Lambda und EdgeConneX bauen KI-Rechenzentren in den USA

Lambda, EdgeConneX build AI data centres in US wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, Betriebsabhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verknüpfen.

• Lambda und EdgeConneX arbeiten beim Bau von Hochdichte-KI-Rechenzentren in Chicago und Atlanta zusammen.
• Die Anlagen werden Hybridkühlungstechnologien nutzen und KI- und Cloud-Workloads der nächsten Generation unterstützen.

Was ist passiert: Lambda und EdgeConneX bauen 30-MW-KI-Rechenzentren mit Hybridkühlung

DerKI-InfrastrukturanbieterLambda schließt sich mit EdgeConneX zusammen, um mehr als 30 Megawatt (MW) Hochdichte-Rechenzentrumskapazität in Atlanta und Chicago zu schaffen. Das 23-MW-Einzelmieter-Rechenzentrum in Chicago soll bis 2026 betriebsbereit sein. Um die anspruchsvollen KI- und Cloud-Workloads zu unterstützen, werden beide Standorte Hybridkühlungstechnologien einsetzen, die Luftkühlung und direkte Flüssigkeitskühlung auf Chipebene kombinieren. Mit Dichten von über 600 kW pro Rack wurde die Ingenuity-Lösung von EdgeConneX entwickelt, um Workloads wie Hochleistungsrechnen (HPC), KI-Training und Inferenz zu bewältigen.

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Warum das wichtig ist

Diese Partnerschaft stellt einen bedeutenden Fortschritt in derEntwicklungsstrategie von Lambdadar, die mit ihrem Ziel übereinstimmt, bis zum Ende des Jahrzehnts über eine Million GPUs und mehr als 2 Gigawatt (GW) Rechenzentrumskapazität zu deployen. Durch ihre strategische Entwicklung in Chicago und Atlanta ist Lambda gut positioniert, um den wachsenden Anforderungen von Cloud-Diensten und künstlicher Intelligenz gerecht zu werden, indem sie skalierbare Infrastrukturlösungen für Hyperscaler und Unternehmen bietet. Um den hohen Energiebedarf der KI-Beschleuniger der nächsten Generation zu decken, legen die Hybridkühlungstechnologien einen starken Fokus auf Umweltverträglichkeit und Energieeffizienz. Diese Zusammenarbeit unterstreicht, wie spezialisierte Infrastruktur entscheidend wird, um die explosive Expansion KI-basierter Anwendungen zu unterstützen.