• Samsung SDS plant bis Jahresende ein Team von rund 200 KI-Ingenieuren für Kundeneinsätze und setzt dafür auf interne Wechsel sowie externe Rekrutierung
  • Die für 2028 und 2029 geplanten zusätzlichen Rechenzentren führen dazu, dass die Umsetzungsarbeit bei Kunden deutlich früher anläuft

Die Fakten

Samsung SDS plant, sein kundennahes KI-Ingenieurteam bis Ende 2026 auf rund 200 Personen auszubauen, wie Führungskräfte am 8. September bei der Veranstaltung Real Summit in Seoul erklärten. Newsis berichtete, das Unternehmen werde bestehende Beschäftigte für technische Aufgaben beim Kunden umschulen und dort extern rekrutieren, wo ihm Erfahrung fehlt. Das Team soll sowohl verbundene Samsung-Unternehmen als auch externe Kunden unterstützen.

Die Führungskräfte erklärten, die Ingenieure würden Kunden von der Ermittlung eines Geschäftsproblems bis zur Implementierung und zum Betrieb begleiten. Samsung SDS will das vorhandene Branchenwissen der Beschäftigten mit einem vertieften Verständnis von KI und großen Sprachmodellen verbinden.

Unternehmenschef Lee Jun-hee skizzierte außerdem den Zeitplan des Unternehmens für Rechenzentren. Dem bestehenden KI-Rechenzentrum in Dongtan sollen 2028 das National AI Computing Center und 2029 die Anlage in Gumi folgen. Diese Termine bleiben zukunftsgerichtete Planangaben.

Die Einordnung

Mit dem Ziel, das Team auf 200 Personen auszubauen, richtet Samsung SDS einen Teil seiner KI-Expansion noch in diesem Jahr auf Kundenprojekte aus. Ein Kunde kann zwar über Modelle und Rechenkapazität verfügen, aber dennoch Ingenieure benötigen, die seine Abläufe gut genug verstehen, um einen vorgeschlagenen Anwendungsfall in ein funktionierendes System zu überführen. Samsung SDS kann daher schon an der Umsetzung gemessen werden, bevor die nächsten großen Rechenzentren des Unternehmens eröffnet werden.

Wie das Team aufgebaut wird, ist entscheidend. Bestehende Beschäftigte kennen möglicherweise die Branche eines Kunden, während externe Neueinstellungen technische Lücken schließen können. Die Gesamtzahl zeigt jedoch nicht, ob einem bestimmten Projekt zur richtigen Zeit die richtigen Personen zugewiesen sind oder ob dieselben Ingenieure beteiligt bleiben, wenn das System in den Regelbetrieb übergeht.

Für BTW-Leser trennt diese Betrachtung ein Personalproblem von einem Kapazitätsproblem. Ein verzögertes Projekt im Jahr 2026 müsste anhand der zugewiesenen Ingenieure, der Anwendung selbst und der bereits verfügbaren Rechenkapazität bewertet werden. Die für 2028 und 2029 vorgesehenen Rechenzentren stellen eine separate Kapazitätsfrage dar. Diese Unterscheidung erleichtert die Beurteilung, ob der aktuelle Engpass in der Umsetzung oder in der Infrastruktur liegt.

Worauf zu achten ist

Zu beobachten ist, ob Samsung SDS das Ziel von 200 Ingenieuren erreicht und erläutert, wie diese eingesetzt werden. Ein Kundenprojekt, das von der Problemdefinition bis zum Regelbetrieb vom selben Team begleitet wird, würde zeigen, ob sich der Personalaufbau noch vor Inbetriebnahme der neuen Rechenzentren in nutzbarer Umsetzungskapazität niederschlägt.