• تدمج نوكيا مجموعة Data Suite الخاصة بها مع Microsoft Fabric حتى يتمكن المشغلون من الجمع بين بيانات الشبكة والخدمة والمشتركين والمؤسسات لأغراض الأتمتة
  • تشمل حالات الاستخدام الأولية ضمان خدمة VoNR، والتحليل الجغرافي للخدمة، والصيانة التنبؤية عبر بيئات شبكات متعددة الموردين

الواقعة

تعمل نوكيا على دمج مجموعة Data Suite الخاصة بها مع Microsoft Fabric لتوفير أساس بيانات موحّد لمشغلي الاتصالات يُمكّن من تشغيل الشبكة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وتقول الشركتان إن النظام يستطيع الجمع بين بيانات شبكات الاتصالات ومعلومات المؤسسات وتقنية المعلومات والأطراف الثالثة، مع دعم النشر السحابي والمختلط والمحلي.

تُنظّم مجموعة Data Suite من نوكيا معلومات الشبكة في صورة منتجات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام بدلاً من مطالبة المشغلين ببناء خط بيانات منفصل لكل تطبيق. وتقول نوكيا إن هذا يمكن أن يجعل البيانات متاحة لحالات استخدام جديدة خلال دقائق بدلاً من أسابيع، مع أنها لم تنشر قياسات مستقلة تدعم هذا الرقم.

تشمل التطبيقات الأولية ضمان خدمة VoNR، حيث يمكن للوكلاء تحليل معلومات الشبكة والخدمة والمشتركين للتحقيق في الأعطال؛ وتحليل التجربة الجغرافية الذي يربط جلسات المشتركين ببيانات الموقع والراديو؛ والصيانة التنبؤية باستخدام معلومات الشبكة التاريخية والحية. ولم تسمِّ نوكيا أي مشغل يقدّم نتائج مقيسة من النظام المدمج.

التقييم

يعالج هذا الدمج مشكلة تسبق نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه. إذ لا تستطيع أداة الأتمتة تشخيص الشبكة بشكل موثوق إذا كانت المعلومات التي تحتاجها موزّعة بين أنظمة راديو ونواة وخدمة ومشتركين وتقنية معلومات منفصلة، بتنسيقات وأساليب وصول مختلفة.

تحاول نوكيا توحيد طبقة التحضير تلك. فمنتجات البيانات المتخصصة في الاتصالات تغذّي Microsoft Fabric، حيث يمكن الجمع بين المعلومات التشغيلية وإتاحتها لتطبيقات التحليلات والذكاء الاصطناعي دون إعادة بناء كل اتصال لكل حالة استخدام. وستتوقف الفائدة على مدى نجاح تلك النماذج عبر بيئات الموردين المختلطة التي يشغّلها معظم المشغلين أصلاً.

بالنسبة لقراء BTW، تنقل هذه الشراكة جزءاً من أتمتة الشبكة إلى أعلى سلسلة العمليات، نحو تحضير البيانات. وسُتُظهر عمليات النشر المُسمّاة والانخفاضات المقيسة في زمن التكامل أو زمن معالجة الأعطال ما إذا كانت منتجات البيانات القابلة لإعادة الاستخدام تُسهّل توسيع عمليات الذكاء الاصطناعي عبر شبكات الاتصالات الفعلية.

ما يجب مراقبته

راقب المشغلين المُسمَّى للنظام المدمج من نوكيا ومايكروسوفت، لا سيما عبر بيئات الراديو والنواة متعددة الموردين. وستُظهر مقاييس مثل زمن ضم مصادر البيانات وزمن معالجة الأعطال وعدد الإجراءات المؤتمتة التي تصل إلى بيئة التشغيل الفعلية ما إذا كانت طبقة البيانات الموحّدة تقلّص العمل التشغيلي بدلاً من مجرد إضافة منصة برمجية أخرى.