Schneider Electric 与 Nvidia 携手推进模块化 AI 数据中心

BTW Media 对“Schneider Electric 与 Nvidia 携手推进模块化 AI 数据中心”进行画像，因为公开证据显示其与互联网基础设施、治理、运营依赖性或市场可见度相关。

• Schneider Electric 与 Nvidia 合作打造即用型 AI 数据中心，采用液体冷却和预制组件。
• 该设计可帮助运营商管理日益增长的 AI 芯片（如 Nvidia 的 GB200）的功耗与散热需求。

事件经过：Schneider 与 Nvidia 推出配备液体冷却和能源监测软件的快速构建型 AI 数据中心

Schneider Electric与Nvidia为模块化 AI 数据中心打造了一套新方案。这些数据中心采用 Nvidia 的 MGX 服务器、GB200 NVL2 芯片以及 Liquid-Cooled AI Pods。Schneider 提供电力和冷却组件，这些组件在工厂中提前制造。其目标是快速建设高功耗、高发热的新型 AI 数据站点。

此外，还有一个名为 EcoStruxure Resource Advisor Copilot 的软件工具，它基于 Nvidia 软件运行。该工具可显示系统运行方式，帮助数据中心跟踪能源使用情况。双方在巴黎举行的 Schneider 创新峰会上展示了这些成果。Nvidia 副总裁 Charlie Boyle 表示，这项合作使企业“将 AI 带到任何有数据的地方”。

Schneider 表示，该设计采用的液体冷却技术比空气冷却效率高约 30%，并且可快速扩展。

延伸阅读：AI 数据中心耗电量将超过日本 2030 年用电量
延伸阅读：美国能源部为 AI 数据中心选址

为何重要

像 GPT-4、Gemini 和 Claude 等 AI 模型需要大量电力和空间。部分系统每机架功耗超过 100kW，多数传统数据中心无法应对。散热同样困难，风扇和空气冷却系统已难以为继。因此，新型数据中心需要液体冷却。

Schneider 的模块化方案或许能解决这一问题。它使企业能够快速部署。该设计采用闭式循环冷却，不浪费水资源。所用材料也可重复利用或回收。这些特点使数据中心更易于在更多地点运营。

该方案有助于云平台、托管中心等机构。它们无需从零建设，即可快速部署系统。Schneider 提供电力和冷却，Nvidia 提供 AI 芯片，构成一套完整方案。

大型企业也在采取类似措施。Meta 采用浸没式冷却，Microsoft 也在测试液体冷却技术。这一切表明，数据中心必须变革。AI 带来的高热与高功耗已使传统方案难以为继。