Lambda и EdgeConneX строят дата-центры для ИИ в США

Запись «Lambda и EdgeConneX строят дата-центры для ИИ в США» отобрана BTW Media, поскольку опубликованные доказательства связывают её с интернет-инфраструктурой, управлением, операционными зависимостями или рыночной видимостью.

• Lambda и EdgeConneX совместно строят дата-центры высокой плотности для ИИ в Чикаго и Атланте.
• Объекты будут использовать гибридные технологии охлаждения и поддерживать нагрузки ИИ и облачных вычислений нового поколения.

Что произошло: Lambda и EdgeConneX построят дата-центры для ИИ мощностью 30 МВт с гибридным охлаждением

ПоставщикИИ-инфраструктурыLambda объединяется с EdgeConneX для создания более 30 мегаватт (МВт) мощностей дата-центров высокой плотности в Атланте и Чикаго. Дата-центр мощностью 23 МВт с единственным арендатором в Чикаго должен начать работу к 2026 году. Чтобы поддерживать продвинутые нагрузки ИИ и облачных вычислений, обе площадки будут использовать гибридные технологии охлаждения, сочетающие воздушное охлаждение и прямое жидкостное охлаждение до чипа. При плотности, превышающей 600 кВт на стойку, решение Ingenuity компании EdgeConneX было разработано для работы с нагрузками, включая высокопроизводительные вычисления (HPC), обучение ИИ и инференс.

Читайте также:EdgeConneX и River Partners восстанавливают 350 акров в долине Сан-Хоакин
Читайте также:EPG сотрудничает с Volt для мгновенных пополнений PayLado

Почему это важно

Это партнёрство — важный шаг в стратегииразвития Lambda, которая согласуется с её целью развернуть более миллиона GPU и более 2 гигаватт (ГВт) мощностей дата-центров к концу десятилетия. Благодаря стратегическому развитию в Чикаго и Атланте Lambda занимает хорошие позиции, чтобы отвечать растущим потребностям облачных сервисов и искусственного интеллекта, предлагая масштабируемые инфраструктурные решения для гиперскейлеров и предприятий. Чтобы покрыть высокие энергетические потребности ИИ-ускорителей нового поколения, гибридные технологии охлаждения делают сильный акцент на экологической устойчивости и энергоэффективности. Это сотрудничество подчёркивает, насколько специализированная инфраструктура становится критически важной для поддержки взрывного роста приложений на основе ИИ.