Schneider Electric تتعاون مع Nvidia لبناء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي معيارية

تم وضع ملف تعريف لشراكة Schneider Electric مع Nvidia لبناء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي معيارية من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تتعاون شركتا Schneider Electric وNvidia لبناء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي جاهزة للنشر باستخدام التبريد السائل ومكونات مسبقة الصنع.
• يساعد التصميم المشغلين على إدارة الطلب المتزايد على الطاقة والحرارة من رقاقات الذكاء الاصطناعي مثل GB200 من Nvidia.

ماذا حدث: Schneider وNvidia تكشفان عن مراكز بيانات ذكاء اصطناعي سريعة البناء مع تبريد سائل وبرنامج لتتبع الطاقة

Schneider ElectricوNvidiaوضعتا خطة جديدة لمراكز بيانات ذكاء اصطناعي معيارية. تستخدم هذه المراكز خوادم MGX من Nvidia ورقاقات GB200 NVL2 وحاضنات الذكاء الاصطناعي المبردة بالسائل. توفر Schneider مكونات الطاقة والتبريد. يتم تصنيع هذه المكونات مسبقًا في المصنع. الهدف هو تمكين البناء السريع لمواقع جديدة لبيانات الذكاء الاصطناعي التي تستهلك الكثير من الطاقة وتنتج حرارة عالية.

هناك أيضًا أداة برمجية تسمى EcoStruxure Resource Advisor Copilot. تعمل على برنامج Nvidia. تعرض هذه الأداة كيفية عمل الأنظمة وتساعد مراكز البيانات على تتبع استهلاكها للطاقة. قدمت الشركتان كل هذا في قمة الابتكار لـ Schneider في باريس. صرح نائب رئيس Nvidia، تشارلي بويل، أن هذا العمل يمكّن الشركات من "جلب الذكاء الاصطناعي إلى البيانات في أي مكان".

تقول Schneider إن التصميم يستخدم تبريدًا سائلًا أكثر كفاءة بنسبة تصل إلى 30% من التبريد الهوائي. كما يمكن أن يتوسع بسرعة.

اقرأ أيضًا:مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ستتجاوز استهلاك الكهرباء في اليابان بحلول 2030
اقرأ أيضًا:وزارة الطاقة الأمريكية تحدد مواقع لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

لماذا هذا مهم

نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 وGemini وClaude تحتاج إلى طاقة ومساحة كبيرتين. بعض الأنظمة تستخدم أكثر من 100 كيلوواط لكل رف. معظم مراكز البيانات القديمة لا تستطيع التعامل مع هذا. كما أن التبريد صعب. لم تعد المراوح والأنظمة الهوائية تعمل بشكل جيد. لذلك تحتاج المراكز الجديدة إلى تبريد سائل.

الخطة المعيارية من Schneider يمكن أن تحل هذه المشكلة. فهي تسمح للشركات بالتثبيت بسرعة. يستخدم التصميم تبريدًا دائريًا مغلقًا، مما يعني أنه لا يهدر الماء. كما يمكن إعادة استخدام المواد المستخدمة أو تدويرها. هذه الميزات تسهل تشغيل المراكز في المزيد من الأماكن.

يمكن أن تساعد هذه الخطة منصات السحابة ومراكز المشاركة وغيرها. يمكنهم إعداد أنظمة بسرعة دون البدء من الصفر. توفر Schneider الطاقة والتبريد. توفر Nvidia رقاقات الذكاء الاصطناعي. إنها حزمة متكاملة.

الشركات الكبرى تفعل الشيء نفسه. تستخدم Meta التبريد بالغمر. تختبر Microsoft أيضًا التبريد السائل. كل هذا يظهر أن مراكز البيانات يجب أن تتغير. احتياجات الحرارة والطاقة للذكاء الاصطناعي أصبحت الآن عالية جدًا لدرجة أن الطرق القديمة لم تعد فعالة.