acelerar la construcción de nuevos sitios de datos de IA que consumen mucha energía y generan mucho calor.

También existe una herramienta de software llamada EcoStruxure Resource Advisor Copilot, que se ejecuta en software de Nvidia. Esta herramienta muestra cómo funcionan los sistemas y ayuda a los centros de datos a monitorear su uso de energía. Las compañías presentaron todo esto en la Cumbre de Innovación de Schneider en París. El vicepresidente de Nvidia, Charlie Boyle, afirmó que este trabajo permite a las empresas "llevar la IA a los datos en cualquier lugar".

Schneider afirma que el diseño utiliza refrigeración líquida hasta un 30% más eficiente que la refrigeración por aire, y además puede escalar rápidamente.

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Por qué esto es importante

Modelos de IA como GPT-4, Gemini y Claude requieren mucha energía y espacio. Algunos sistemas utilizan más de 100 kW por rack. La mayoría de los centros de datos antiguos no pueden soportar eso. La refrigeración también es difícil. Los ventiladores y sistemas de aire ya no funcionan bien, por lo que los nuevos centros necesitan refrigeración líquida.

El plan modular de Schneider puede solucionar esto. Permite a las empresas instalarse rápidamente. El diseño utiliza refrigeración de circuito cerrado, lo que significa que no desperdicia agua. Los materiales utilizados también pueden reutilizarse o reciclarse. Estas características facilitan la operación de centros en más lugares.

Este plan puede ayudar a plataformas en la nube, centros de colocación y otros. Pueden configurar sistemas rápidamente sin construir desde cero. Schneider proporciona la energía y la refrigeración; Nvidia, los chips de IA. Es un paquete completo.

Grandes empresas están haciendo lo mismo. Meta utiliza refrigeración por inmersión. Microsoft también está probando refrigeración líquida. Todo esto demuestra que los centros de datos deben cambiar. Las necesidades de calor y energía de la IA son ahora demasiado altas para que funcionen los métodos antiguos.