Tencent unveils Xingmai 2.0: Advancing AI training amid US restrictions

Tencent unveils Xingmai 2.

• Tencent anunció importantes mejoras en su red Xingmai HPC.
• El lanzamiento de Xingmai 2.0 demuestra el compromiso de China con la autosuficiencia tecnológica.

ANÁLISIS
El rápido crecimiento de la industria de la IA ha creado demandas de datos que las redes tradicionales no pueden soportar. La red Xingmai de Tencent aborda esto con un alto ancho de banda y cero pérdida de paquetes, mejorando la eficiencia del entrenamiento. El lanzamiento de Xingmai 2.0 en medio de las restricciones de EE. UU. destaca las capacidades de I+D de Tencent, reduciendo la dependencia de los procesadores estadounidenses y fortaleciendo la autosuficiencia tecnológica.
— Yasmine Luo, reportera de BTW Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

¿Qué sucedió?

Tencent ha mejorado significativamente su red Xingmai HPC, aumentando las capacidades de IA en un 60% en comunicación de red y un 20% en el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).

Esta mejora, informada por el South China Morning Post, es parte de una estrategia más amplia de los gigantes tecnológicos chinos para mejorar la autosuficiencia tecnológica en medio de las restricciones de exportación de EE. UU. sobre procesadores avanzados como el H100 de Nvidia.

La red Xingmai 2.0 aborda las ineficiencias en las comunicaciones de los clústeres de computación, que anteriormente provocaban una subutilización de las capacidades de GPU debido a los largos tiempos de comunicación. Esta mejora aumenta la eficiencia y reduce los costos, lo que permite a Tencent soportar más de 100.000 GPU en un solo clúster y reducir el tiempo de resolución de problemas de días a minutos. Los avances de Tencent también incluyen la promoción de sus propios LLM para uso empresarial y la asistencia a otras empresas en el desarrollo de sus modelos de IA. Ver también: Alejandro Estua.

En respuesta a una guerra de precios en el sector de la IA de China, Tencent, junto con otras grandes empresas como ByteDance, Baidu y Alibaba, está reduciendo los precios para competir con los rivales occidentales. Tencent recientemente hizo gratuita su versión lite del LLM Hunyuan y redujo los precios de sus versiones estándar.

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Por qué es importante

El rápido crecimiento de la industria de la IA ha expandido los parámetros de los modelos de miles de millones a billones, lo que genera enormes necesidades de comunicación de datos que las redes tradicionales no pueden soportar. Las redes de alto rendimiento y gran ancho de banda son esenciales. Ver también: Alejandro Manzo.

Wang Yachen, vicepresidente de Tencent Cloud, señaló que la red Xingmai está diseñada para modelos grandes, proporcionando un alto ancho de banda, alta utilización y cero pérdida de paquetes para superar los cuellos de botella y mejorar la eficiencia del entrenamiento. El equipo de reparación profesional de Tencent Cloud garantiza una rápida recuperación durante fallas del sistema, mejorando la eficiencia del entrenamiento y acelerando las aplicaciones basadas en la nube.

Bajo las restricciones de EE. UU., el lanzamiento de Xingmai 2.0 marca un avance significativo para Tencent, mostrando sus capacidades independientes de I+D en computación de alto rendimiento y entrenamiento de IA. Esto reduce la dependencia de los procesadores estadounidenses y mejora la eficiencia del entrenamiento de IA, fortaleciendo la autosuficiencia tecnológica de Tencent y dando ejemplo a las empresas tecnológicas chinas que enfrentan restricciones internacionales. Ver también: Alejandro Hernandez.