Lambda und EdgeConneX bauen KI-Rechenzentren in den USA

Lambda, EdgeConneX build AI data centres in US wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege eine Verbindung zu Internetinfrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit herstellen.

• Lambda und EdgeConneX arbeiten gemeinsam am Bau von KI-Rechenzentren hoher Dichte in Chicago und Atlanta.
• Die Einrichtungen werden hybride Kühltechnologien einsetzen und die Cloud- und KI-Workloads der nächsten Generation unterstützen.

Was geschah: Lambda und EdgeConneX werden 30-MW-KI-Rechenzentren mit hybrider Kühlung bauen

DerKI-InfrastrukturanbieterLambda schließt sich mit EdgeConneX zusammen, um über 30 Megawatt (MW) an Rechenzentrumskapazität hoher Dichte in Atlanta und Chicago zu errichten. Das 23-MW-Single-Tenant-Rechenzentrum in Chicago soll bis 2026 in Betrieb genommen werden. Um fortschrittliche KI- und Cloud-Workloads zu unterstützen, werden beide Standorte hybride Kühltechnologien einsetzen, die Luftkühlung und direkte Flüssigkeitskühlung auf Chip-Ebene kombinieren. Mit Dichten von über 600 kW pro Rack wurde die Ingenuity-Lösung von EdgeConneX entwickelt, um Workloads wie Hochleistungsrechnen (HPC), KI-Training und Inferenz zu bewältigen.

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Warum dies wichtig ist

Diese Partnerschaft stellt einen bedeutenden Fortschritt in derEntwicklungsstrategie von Lambdadar, die mit ihrem Ziel übereinstimmt, bis zum Ende des Jahrzehnts über eine Million GPUs und mehr als 2 Gigawatt (GW) an Rechenzentrumskapazität bereitzustellen. Dank ihrer strategischen Entwicklung in Chicago und Atlanta ist Lambda gut positioniert, um die wachsenden Anforderungen an Cloud-Dienste und künstliche Intelligenz zu erfüllen, indem sie skalierbare Infrastrukturlösungen für Hyperscaler und Unternehmen bietet. Um den hohen Energiebedarf von KI-Beschleunigern der nächsten Generation zu decken, legen hybride Kühltechnologien einen starken Fokus auf Umweltverträglichkeit und Energieeffizienz. Diese Zusammenarbeit unterstreicht, wie spezialisierte Infrastruktur entscheidend wird, um das explosive Wachstum KI-basierter Anwendungen zu unterstützen.