Tencent enthüllt Xingmai 2.0: KI-Fortschritt trotz US-Beschränkungen

Tencent enthüllt Xingmai 2.0: KI-Fortschritt unter US-Beschränkungen wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• Tencent hat bedeutende Verbesserungen seines HPC-Netzwerks Xingmai angekündigt.
• Die Veröffentlichung von Xingmai 2.0 zeigt Chinas Engagement für technologische Eigenständigkeit.

ANALYSE
Das schnelle Wachstum der KI-Industrie hat Datenanforderungen geschaffen, die traditionelle Netzwerke nicht erfüllen können. Tencent's Xingmai-Netzwerk begegnet diesen mit hoher Bandbreite und verlustfreier Paketübertragung, was die Trainingseffizienz verbessert. Die Einführung von Xingmai 2.0 im Kontext der US-Beschränkungen unterstreicht Tencents F&E-Kapazitäten, verringert die Abhängigkeit von US-Prozessoren und stärkt die technologische Eigenständigkeit.
— Yasmine Luo, BTW-Journalistin

Was ist passiert?

Tencenthat sein HPC-Netzwerk Xingmai erheblich verbessert und die KI-Fähigkeiten um 60 % in der Netzwerkkommunikation und um 20 % beim Training großer Sprachmodelle (LLMs) gesteigert.

Dieses Upgrade, über das derSouth China Morning Postberichtete, ist Teil einer breiteren Strategie chinesischer Technologiegiganten, die technologische Eigenständigkeit im Kontext der US-Exportbeschränkungen für fortschrittliche Prozessoren wie denNvidiaH100 zu stärken.

Das Xingmai 2.0-Netzwerk behebt Kommunikationsineffizienzen innerhalb von Rechenclustern, die zuvor aufgrund langer Kommunikationszeiten zu einer Unterauslastung der GPU-Kapazitäten führten. Diese Verbesserung steigert die Effizienz und senkt die Kosten, sodass Tencent über 100.000 GPUs in einem einzigen Cluster unterstützen und die Problemlösungszeit von einigen Tagen auf wenige Minuten reduzieren kann. Zu Tencents Fortschritten gehört auch die Förderung eigener LLMs für den Unternehmenseinsatz und die Unterstützung anderer Unternehmen bei der Entwicklung ihrer KI-Modelle.

Als Reaktion auf einen Preiskampf im KI-Sektor in China senken Tencent und andere große Unternehmen wieByteDance,BaiduundAlibabaihre Preise, um mit westlichen Konkurrenten mitzuhalten. Tencent hat kürzlich die abgespeckte Version seines LLM Hunyuan kostenlos gemacht und die Preise für seine Standardversionen gesenkt.

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Warum das wichtig ist

Das schnelle Wachstum der KI-Industrie hat die Modellparameter von Milliarden auf Billionen erhöht, was zu massiven Datenkommunikationsanforderungen führt, die traditionelle Netzwerke nicht bewältigen können. Hochleistungsnetzwerke mit hoher Bandbreite sind unerlässlich.

Wang Yachen, Vizepräsident vonTencent Cloud, betonte, dass das Xingmai-Netzwerk für große Modelle konzipiert ist und eine hohe Bandbreite, hohe Auslastung und verlustfreie Paketübertragung bietet, um Engpässe zu überwinden und die Trainingseffizienz zu verbessern. Das professionelle Reparaturteam von Tencent Cloud gewährleistet eine schnelle Wiederherstellung bei Systemausfällen, was die Trainingseffizienz steigert und cloudbasierte Anwendungen beschleunigt.

Unter den US-Beschränkungen markiert die Einführung von Xingmai 2.0 einen bedeutenden Fortschritt für Tencent, der seine unabhängigen F&E-Kapazitäten im Hochleistungsrechnen und KI-Training unterstreicht. Dies verringert die Abhängigkeit von US-Prozessoren und verbessert die Effizienz des KI-Trainings, stärkt Tencents technologische Eigenständigkeit und ist ein Beispiel für chinesische Technologieunternehmen, die mit internationalen Beschränkungen konfrontiert sind.