Entrevista com Gokul Choudhary: IA redefine QA

"Entrevista com Gokul Choudhary: IA redefine QA" é perfilado pela BTW Media porque as evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• A BTW Media recentemente teve a oportunidade de conversar com Gokul Choudhary, um experiente engenheiro de Garantia de Qualidade (QA) que atualmente trabalha na Tech Mahindra.
• Recentemente, ele tem se concentrado em testes de IA, trabalhando em projetos inovadores na Meta (anteriormente Facebook) que envolvem funcionalidades impulsionadas por IA para smartwatches e smart glasses.
• Sua vasta experiência com as principais plataformas de redes sociais como Facebook, WhatsApp e Instagram, combinada com suas certificações em teste de software Agile, fez dele uma figura chave no cenário em evolução da garantia de qualidade de software e hardware.
• A Tech Mahindra, uma empresa de destaque no setor global de serviços de TI e consultoria, é reconhecida por seu compromisso com a inovação e a excelência.
• A entrevista com Gokul Choudhary oferece uma visão fascinante do papel em evolução da Garantia de Qualidade (QA) no campo da inteligência artificial.

À medida que a IA se integra cada vez mais à tecnologia do dia a dia, o papel dosengenheiros de Garantia de Qualidade (QA)também está mudando.

Recentemente tivemos a oportunidade de conversar comGokul Choudhary,um experiente engenheiro de QA que atualmente trabalha naTech Mahindra, que passou mais de uma década em testes de software e mais de dois anos se especializando em aplicações impulsionadas por IA. Com mais de uma década em testes de software, Gokul Choudhary tem uma bagagem diversificada em QA, abrangendo aplicações móveis, desktop e web. Sua expertise inclui e-commerce, saúde, bancos e aplicações de voz. Recentemente, ele se concentrou em testes de IA na Meta, trabalhando com smartwatches e smart glasses para garantir comandos e respostas precisas de IA. Sua vasta experiência com as principais plataformas de redes sociais e certificações Agile o posicionam como um profissional significativo no cenário em evolução da QA.

P: Hoje, gostaríamos de discutir alguns tópicos, incluindo as diferenças entre testes de software tradicional e testes de aplicações de IA, bem como as ferramentas e técnicas que você considera mais úteis. Para começar, você poderia dar uma visão geral das principais distinções entre testar software tradicional e aplicações impulsionadas por IA? Como a presença da IA influencia suas estratégias de teste?

Gokul:

Claro. Quando se trata de IA, vamos pegar o exemplo dos smart glasses. Quando damos um comando, como perguntar “Qual é o clima agora?”, a IA se conecta a um banco de dados ou a uma API para buscar a resposta com base na localização atual. Testamos as funcionalidades básicas para garantir que a IA responda dentro de um determinado prazo.

Com o software tradicional, pode ser necessário digitar comandos ou entradas manualmente. No entanto, a IA permite comandos de voz, o que a torna muito mais rápida e conveniente, especialmente quando você está em movimento ou não pode digitar. Esta é uma das principais vantagens da IA: ela acelera os processos e melhora a experiência do usuário ao fornecer respostas rápidas em tempo real, mas carece de intuição para entender o contexto e as nuances.

P: Então, a IA torna o processo muito mais rápido e eficiente. Quais ferramentas e técnicas você considera mais eficazes para testar aplicações impulsionadas por IA? Poderia compartilhar alguns exemplos?

Gokul:

Na verdade, para testes de IA, não dependemos de nenhuma ferramenta automatizada específica. A maior parte dos testes é feita manualmente. Trabalhamos com IA generativa, como modelos de IA baseados em prompts, e usamos comandos de linguagem natural para interagir com a IA.

Por exemplo, na IA da Meta, ativamos o dispositivo e emitimos comandos. A IA processa esses comandos e responde de acordo. Ela também armazena os comandos de voz e suas respostas em formato de chat dentro do aplicativo móvel conectado. Isso nos permite revisar e verificar todas as interações.

P: Então, você está usando principalmente o Meta AI, que parece semelhante ao ChatGPT ou Gemini. Está correto?

Gokul:

Sim, está correto. Embora eu use o ChatGPT ocasionalmente para fins de teste, o Meta AI tem capacidades mais específicas. Por exemplo, quando emitimos um comando para o Meta AI, ele armazena todos os comandos de voz e respostas em um histórico de chat no aplicativo móvel. Isso nos permite rastrear e revisar todas as interações.

Por exemplo, se eu der um comando para capturar uma imagem de um prédio usando os smart glasses, o Meta AI processa a imagem, identifica o prédio como um shopping center e fornece informações sobre ele. Todos esses dados são armazenados no servidor de chat e podem ser acessados no histórico de chat.

P: Isso é fascinante. Dados os rápidos avanços da IA, está claro que há muitos benefícios, mas também alguns desafios, como as considerações éticas. Você poderia elaborar sobre isso?

Gokul:

Com certeza. As considerações éticas são realmente inevitáveis, especialmente com a extensa coleta de dados e a crescente autonomia da IA.

P: Você poderia esclarecer o que quer dizer com considerações éticas?

Gokul:

Claro, há uma tendência a ver a IA como uma panaceia, mas ela é apenas uma ferramenta poderosa. Muitas organizações correm para adotar a automação total da IA apenas para descobrir lacunas onde as capacidades da IA ficam aquém. Por exemplo, ferramentas de teste impulsionadas por IA podem ter dificuldade para interpretar com precisão elementos criativos de design ou não considerar o comportamento do usuário culturalmente específico, levando a um desalinhamento com as necessidades do usuário. É aí que o toque humano se torna inestimável.

Ao trabalhar com IA, é crucial garantir que a privacidade dos dados e o consentimento do usuário sejam respeitados. Devemos ser transparentes sobre como os dados são usados, armazenados e compartilhados para evitar qualquer uso indevido das tecnologias de IA. Isso envolve planejamento cuidadoso e adesão a diretrizes éticas para proteger os direitos do usuário e a integridade dos dados.

O papel da IA na QA continuará a crescer, mas sempre exigirá orientação humana, especialmente com o surgimento de novos desafios imprevisíveis. Embora a IA seja uma aliada incrível, a mente humana é insubstituível.

Sobre aTech Mahindra

ATech Mahindra, uma empresa de destaque no setor global de serviços de TI e consultoria, é reconhecida por seu compromisso com a inovação e a excelência. Fundada em 1986 como parte do Mahindra Group, a Tech Mahindra se tornou uma provedora de soluções de transformação digital, serviços de TI e terceirização de processos de negócios.

Opinião pessoal:Navigando pelaevolução da QA naera da IA

A entrevista com Gokul Choudhary oferece uma visão fascinante do papel em evolução da Garantia de Qualidade (QA) no campo da inteligência artificial. A vasta experiência de Gokul destaca uma mudança crítica no setor — enquanto o teste de software tradicional dependia muito de entradas manuais e procedimentos predefinidos, a IA introduz uma nova dimensão de teste que é ao mesmo tempo dinâmica e complexa.

Testemanual em ummundoautomatizado:Curiosamente, apesar dos avanços da IA, Gokul destaca que os testes de aplicações de IA ainda dependem em grande parte de técnicas manuais. Isso parece contraintuitivo em uma era em que a automação é onipresente. A dependência de testes manuais para funcionalidades impulsionadas por IA, como interações por voz e processamento de dados em tempo real, enfatiza a necessidade de supervisão humana para validar o desempenho da IA. É um lembrete de que, embora a tecnologia evolua, o toque humano permanece crucial para garantir qualidade e precisão.

Consideraçõeséticas:A discussão sobre considerações éticas é particularmente notável. À medida que as tecnologias de IA lidam com dados cada vez mais sensíveis, garantir a privacidade dos dados e o consentimento do usuário se torna primordial. A ênfase de Gokul na transparência e na adesão a diretrizes éticas reflete uma crescente conscientização sobre as responsabilidades que acompanham o desenvolvimento da IA. O desafio de equilibrar inovação com padrões éticos é uma preocupação significativa que moldará o futuro da IA e sua integração na vida cotidiana.