Interview mit Gokul Choudhary: KI definiert QA neu

Interview mit Gokul Choudhary: KI definiert QA neu wird von BTW Media profiliert, da öffentlich zugängliche Beweise es mit Internet-Infrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• BTW media hatte kürzlich die Gelegenheit, mit Gokul Choudhary zu sprechen, einem erfahrenen QA-Ingenieur, der derzeit bei Tech Mahindra arbeitet.
• In letzter Zeit konzentriert er sich auf KI-Tests und arbeitet an innovativen Projekten bei Meta (ehemals Facebook), die KI-gesteuerte Funktionen für Smartwatches und Smart Glasses umfassen.
• Seine umfangreiche Erfahrung mit führenden Social-Media-Plattformen wie Facebook, WhatsApp und Instagram, kombiniert mit seinen Agile-Softwaretest-Zertifizierungen, hat ihn zu einer Schlüsselfigur in der sich wandelnden Landschaft der Software- und Hardware-QA gemacht.
• Tech Mahindra, ein bedeutender Akteur in der globalen IT-Dienstleistungs- und Beratungsbranche, ist bekannt für sein Engagement für Innovation und Exzellenz.
• Das Interview mit Gokul Choudhary bietet einen faszinierenden Einblick in die sich entwickelnde Rolle der Qualitätssicherung (QA) im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Da KI zunehmend in die Alltagstechnologie integriert wird, verändert sich auch die Rolle derQualitätssicherungsingenieure (QA).

Wir hatten kürzlich die Gelegenheit, mitGokul Choudharyzu sprechen, einem erfahrenen QA-Ingenieur, der derzeit beiTech Mahindraarbeitet und über ein Jahrzehnt Erfahrung im Softwaretest sowie mehr als zwei Jahre Spezialisierung auf KI-gesteuerte Anwendungen verfügt. Mit über einem Jahrzehnt im Softwaretest verfügt Gokul Choudhary über einen vielfältigen QA-Hintergrund, der mobile, Desktop- und Webanwendungen abdeckt. Seine Expertise erstreckt sich auf E-Commerce, Gesundheitswesen, Bankwesen und Sprachanwendungen. Zuletzt konzentrierte er sich auf KI-Tests bei Meta, wo er mit Smartwatches und Smart Glasses arbeitet, um genaue KI-Befehle und -Antworten sicherzustellen. Seine umfangreiche Erfahrung mit großen Social-Media-Plattformen und Agile-Zertifizierungen macht ihn zu einem bedeutenden Akteur in der sich entwickelnden QA-Landschaft.

F: Heute möchten wir einige Themen besprechen, darunter die Unterschiede zwischen traditionellem Softwaretest und dem Test von KI-Anwendungen sowie die Tools und Techniken, die Sie am nützlichsten finden. Könnten Sie zu Beginn einen Überblick über die wichtigsten Unterschiede zwischen dem Testen traditioneller Software und KI-gesteuerter Anwendungen geben? Wie beeinflusst die Präsenz von KI Ihre Teststrategien?

Gokul:

Klar. Wenn es um KI geht, nehmen wir das Beispiel von Smart Glasses. Wenn wir einen Befehl geben, etwa „Wie ist das Wetter jetzt?“, verbindet sich die KI mit einer Datenbank oder einer API, um die Antwort basierend auf dem aktuellen Standort abzurufen. Wir testen die grundlegenden Funktionen, um sicherzustellen, dass die KI innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens antwortet.

Bei traditioneller Software müssen Befehle oder Eingaben möglicherweise manuell eingegeben werden. KI hingegen ermöglicht Sprachbefehle, was den Prozess deutlich schneller und bequemer macht, insbesondere wenn Sie unterwegs sind oder nicht tippen können. Dies ist einer der Hauptvorteile von KI – sie beschleunigt Prozesse und verbessert das Nutzererlebnis durch schnelle Echtzeit-Antworten, aber es fehlt ihr an der Intuition, Kontext und Nuancen zu verstehen.

F: Also, KI macht den Prozess viel schneller und effizienter. Welche Tools und Techniken finden Sie am effektivsten für das Testen KI-gesteuerter Anwendungen? Könnten Sie einige Beispiele nennen?

Gokul:

Tatsächlich verlassen wir uns bei KI-Tests nicht auf spezifische automatisierte Tools. Der Großteil der Tests wird manuell durchgeführt. Wir arbeiten mit Generativer KI, wie promptbasierten KI-Modellen, und verwenden natürliche Sprachbefehle, um mit der KI zu interagieren.

Zum Beispiel aktivieren wir bei Metas KI das Gerät und geben Befehle aus. Die KI verarbeitet diese Befehle und antwortet entsprechend. Sie speichert außerdem Sprachbefehle und deren Antworten in einem Chat-Format in der verbundenen mobilen App. Dies ermöglicht es uns, alle Interaktionen zu überprüfen und gegenzuchecken.

F: Sie verwenden also hauptsächlich Meta AI, was ähnlich wie ChatGPT oder Gemini klingt. Ist das richtig?

Gokul:

Ja, das ist richtig. Obwohl ich ChatGPT gelegentlich zu Testzwecken verwende, verfügt Meta AI über spezifischere Fähigkeiten. Wenn wir beispielsweise einen Befehl an Meta AI senden, speichert es alle Sprachbefehle und Antworten in einem Chat-Verlauf in der mobilen App. Dies ermöglicht es uns, alle Interaktionen zu verfolgen und zu überprüfen.

Wenn ich beispielsweise den Befehl gebe, ein Bild eines Gebäudes mit einer Smart Glasses aufzunehmen, verarbeitet Meta AI das Bild, identifiziert das Gebäude als Einkaufszentrum und stellt Informationen dazu bereit. Alle diese Daten werden auf dem Chat-Server gespeichert und sind im Chat-Verlauf zugänglich.

F: Das ist faszinierend. Angesichts der rasanten Fortschritte in der KI ist klar, dass es viele Vorteile, aber auch einige Herausforderungen gibt, wie etwa ethische Aspekte. Könnten Sie das näher erläutern?

Gokul:

Absolut. Die ethischen Aspekte sind tatsächlich unvermeidbar, insbesondere angesichts der umfangreichen Datenerfassung und der wachsenden Autonomie der KI.

F: Könnten Sie genauer erläutern, was Sie mit ethischen Aspekten meinen?

Gokul:

Natürlich. Es gibt eine Tendenz, KI als Allheilmittel zu betrachten, aber sie ist nur ein leistungsstarkes Werkzeug. Viele Organisationen stürzen sich auf vollständige KI-Automatisierung, nur um dann Lücken zu entdecken, in denen die Fähigkeiten der KI nicht ausreichen. Beispielsweise können KI-gesteuerte Testtools Schwierigkeiten haben, kreative Designelemente genau zu interpretieren, oder sie berücksichtigen kulturell spezifisches Nutzerverhalten nicht, was zu einer Fehlausrichtung mit den Nutzerbedürfnissen führt. Hier wird die menschliche Note unverzichtbar.

Bei der Arbeit mit KI ist es entscheidend, dass Datenschutz und Nutzereinwilligung respektiert werden. Wir müssen transparent darüber sein, wie Daten verwendet, gespeichert und weitergegeben werden, um jeglichen Missbrauch von KI-Technologien zu verhindern. Dies erfordert sorgfältige Planung und die Einhaltung ethischer Richtlinien, um die Rechte der Nutzer und die Datenintegrität zu schützen.

Die Rolle der KI in der QA wird weiter zunehmen, aber sie wird stets menschliche Führung benötigen, insbesondere wenn neue und unvorhersehbare Herausforderungen auftauchen. Obwohl KI ein unglaublicher Verbündeter ist, ist der menschliche Geist unersetzlich.

ÜberTech Mahindra

Tech Mahindra, ein bedeutender Akteur in der globalen IT-Dienstleistungs- und Beratungsbranche, ist bekannt für sein Engagement für Innovation und Exzellenz. Das 1986 als Teil der Mahindra Group gegründete Unternehmen hat sich zu einem Anbieter von Lösungen für die digitale Transformation, IT-Dienstleistungen und Business Process Outsourcing entwickelt.

Persönliche Meinung:Die Entwicklung derQAim Zeitalter derKImeistern

Das Interview mit Gokul Choudhary bietet einen faszinierenden Einblick in die sich entwickelnde Rolle der Qualitätssicherung (QA) im Bereich der künstlichen Intelligenz. Gokuls umfangreiche Erfahrung unterstreicht einen entscheidenden Wandel in der Branche – während traditionelle Softwaretests stark auf manuellen Eingaben und vordefinierten Verfahren beruhten, führt KI eine neue Dimension des Testens ein, die sowohl dynamisch als auch komplex ist.

Wandel von manuellen zu sprachaktivierten Tests:Gokuls Einblicke in KI-Tests offenbaren eine grundlegende Transformation in der Art und Weise, wie wir QA angehen. Traditionelle Tests beinhalteten oft das Eintippen von Befehlen und die manuelle Überprüfung der Ergebnisse. KI-gesteuerte Anwendungen, insbesondere solche, die Sprachbefehle wieMetas Smart Glassesverwenden, rationalisieren diesen Prozess. Die Fähigkeit, Sprachbefehle zu erteilen und Echtzeit-Antworten zu erhalten, steigert nicht nur die Effizienz, sondern entspricht auch den schnelllebigen Anforderungen moderner Nutzer. Dieser Wandel unterstreicht einen breiteren Trend in der Technologie – bei dem Bequemlichkeit und Geschwindigkeit oberste Priorität haben.

ManuellesTesten in einerautomatisiertenWelt:Interessanterweise weist Gokul darauf hin, dass das Testen von KI-Anwendungen trotz der Fortschritte der KI immer noch weitgehend auf manuellen Techniken beruht. Dies erscheint kontraintuitiv in einer Ära, in der Automatisierung allgegenwärtig ist. Die Abhängigkeit von manuellen Tests für KI-gesteuerte Funktionen wie Sprachinteraktionen und Echtzeit-Datenverarbeitung unterstreicht die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht bei der Validierung der KI-Leistung. Es ist eine Erinnerung daran, dass, während die Technologie sich weiterentwickelt, der menschliche Faktor weiterhin entscheidend für Qualität und Genauigkeit bleibt.

EthischeÜberlegungen:Die Diskussion über ethische Aspekte ist besonders bemerkenswert. Da KI-Technologien zunehmend sensible Daten verarbeiten, werden Datenschutz und Nutzereinwilligung unerlässlich. Gokuls Betonung von Transparenz und die Einhaltung ethischer Richtlinien spiegelt ein wachsendes Bewusstsein für die Verantwortlichkeiten wider, die mit der KI-Entwicklung einhergehen. Die Herausforderung, Innovation mit ethischen Standards in Einklang zu bringen, ist ein bedeutendes Anliegen, das die Zukunft der KI und ihre Integration in den Alltag prägen wird.